bzoj 2002: [Hnoi2010]Bounce 弹飞绵羊

本文介绍了一种名为暴力分块的算法实现,该算法通过预处理将数组划分成多个小块,以加速后续查询操作。文章详细展示了算法的C++实现代码,并解释了如何进行分块、更新和查询操作。
 1 #include<cstdio>
 2 #include<cmath>
 3 int a[200006],n,m,b[200006],c[200006],dian[200006],l[200006],r[200006];
 4 int main()
 5 {
 6     scanf("%d",&n);
 7     for(int i=1;i<=n;i++)
 8       scanf("%d",&a[i]);
 9     int len,len1;
10     len1=floor(sqrt(n));
11     len=n/len1;
12     if(len1*len1!=n)
13       len++;
14     for(int i=1;i<=len;i++)
15       {
16         l[i]=(i-1)*len1+1;
17         r[i]=i*len1;
18       }
19     r[len]=n;
20     for(int i=1;i<=n;i++)
21       dian[i]=(i-1)/len1+1;
22     for(int i=len;i>0;i--)
23       for(int j=r[i];j>=l[i];j--)
24         {
25               if(j+a[j]>r[i])
26               {
27                 b[j]=j+a[j];
28                 c[j]=1;
29               }
30               else
31               {
32                 b[j]=b[j+a[j]];
33                 c[j]=c[j+a[j]]+1;
34               }
35         }
36     scanf("%d",&m);
37     for(int i=0;i<m;i++)
38       {
39         int a1,a2,a3;
40         scanf("%d%d",&a1,&a2);
41         a2++;
42         if(a1==1)
43           {
44             int sum=0;
45             for(int j=a2;j<=n;j=b[j])
46               sum+=c[j];
47             printf("%d\n",sum);
48             }
49         else
50           {
51             scanf("%d",&a3);
52             a[a2]=a3;
53             for(int j=a2;j>=l[dian[a2]];j--)
54             {
55               if(j+a[j]>r[dian[a2]])
56               {
57                 b[j]=j+a[j];
58                 c[j]=1;
59               }
60                   else
61               {
62                 b[j]=b[j+a[j]];
63                 c[j]=c[j+a[j]]+1;
64               }
65           }
66     }
67       }
68     return 0;
69 }

暴力分块

转载于:https://www.cnblogs.com/xydddd/p/5290644.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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