Matlab绘制累积分布函数(CDF)

最新推荐文章于 2025-05-24 14:46:31 发布

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#matlab #r语言 #python

本文介绍了如何使用Matlab绘制累积分布函数(CDF)。提供了示例代码`cdf.m`和`cdf_app.m`，并展示了运行效果。在数据处理方面，讨论了从Log文件中提取数据的方法，包括使用Perl脚本和Notepad++的正则表达式功能。还提到了在Matlab中如何将一列数据转换为一行数组的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CDF示例代码：

cdf.m

function [xTime,yPercentage]=cdf(initValue,step,endValue,sample); 
xTime=[];
yPercentage=[];
totalNum=length(sample);
for i=initValue:step:endValue
    temp=length(find(sample<=i))/totalNum;
    xTime=[xTime,i];
    yPercentage=[yPercentage,temp];
end

cdf_app.m

clear;
initValue=0;
step=0.1;
sample1=[0.7,1.2,1.5,2.0,1.3,1.7,2.2,2.5,3.6];
sample2=[0.8,1.1,1.4,2.1,1.2,1.8,2.1,2.4,3.7,4.2,5.4];
endValue1=ceil(max(sample1));
endValue2=ceil(max(sample2));

endValue=max(endValue1,endValue2);

[xTime1,yPercentage1]=cdf(initValue,step,endValue,sample1);
[xTime2,yPercentage2]=cdf(initValue,step,endValue,sample2);

plot(xTime1,yPercentage1,'r');
hold on 
plot(xTime