hadoop 学习笔记 (十) mapreduce2.0

最新推荐文章于 2025-09-12 20:46:57 发布
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文章标签： 大数据 数据库
本文探讨了MapReduce在实时计算、流式计算及DAG计算等场景中的局限性，指出其无法实现毫秒级或秒级内的结果返回，不适合处理动态变化的数据源，且难以高效支持任务间存在依赖关系的复杂计算流程。 
MapReduce的特色---不擅长的方面
》实时计算
    像mysql一样，在毫秒级或者秒级内返回结果
》流式计算
    Mapreduce的输入数据时静态的，不能动态变化
    MapReduce自身的设计特点决定了数据源必须是静态的。
》DAG计算
    多个应用程序存在依赖关系，后一个应用程序的输入为前一个的输出

 

Hadoop学习笔记：MapReduce任务Namenode DataNode Jobtracker Tasktracker之间的关系
再见孙悟空
07-20 1400
一、基本概念　　在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。此外，Hadoop提供的分布式文件系统（HDFS）主要负责各个节点的数据存储，并实现了高吞吐率的数据读写。　　在分布式存储和分布式计算方面，Hadoop都是用主/从（Master/Slave）架构。在一个配置完整的集群上，想让Hadoop
Hadoop学习笔记
weixin_45906989的博客
08-13 1709
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hadoop学习笔记：MapReduce原理
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03-24 442
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Hadoop学习笔记：MapReduce框架详解
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python spark hadoop_Python+Spark2.0+hadoop学习笔记——Hadoop MapReduce
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hadoop 学习笔记：mapreduce框架详解
Jaylon Wang的专栏
04-21 1857
开始聊mapreduce，mapreduce是hadoop的计算框架，我学hadoop是从hive开始入手，再到hdfs，当我学习hdfs时候，就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的思路有关，我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么，只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候，我后续的学习就能逐步的加快，而学习hdfs时候我就发现，要理解hadoop框架
hadoop 学习笔记：mapreduce框架详解 阿善重要
okbin1991的博客
10-24 100
　　Mapreduce初析 　　Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入(input)，mapreduce操作这个输入(input)，通过本身定义好的计算模型，得到一个输出(output)，这个输出就是我们所需要的结果。 　　我们要学习的就是这个计算模型的运行规则。在运行一个mapreduce计算任务时候，任务过程被分为两个阶段：map阶段和reduce阶段...
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