时间复杂度一定的算法能处理的数据规模

本文详细介绍不同算法的时间复杂度及其适用的最大数据规模,帮助读者理解如何根据问题规模选择最合适的算法,涵盖从O(logN)到O(N!)的常见复杂度级别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ACM入门必备,根据数量级别选择合适的算法才能顺利AC哟!

复杂度

数量级

最大规模

O(logN)

 >>10^20很大 

O(N^1/2)

10^12 10^14 

O(N)

10^610^7 

O(NlogN)

10^510^6 

O(N^2)

1000 2500 

O(N^3) 

100 500 

O(N^4)

5050

O(2^N) 

20 20 

O(N!)

910

转载于:https://www.cnblogs.com/bethany/p/10338097.html

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