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本文全面介绍了多种经典机器学习算法,包括回归预测、Logistic回归、Apriori关联规则、AdaBoost、PageRank、K近邻(KNN)、k-means聚类、支持向量机(SVM)、决策树(ID3、C4.5、CART)、朴素贝叶斯、EM算法、马尔可夫决策过程及TF-IDF等,为读者提供了深入理解各种算法原理及应用的视角。
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