落鱼科技-优快云博客

原创【Apify集成亮数据，体验企业级电商数据采集新实践】

在数据驱动决策的时代，电商企业对高质量数据的需求正不断升级。Apify 搭配亮数据（Bright Data），为企业带来更稳定、更高效的电商数据采集解决方案。选择 Apify + 亮数据，助力企业轻松应对复杂采集场景，释放电商数据的无限价值。

2025-12-18 09:24:51 20697 11

原创 Bright Data AI Scraper Studio：用Prompt秒建企业级爬虫，让数据采集进入AI时代

在数以万计的抓取工具中，Bright Data AI Scraper Studio 之所以引起行业高度关注，源于它抓住了企业在数据采集上的核心矛盾：传统爬虫无法规模化，而企业的数据需求正在快速扩大。AI Scraper Studio 的定位非常清晰——它是一套“由 AI 驱动的企业级爬虫生成与管理系统”，允许用户用简单的自然语言 prompt 生成可运行的爬虫脚本，并自动形成 API、调度、代理配置、数据导出与维护能力。“让任何人都能在几分钟内构建可扩展、可维护、可自愈的生产级爬虫。

2025-12-16 09:40:27 32722 12

原创从数据采集到智能招聘：Web Unlocker API 如何成为企业招聘的“数据底座”

✅候选人筛选效率提升 5-100 倍:从日均 20 人提升至 1000+ 人✅推荐成功率提升 40%:基于数据的精准匹配,候选人接受率更高✅新顾问培养周期缩短 60%:依靠系统支撑,6 个月即可独立操作项目✅客户满意度提升 35%:更快、更准的交付赢得客户口碑✅人均产能提升 2.5 倍:每名顾问年均完成项目数从 8 个提升至 20 个公司创始人评价:“我们不再是’靠关系吃饭’的传统猎头,而是’用数据和算法武装’的新型人才服务商。

2025-11-03 18:52:01 43782 15

原创 Python版【植物大战僵尸 +源码】

今天给大家推荐一个Gtihub开源项目：PythonPlantsVsZombies，翻译成中就是植物大战僵尸。《植物大战僵尸》是一款极富策略性的小游戏。可怕的僵尸即将入侵，每种僵尸都有不同的特点，例如铁桶僵尸拥有极强的抗击打能力，矿工僵尸可以挖地道绕过种植在土壤表面的植物等。玩家防御僵尸的方式就是栽种植物。49种植物每种都有不同的功能，例如樱桃炸弹可以和周围一定范围内的所有僵尸同归于尽，而食人花可以吃掉最靠近自己的一只僵尸。玩家可以针对不同僵尸的弱点来合理地种植植物，这也是胜利的诀窍。

2024-03-31 16:38:29 102046 202

原创端到端 SDK 实战，三段代码做一个会听、会说、能被打断的网页具身交互智能体

上个月开周会，老板指着官网首页说，每天进来的人不少，看两眼就走了，能不能放个前台在这儿，有人来就打个招呼，问什么答什么。我当场答应了。脑子里的方案很快就有了，语音识别把话转成文字，大模型想答案，语音合成念出来，再找个形象对上口型。三样都有现成的云服务，接口文档也齐，我给自己留了三天。三天后它能用了。你问一句，它停一两秒，开口回答。看着别扭的地方有三处。给客户演示那天出了岔子。它在介绍公司的产品线，讲得挺长，客户听到一半问了一句，你们支持私有化部署吗。它没停，把整段介绍念完才去处理那句问题。我回去翻代码，问题

2026-10-27 22:29:29 6238

原创又找到一个开源好东西，专门接手那些磨人的办公杂活

前面这些，打开云服务就能了解，不用先装环境。但如果你和我一样，看到有意思的工具会顺手翻翻仓库，Magic 也有东西可看。它的 GitHub 项目公开了代码和自部署说明，README 里能看到数字员工、技能、团队协作和成果输出的介绍，同时给出了国内云服务的地址。所以这次推荐有两条很明确的路：想拿来办公，直接看超级麦吉；有技术团队，打算进一步研究部署、定制和系统集成，就从仓库往下看。具体功能范围和使用条件，分别以对应版本的说明为准。开源这点，对小团队也是个加分项。

2026-10-23 22:41:39 69

原创【魔珐星云 | 给语音智能体写一套状态机：按钮什么时候该亮？】

具身交互智能体开发笔记 · 第 02 篇页面上只有四个按钮：发送、开始收音、停止收音、打断表达。最开始，这件事很容易做：点哪个按钮，就调用哪个方法。麻烦往往出在第二步。初始化还没完成，发送按钮先亮了；智能体明明还在说话，页面却显示“空闲”；用户想让它停下来，点完以后才发现，只是关掉了麦克风。链路还在跑，界面却已经跟不上了。沿着代码往回找，经常会发现：几个含义不同的“完成”，最后都改了同一个变量。上一篇聊过回调、播报和打断的区别。

2026-10-21 21:23:33 6331

原创【Web 语音智能体接入：用 XingyunAvatarAgent 处理语音回调与会话状态】

链路接通之后，最值得继续投入的，是让它知道自己服务的是哪一个展厅。如果用户问“这件展品与另一件有什么关系”，只找到一段相似介绍，可能还不够。展品、作者、年代、主题之间的关系，需要一起进入知识组织。专属智脑处理的正是这层工作。PDF、Word、PPT、图片、音频、表格等资料，经全模态数据解析时，需要尽可能保留层级、图文、表格、说话人与上下文关系；再通过知识图谱 + RAG 深度融合，把检索片段与实体关系结合起来。资料改了或撤了，相关知识块、标签、关系、索引和来源也需要持续治理。接下来，再把岗位写清楚。

2026-10-18 22:21:49 6268

原创 ChatGPT 的回答，也能被“结构化抓取”？

这次实测 Bright Data LLM Scraper，把原本只存在于 ChatGPT 对话框里的回答，进一步转成可以分析的结构化数据。当搜索入口从 Google 走向 ChatGPT，品牌竞争的位置，也开始发生变化。以前我们关注的是排名、点击和曝光；从 SEO 到 GEO，真正变化的不是一个工具，而是。

2026-10-09 09:08:47 59879 1

原创《我给自己招了个“数字人员工”，免费帮我打工，让我躺着当老板》

一个数字人到底只是“会念稿”，还是真的能够参与交流，放进直播间里很容易看出来：观众的问题不会提前写好，话题也不会严格按照脚本发展，很多时候上一秒还在介绍产品，下一秒就可能有人临时追问一个完全不同的问题。但真正决定它能不能上岗的，并不是人物做得有多精致，而是观众突然问一句话时，它能不能听懂、能不能接住，又能不能把回答自然地表达出来。这意味着，一个 AI 客服可以不再只是网页里的聊天框，一个商显大屏也不只是循环播放内容，而是能够真正听懂用户的问题，再通过数字人的声音、表情和动作完成回应。

2026-09-12 00:13:06 22612 1

原创《从文本问答到具身交互智能：DeepSeek + 魔珐星云搭建展厅讲解智能体实践》

以 DeepSeek 为代表的大模型，已经赋予 AI 完善的语言理解、逻辑推理、文本生成能力，各类纯文本 Agent 也成为主流工具。但这类 AI 只拥有 “思考大脑”，缺少完整具身交互智能，落地展厅、门店等线下终端时，仅靠文字聊天框无法实现真人化现场沟通。在办公和编程场景中，用户可以耐心阅读长文本，也可以随时复制、修改和反复追问；而在展厅环境中，参观者通常站在屏幕前，希望直接提出问题，并迅速判断系统是否已经接收、是否正在处理以及何时开始回答。

2026-09-02 00:15:52 32340 1

原创官方爬虫库没有你要的网站？3 步自建专属长尾站点爬虫

官方爬虫库覆盖得再广，也总会遇到一些数据很有价值、但偏偏没有现成爬虫的长尾网站。这时候，与其重新研究页面结构、自己写一套采集逻辑，不如看看 AI 能不能直接把“我要什么数据”变成一个能跑起来的爬虫。通过上方链接进入 Bright Data 后，如需享受活动优惠，请在结账时手动输入优惠码。亮数据Scraper Studio。

2026-08-25 22:15:25 57104

原创 AI替我写代码的速度，比我想象的更快

但细想，逻辑是成立的。第四个权重第二高，因为公司的AI应用深度决定了你的环境压力——你公司都在用AI干活了，你还在手写for循环，差距只会越来越大。后端70分的人，可能工种分拉满了但个人分很低——说明你的岗位危险，但你个人的工作方式有护城河。运维20分的人，可能是工种分和行业分都很低——说明你选对了赛道，但你个人的AI能力如果太弱，迟早会被同行甩开。这组数据的意思是：同一个程序员，在工具软件公司写代码，和在互联网医疗公司写代码，被AI替代的风险是不一样的。你的岗位决定了你的天花板，你的行业决定了你的地基。

2026-08-25 20:08:41 72812

原创 Bright Data每月的 5,000次免费请求，究竟是真福利，还是“看起来很多”？

5,000次免费请求，到底是真福利，还是看起来很多？这次我直接实测 Bright Data Web Unlocker，从创建 Zone、发送第一个请求，到真实网页采集和额度消耗，全流程跑一遍。5,000个免费额度，到底能撑多久、能做多大项目？先试明白，再决定要不要投入。这才是企业级工具该有的体验。视频里用真实结果告诉你。

2026-07-27 22:46:48 27836

原创从纯文本到具身交互智能：魔珐星云+国产大模型搭建拥有 3D 具身的展厅Agent

以 DeepSeek 为代表的大模型，已经赋予 AI 完善的语言理解、逻辑推理、文本生成能力，各类纯文本 Agent 也成为主流工具。但这类 AI 只拥有 “思考大脑”，缺少完整具身交互智能，落地展厅、门店等线下终端时，仅靠文字聊天框无法实现真人化现场沟通。在办公和编程场景中，用户可以耐心阅读长文本，也可以随时复制、修改和反复追问；而在展厅环境中，参观者通常站在屏幕前，希望直接提出问题，并迅速判断系统是否已经接收、是否正在处理以及何时开始回答。

2026-07-17 13:53:11 32036 1

原创用 Scraper Studio 为 Kaufland 构建价格监控爬虫:全流程实测

目标网站没有现成的爬虫?不想管理服务器、代理和重试逻辑?亮数据的 Scraper Studio,让你用一句话就能造出一个生产级爬虫。你只需告诉它目标网页和想要的字段,剩下的全交给平台:代理轮换、IP 封锁、反机器人检测,统统自动处理。零代码的 AI Agent、全代码的 JavaScript IDE、终端里的 CLI 三种方式任选,最快 10 分钟跑出一个可用的爬虫;还能定时自动运行,把数据交付到 S3、云存储或你自己的系统。亮数据6月。

2026-06-25 23:50:42 23089 12

原创报志愿别只盯着分数：用一台智能体设备把「分数 + 就业前景」一起算

回到最开始那个问题：分数能上的专业那么多，到底报哪个？这套方法给出的答案不是「报哪个」，而是「怎么把这个选择想清楚」——先用位次定准可报区间，再结合就业前景筛出更值得去的方向，最后落成一份能复核、能讨论的报告。它把家长从「几十张截图里来回翻」的混乱中解放出来，让一次重要选择多一点依据、少一点焦虑。最终填报前，务必回到当地最新招生政策与院校官方信息逐项核对。任何工具、机构、顾问，都替代不了官方招生章程和家庭的最终判断。技术负责把功课做扎实，方向盘始终握在你自己手里。。

2026-06-25 01:02:21 31610 5

原创用 Bright Data ChatGPT Scraper 抓取 AI 选品情报：解锁跨境电商数据采集的新战场

本视频完整演示如何用 Bright Data ChatGPT Scraper 批量抓取 ChatGPT 真实推荐数据 + 自动生成 AI 选品情报报告，控制台无代码 + API 两种用法全覆盖，半天搭完一套月度自动跑、零人工值守的监控系统。海外消费者的选品入口正在从"搜索"迁移到"问 AI"——Helium 10、Jungle Scout 这类传统选品工具看不到这一块，而它正以肉眼可见的速度变成新主战场。没出现在 AI 答案里的品牌，正在新渠道里"集体出局"而不自知。

2026-05-27 00:07:01 18182 6

原创数字人场景落地：魔珐星云AI具身智能3D 数字人面试官的实战搭建

摘要：本文记录了基于魔珐星云平台快速搭建3D数字人面试官的完整实践过程。通过轻量化具身技术，将纯文本AI面试官升级为具备表情、动作和思考神态的3D交互形象，显著提升了面试场景的真实感和沉浸感。文章详细介绍了从注册账号、创建应用到代码实现的每个步骤，重点展示了如何通过参数流架构实现低延迟、高并发的实时交互，以及如何对接大模型实现智能追问功能。实践表明，具身数字人相比纯文本交互能带来更自然的沟通体验，为AI面试场景提供了创新解决方案。

2026-05-21 21:30:35 1790 1

原创不写一行代码，AI Studio带你10分钟构建数据采集最佳方案

做竞品分析、追踪行业动态，数据采集一直是最耗时的环节。这期视频我实测了亮数据旗下的 AI Studio——输入目标网址，用一句话描述你要什么字段，剩下的交给 AI。代码自动生成，定时任务自动跑，数据直接导出，整个过程不需要写一行代码。亮数据AI Studio工具。

2026-04-28 15:08:09 17736 9

原创从 LLM 到具身 Agent:魔珐星云 SDK 与端侧参数流渲染架构深度实践

摘要：本文探讨了AI Agent在具身化表达层（如展厅、商场等屏幕终端）落地时面临的技术瓶颈与解决方案。作者通过实际项目案例指出，当前行业在Agent的感知层、理解层和执行层已取得显著进展，但表达层（如数字人的实时渲染、口型同步、表情动作等）仍存在“低延迟、高质量、低成本”的不可能三角问题。传统方案（如TTS+静态头像、预录视频数字人、云端实时渲染）各有硬伤，而参数流架构通过将渲染压力转移至终端、以驱动参数替代视频流传输，有效破解了这一难题。文章详细拆解了基于魔珐星云SDK的实战方案，包括流式驱动设计、K

2026-04-26 13:50:46 816

原创名片记忆助手开发全记录：Rokid AI Glasses 智能体从架构设计到功能落地

本文记录了基于RokidAIGlasses开发名片记忆助手智能体的全过程。首先分析了AR眼镜行业背景及设备能力，针对商务社交场景中的人脉记忆痛点，确立了"社交记忆增强系统"的产品定位。技术实现上采用灵珠平台的三模块架构：通过表格知识库存储结构化联系人数据，Prompt工程约束模型行为，工作流引擎实现多步骤交互。重点阐述了数据建模原则、Prompt调优策略及工作流节点设计，并演示了查询、录入等核心场景的交互流程。项目体现了AR+AI设备在认知增强领域的应用潜力，为智能眼镜生态提供了垂直场景

2026-04-25 22:54:46 630

原创告别信息过载：基于 Nexent 构建开发者技术雷达智能体

原因我猜测是 PDF 里的排版干扰——多栏布局、公式、参考文献列表——导致文本提取时结构被打乱，总结模型拿到的是一堆碎片化文字，质量自然不如结构化的 Markdown，可以使用更好的大模型比如Claude 4.6、ChatGPT 5.2、Deepseek 3.2这种，就能很好的避免这种情况的发生。智能体没有调用 MCP，转而调用内置联网搜索，搜索了"GitHub Trending Rust"，拿到当天热门项目列表，结合知识库里我对 Rust 系统编程的偏好筛选后，保留了 4 个相关项目，每个附了简短说明。

2026-04-01 04:00:00 6242 1

原创将 Zed 集成到 Bright Data Web MCP，让 AI 编辑器具备“超能力”

还在苦恼 AI 助手的知识库永远停留在“过去时”吗？无论使用 Claude 还是 GPT，无法访问实时网页始终是开发者查阅最新文档、API 变更时的痛点。本期视频为你带来硬核实战：将高性能 Rust 编写的 Zed 编辑器与 Bright Data Web MCP 无缝集成，彻底打破 AI 的信息孤岛。

2026-03-18 22:56:18 34567 11

原创 LiveKit × Bright Data：构建实时新闻播客 AI 语音智能体

想让 AI 自动追踪品牌新闻，还能直接生成语音播客？这个教程带你从零搭建：SERP API 实时抓取新闻 → Web Unlocker 突破反爬 → LiveKit 语音合成输出。企业品牌监测的新玩法，代码全开源！利用LiveKit构建语音智能助手。

2026-02-25 00:03:42 25328 12

原创将 Bright Data 集成到 Zapier Agents，赋能 AI 协作伙伴

本指南介绍如何将 Bright Data 集成到 Zapier Agents 中，以自动化网页数据任务、生成报告，并拓展你的 AI Agent 能力。

2026-01-21 22:26:51 23725 4

原创打造智能健康助手：用 ModelEngine 实现实时医学问答

摘要：本文介绍了基于ModelEngine平台构建智能医疗问答系统的实践过程。作者通过整合公开医学数据库、专业书籍和权威网站内容，建立了结构化医学知识库，并利用ModelEngine的低代码工作流功能设计了包含输入分析、知识检索和智能回复的完整问答流程。该系统能够根据用户描述的症状提供个性化医疗建议，解决了传统健康咨询平台信息基础、缺乏精准性的问题。未来计划扩展语音识别、图像分析和远程医疗集成功能，打造更智能的个性化医疗助手。实践表明，ModelEngine平台能有效支持医疗领域AI应用的快速开发和部署。

2026-01-05 10:58:03 5492 1

原创十分钟，我在ModelEngine上构建了一个任务提醒智能体

ModelEngine是一个专注于AI工程化的智能体开发平台，其核心价值在于将模型能力转化为可执行的业务流程。平台通过可视化编排工具，让开发者无需深入算法细节即可构建具备记忆、判断和执行能力的智能体。本文以构建"任务提醒智能体"为例，展示了如何在10分钟内完成从意图识别到任务执行的完整流程。该平台通过统一的数据工程、模型工程和应用编排系统，解决了AI在企业落地时的业务接入和输出可控性问题，使智能体从单纯的问答工具转变为可参与业务流程的执行实体。

2026-01-05 00:13:53 5704

原创基于CANN与MindSpore的AI算力体验：从异构计算到应用落地的实战探索

它提供统一的编译接口、算子库、通信库、运行时管理、图引擎等模块（例如：算子库 “ops‑nn”, “ops‑transformer”, “ops‑math” 等）以促进算法与硬件之间的高效耦合。作为面向人工智能场景打造的端云协同异构计算架构，CANN 以其出色的软硬件协同优化能力，实现了模型编译、图融合、运行时管理等多个维度的自动化性能提升。展望未来，随着 CANN 9.x 版本的发布以及 MindSpore 框架的持续优化，端云一体化的 AI 算力体系将逐步发展为科研、教育和产业智能应用的核心基础。

2025-12-04 22:37:01 6895 2

原创基于openGauss构建企业级RAG知识库：从环境搭建到智能检索的全实操指南

补充：服务器被卸载重装了，由别人安装后提供了一台新的云主机，安装所有指导配置后，指定ip地址访问，依旧报错。在AI大模型爆发的当下，企业对“智能知识库”的需求愈发迫切——无论是客服系统的问题应答、研发团队的文档检索，还是运维部门的故障排查，都需要一套“能理解、快响应、高可靠”的检索增强生成（RAG）方案。本文将以“企业技术文档RAG知识库”为场景，结合openGauss 4.0.0版本的向量数据库特性，从环境搭建到智能检索实现全流程实操，带你上手“数据库+AI”的落地玩法。同时兼容LangChain的。

2025-11-30 23:17:22 10190

原创 NanoBanana2国内可用方法指南：AI绘图新手入门必看的完整教程

DeepSider是一款浏览器插件，安装到浏览器后，国内也可以直接访问Nano Banana 2/Gemini3.0/GPT-5.1等等几十款AI大模型。Nano Banana 2不仅会自动推理，思考用户给出的提示词，还会自动补完用户的深层次需求，并根据自己的最新知识库进行填充。所以说，通过Nano Banana 2来画科研配图、技术路线图、教学插画、儿童绘本、电商配图等等，完全不在话下。你可以一边在网页上刷视频，一边让DeepSider的各个模型在旁边替你画图、写代码、解析文档，非常便捷。

2025-11-27 09:31:56 829

原创 Genlogin × Bright Data，一键解锁自动化采集的高成功率方案

在做数据采集、自动化测试或多账号运营时，你是不是也遇到过这些问题：页面加载慢、代理不稳定、频繁被风控拦截，流程一跑就乱套？这也是我最终选择搭配 Bright Data 的原因。它提供全球高质量住宅、移动、ISP 代理，稳定性强、成功率高，还支持指纹自定义与自动重试机制，非常适合需要高连续性、高成功率的任务场景。在视频里，我也演示了如何把 Bright Data 的代理接入 Genlogin，只需复制 Zone 的 Host、Port 和账号信息，几步就能让你的自动化流程从“卡卡卡”变成“稳稳稳”。

2025-11-25 14:06:46 23710 8

原创 100% AI 写的开源项目三周多已获得 800 star 了

ing 项目本身功能是一个集成了 next.js shadcn/ui 底层默认 pgsql 数据库和 claude code 的一个编程工具，运行在 kubernetes 上，简单来说就是点个按钮直接开始梭哈 claude code, 其他事情 agent 都帮你干了。感觉是个比 supabase 更简单更灵活的方案，因为我不需要按照 supabase 的 SDK 写代码了。

2025-11-18 22:58:35 973

原创 UU远程云电脑横向测评：对比 Todesk、顺网等平台，谁才是性价比之王？

UU远程云电脑自推出以来，以其出色的性能和灵活的收费模式在游戏玩家中获得了广泛关注。平台提供了三种不同配置的机型——4070Ti、3060和1660S，满足不同用户的需求。

2025-11-17 09:29:37 13475 24

原创从 RAG 到 GraphRAG：用 openGauss 打造“一库多能”的 AI 原生数据底座

随着大模型（LLM）爆火，“检索增强生成”（Retrieval-Augmented Generation，RAG）已从一个技巧变成 AI 应用的基础设施：你要的不只是“大模型+prompt”，而是一个可控、高质量、可解释的。因此，从工程落地的角度看，如果你想打通“结构化数据 + 向量检索 +知识图谱 +大模型输出”这一链路，openGauss 提供了一个非常值得尝试的“单库”路线。这种设计，让 openGauss 在构建 AI 知识中台、智能问答、推荐系统、企业知识图谱时，有了压倒性的工程简洁度。

2025-11-14 14:23:49 12041

Datetime.app - 一款功能全面的时间管理工具

0基础学小程序开发

一个表白用的html文件吧，好像是我记不太清

java 数组求最值.java

你有过自己完完整整写的一个项目吗？