BZOJ 3192 删除物品(树状数组)

本文探讨了在特定条件下优化堆叠物品删除过程的算法。面对N个具有不同优先级的物品,堆叠成M堆,仅能移动每堆顶部物品的挑战,目标是最小化删除所有物品所需步骤。通过将两堆合并并使用分治策略,文章提供了一种解决方案,详细阐述了如何通过排序和位置记录来减少移动次数。

题目链接:http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=3192

题意:(1)一共有N个物品,堆成M堆。 

(2)所有物品都是一样的,但是它们有不同的优先级。
(3)你只能够移动某堆中位于顶端的物品。
(4)你可以把任意一堆中位于顶端的物品移动到其它某堆的顶端。若此物品是当前所有物品中优先级最高的,可以直接将之删除而不用移动。
(5)求出将所有物品删除所需的最小步数。删除操作不计入步数之中。

(6)这是一个比较难解决的问题,这里你只需要解决一个比较简单的版本: 不会有两个物品有着相同的优先级,且M=2。

思路:将两堆放在一起,设分界点为mid。由于删除时只能按照编号降序依次删除,则首先将数字排序并记录数字的位置。从大到小删除。根据每个数字的位置计算删除每个数字的移动次数。

 



struct node
{
    int x,id;
};


node a[N];
int n,b[N],n1,n2;


void add(int x)
{
    while(x<N) b[x]++,x+=x&-x;
}


int get(int x)
{
    int ans=0;
    while(x) ans+=b[x],x-=x&-x;
    return ans;
}


int cmp(node a,node b)
{
    return a.x<b.x;
}


int main()
{
    RD(n1,n2);
    int i;
    for(i=n1;i>=1;i--) RD(a[i].x);
    for(i=n1+1;i<=n1+n2;i++) RD(a[i].x);
    n=n1+n2;
    FOR1(i,n) a[i].id=i;
    sort(a+1,a+n+1,cmp);
    i64 ans=0;
    int mid=n1,x;
    for(i=n;i>=1;i--)
    {
        x=a[i].id;
        if(x<=mid)
        {
            ans+=mid-x-(get(mid)-get(x));
            mid=x;
            add(x);
        }
        else
        {
            ans+=x-1-mid-(get(x-1)-get(mid));
            mid=x-1;
            add(x);
        }
    }
    PR(ans);
}

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