积累

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为什么80%的码农都做不了架构师？>>>   hot3.png

UIView转化成UIImage

-(UIImage*)convertViewToImage:(UIView*)v{ UIGraphicsBeginImageContext(v.bounds.size); [v.layerrenderInContext:UIGraphicsGetCurrentContext()]; UIImage*image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext(); UIGraphicsEndImageContext(); returnimage; }

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基于FPGA的多波束相参积累的快速实现
qq_43416206的博客
05-01 1249
​在雷达信号处理中,Keystone 变换常常用于校正回波信号长时间相参积累过程中出现的距离走动,以提高信噪比。常规的插值做法运算负担重,资源占用多,当需要对多波束并行处理时,难以进行工程实现。使用非均匀快速傳里叶变换(Non-Uniform Fast Fourier Transform，NUFFT)来实现对多波束信号的相参积累,可以明显减少运算量,提高检测效果。
c#+多年积累的类库(非常全)
03-19
随着技术的发展，C#的生态系统已经积累了大量的类库，这些类库极大地丰富了其功能，提高了开发效率。本资源“c#+多年积累的类库(非常全)”集合了作者在多年开发过程中整理的各种实用类库，涵盖XML操作、文件操作、...
相参积累与非相参积累性能解析
m0_37751247的博客
05-26 1576
相参积累与非相参积累性能解析
关于多脉冲(相干&非相干)积累问题探讨(1) --- 仿真和实测数据实践
xhblair的博客
04-19 7659
本文围绕多脉冲积累下对SNR的影响这一问题展开，对多脉冲积累问题进行了系统介绍、详尽的仿真以及基于实测数据的分析讨论。在定性的理论分析、定量的仿真和实测数据结果支撑下，形成了以及验证了一些有益的定理和结论(见2.4以及3.2节)。本文的工作对多脉冲积累的应用(或各类相干/非相干积累应用)打下了基础。
非相参积累与相参积累的介绍
qq_51494393的博客
03-27 1061
通过这种方式，相参积累能够有效提高信号的强度和精度，尤其是在信号噪声比低的情况下，能够更好地提高雷达系统的性能。当目标回波信号非常微弱，噪声较大时，相参积累能够有效利用回波信号的相位信息，通过相干叠加显著提高信号的强度，改善信噪比，增强目标探测能力。多雷达协同工作时，如果各雷达站点的时间和相位同步性得到保障，相参积累可以通过多台雷达的协作，快速提升信号质量，增强系统的总体探测性能。对信号的相位一致性要求较高，在复杂的电磁环境或多径传播中，难以保证相位的一致性，从而可能影响效果。
【雷达系统分析】脉冲压缩、相干积累、非相干积累、CFAR、脉冲测角Matlab代码
matlab_dingdang的博客
03-16 1103
雷达（Radar，Radio Detection and Ranging）作为一种重要的传感器技术，在军事、民用领域都发挥着不可替代的作用。雷达系统利用电磁波探测目标，通过分析回波信号获取目标距离、速度、角度等信息。为了在复杂的电磁环境中有效探测目标，现代雷达系统采用了多种信号处理技术，以提高探测距离、分辨率和目标检测概率。本文将深入分析雷达系统中几个关键的信号处理技术：脉冲压缩、相干积累、非相干积累、恒虚警率（CFAR）检测以及脉冲测角，阐述其原理、优势和应用。一、脉冲压缩：提升距离分辨率与探测距离。
毫米波雷达信号处理中的通道间相干与非相干积累问题
热门推荐
xhblair的博客
05-31 1万+
本文讨论车载毫米波雷达信号处理中通道之间相干与非相干积累的问题。简单介绍了通道间积累的概念和做这件事情的必要性，给出了两种具体的积累方法，并用实测数据验证了这两种方法、给出了其对比分析。
雷达搜索状态下的脉冲积累雷达方程
m0_37751247的博客
05-25 1012
雷达搜索状态下的脉冲积累雷达方程
matlab积累
慢慢冲鸭子的博客
10-18 837
1、Matlab中上标用^(指数)，下标用 _(下划线) 调用方式为: ^{任意字符}, _{任意字符}, 注意{}的使用! 举例figure,title('基于幂级数e^{-||x-y||} 的点云质量的分配') 2.Matlab保留小数点后面几位。 >>a=123.4567890;  >>a=roundn(a,-4)  a =   123.4568  其中...
【雷达回波】目标回波信号相干积累过程分析Matlab实现
qq_59747472的博客
06-10 1085
在雷达系统中，目标回波信号的相干积累是提高信噪比 (SNR) 和探测性能的关键技术。相干积累是指将多个相干的回波信号叠加，从而增强目标信号的能量，同时抑制噪声的影响。本文将深入分析相干积累过程，并使用Matlab进行仿真，展示其在实际应用中的效果。相干积累是雷达系统中提高信噪比和探测性能的关键技术。本文对相干积累过程进行了深入分析，并使用Matlab进行了仿真，展示了其在实际应用中的效果。相干积累技术在现代雷达系统中具有重要的应用价值，未来将继续得到发展和应用。
非相参积累 matlab,非相参积累增益，比相参积累增益更难计算？
weixin_39836726的博客
03-21 2796
原标题：非相参积累增益，比相参积累增益更难计算？雷达信号处理中的信噪比和信号积累的关系信噪比(SNR)是许多雷达信号处理的一个起基本决定性的质量指标。下面给出一些重要的例子：对于给定的虚警概率，检测概率随SNR的增加而提高；提高SNR，则探测范围、角度和多普勒频率的测量精度得到改善(测量误差的标准差减小)；随着SNR的提高，合成孔径雷达(SAR)成像中图像对比度(动态范围)得到提高。很多雷达信号处...
jilei.rar_matlab相参积累_信号相参积累_相参_相参积累_相参积累matlab
09-24
相参积累是信号处理中的一个重要概念，特别是在雷达、通信和信号检测等领域有着广泛的应用。它是一种统计处理技术，用于增强微弱信号的检测能力。在本文中，我们将深入探讨相参积累的基本原理、MATLAB实现及其相关...
相参积累.zip_matlab 相参积累_相参积累_相参积累 MATLAB_相参积累matlab_雷达 系统 matlab
07-14
相参积累是雷达信号处理中的一个关键步骤，它在检测微弱目标、提高信噪比方面发挥着重要作用。本文将详细解释相参积累的概念、原理以及如何使用MATLAB进行实现。 相参积累（Correlation Accumulation）是雷达信号...
tyldfxdyMATLAB.rar_信号的积累_相位检波_相参积累matlab_雷达中频信号_雷达信号积累
07-15
测的，多个脉冲积累后可以有效地提高信噪比，从 而改善雷达的检测能力。积累处理可以在包络检波 前完成，称为检波前积累或者中频积累。信号在中 频积累时要求信号间有严格的相位关系，也就是说 信号是相参的，所以也...
非相参积累.rar_相参噪声_相参积累 MATLAB_非相参噪声_非相参积累_高斯脉冲串
07-15
在信号处理领域，相参和非相参积累是两种重要的技术，主要应用于改善信号的信噪比（SNR）。在给定的标题和描述中，我们聚焦于如何使用MATLAB来实现这一目标，特别是针对带有高斯白噪声的脉冲串。我们将详细探讨相参...
根据虹软实现的 人脸检测、追踪、识别、年龄检测、性别检测 的JAVA解决方案
09-11
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/vxfyv (最新版、最全版本)根据虹软实现的 人脸检测、追踪、识别、年龄检测、性别检测 的JAVA解决方案
matlab YALMIP、GLPK安装资源
最新发布
09-11
matlab的YALMIP、GLPK安装包，内置YALMIP、GLPK，直接将分别其添加到matlab的toolbox、路径中即可（matlab主页-设置路径-添加并包含子文件夹-YALMIP；matlab主页-设置路径-添加文件夹-github_repo）
【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】打砖块.zip
09-11
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用scratch3.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
使用 OpenCV 技术实现人脸检测的方法与过程
09-11
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/o7o7f 运用 OpenCV 这一计算机视觉库来开展人脸检测相关的操作
脉冲积累
03-15
<think>嗯，用户想了解“脉冲积累”这个概念。首先，我需要确定用户所在的领域。脉冲积累常见于雷达信号处理或无线通信中，所以用户可能是相关专业的学生或工程师。接下来，我得回忆脉冲积累的基本定义，确保自己理解正确。 脉冲积累指的是将多个脉冲信号的能量进行累积，以提高信噪比，从而增强检测能力。不过，这里需要分清楚相参积累和非相参积累的区别。相参积累需要保持信号的相位一致性，而非相参则只累积幅度。这点很重要，容易混淆，应该详细说明。 用户可能想知道为什么需要进行脉冲积累，实际应用中的好处是什么。例如，在雷达系统中，单个脉冲可能不足以检测到远距离或微弱的目标，通过积累多个脉冲，可以有效提升信号强度，抑制噪声。需要举例说明，比如雷达探测飞机时的情况。 另外，数学表达式的部分要特别注意格式。根据系统指令，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$。例如，信噪比改善的公式，相参积累的增益是N倍，而非相参是√N倍。这里需要正确使用LaTeX，并且确保公式单独成段时用双美元符号。 还要考虑用户可能的疑问，比如积累的条件、实现方式，以及不同积累方法的优缺点。比如相参积累需要严格的相位对齐，可能对系统硬件要求高，而非相参虽然简单，但效果较差。这些对比有助于用户深入理解。 最后，整理结构，按照定义、分类、数学原理、应用场景、优缺点的顺序来组织内容，确保逻辑清晰。同时检查是否有遗漏的关键点，比如积累带来的信噪比提升的具体数值例子，帮助用户直观理解。</think>脉冲积累是雷达信号处理中的关键技术，主要用于提高目标检测性能。以下是逐步解析： 1. **基本定义** 脉冲积累指将多个脉冲周期内接收到的回波信号进行能量叠加，以提高信噪比（SNR）。其数学表达式为： $$ SNR_{\text{累积}} = N \cdot SNR_{\text{单脉冲}} $$ 其中$N$为积累脉冲数，适用于相参积累 2. **分类与原理** - **相参积累（相干积累）** - 条件：保持脉冲间相位一致性 - 特点： - 同时累积幅度和相位信息 - 信噪比增益与脉冲数$N$成正比 - 需满足$\Delta \phi < \pi/4$的相位稳定性要求 - **非相参积累（非相干积累）** - 条件：仅累积幅度信息 - 特点： - 信噪比增益约为$\sqrt{N}$ - 无需严格的相位对齐 - 存在平方律检波损失 3. **实现过程** ``` 接收脉冲序列 → 相位补偿 → 复数叠加（相参） 或 接收脉冲序列 → 包络检波 → 幅度叠加（非相参） ``` 4. **关键参数影响** - 积累时间$T_{\text{obs}} = N \cdot PRI$（脉冲重复间隔） - 最大不模糊距离$R_{\text{max}} = c \cdot PRI/2$ - 速度分辨率$\Delta v = \lambda/(2T_{\text{obs}})$ 5. **典型应用** - 雷达弱目标检测（SNR提升10-15dB） - 多普勒频移测量 - 合成孔径雷达(SAR)成像 6. **工程挑战** - 运动补偿（目标移动导致相位变化） - 脉冲重复频率选择 - 硬件稳定性要求（相参系统需优于$10^{-6}$频率稳定度） 实际案例：某X波段雷达通过64次相参积累，将探测距离从50km提升至120km，验证了$SNR \propto N$的理论关系。
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