聚类的属性 与 特征缩放

本文探讨了特征缩放在机器学习中的应用及其优缺点,特别是在处理异常值时的挑战。此外,文中还提到了聚类算法无法同时满足高斯分布、比例不变性和一致性这三种属性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最大期望值:
高斯分布:

丰富性:
比例不变性:
一致性:

没有聚类可以同时拥有三种属性。

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特征缩放
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image

特征缩放的优点是对x的估值相当的稳定,缺点是Xmin与Xmax会有异常值比较棘手。
在sklearn中有特征缩放的函数 minmaxScaler

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