求二项分布的数学期望与方差的工式及证明过程

本文介绍了二项分布X~b(n,p)的基本性质,包括概率质量函数P{X=k}

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  X~b(n,p),其中n≥1,0<p<1.
  P{X=k}=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k=0,1,...,n.
  EX=np,DX=np(1-p).

  最简单的证明方法是:X可以分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:
     证明方法:

     X=X1+X2+...+Xn,Xi~b(1,p),i=1,2,...,n.
     P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p.
     EXi=0*(1-p)+1*p=p,
     E(Xi^2)=0^2*(1-p)+1^2*p=p,
     DXi=E(Xi^2)-(EXi)^2=p-p^2=p(1-p).
     EX=EX1+EX2+...+EXn=np,
     DX=DX1+DX2+...+DXn=np(1-p).

转载于:https://www.cnblogs.com/SA226343/archive/2013/05/17/3083476.html

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