[LeetCode] Burst Balloons 打气球游戏

本文介绍了一种通过动态规划解决的打气球游戏问题,玩家需要明智地选择爆破顺序以获得最大分数。通过维护一个二维数组dp来记录每个区间内所能获取的最大分数,并给出了两种实现方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given n balloons, indexed from 0 to n-1. Each balloon is painted with a number on it represented by array nums. You are asked to burst all the balloons. If the you burst balloon i you will get nums[left] * nums[i] * nums[right] coins. Here left and right are adjacent indices of i. After the burst, the left and right then becomes adjacent.

Find the maximum coins you can collect by bursting the balloons wisely.

Note: 
(1) You may imagine nums[-1] = nums[n] = 1. They are not real therefore you can not burst them.
(2) 0 ≤ n ≤ 500, 0 ≤ nums[i] ≤ 100

Example:

Given [3, 1, 5, 8]

Return 167

nums = [3,1,5,8] --> [3,5,8] -->   [3,8]   -->  [8]  --> []
coins =  3*1*5      +  3*5*8    +  1*3*8      + 1*8*1   = 167

Credits:
Special thanks to @peisi for adding this problem and creating all test cases.

这道题提出了一种打气球的游戏,每个气球都对应着一个数字,我们每次打爆一个气球,得到的金币数是被打爆的气球的数字和其两边的气球上的数字相乘,如果旁边没有气球了,则按1算,以此类推,求能得到的最多金币数。像这种求极值问题,我们一般都要考虑用动态规划Dynamic Programming来做,我们维护一个二维动态数组dp,其中dp[i][j]表示打爆区间[i,j]中的所有气球能得到的最多金币。题目中说明了边界情况,当气球周围没有气球的时候,旁边的数字按1算,这样我们可以在原数组两边各填充一个1,这样方便于计算。这道题的最难点就是找递归式,如下所示:

dp[i][j] = max(dp[i][j], nums[i - 1]*nums[k]*nums[j + 1] + dp[i][k - 1] + dp[k + 1][j])                 ( i ≤  j )

有了递推式,我们可以写代码,我们其实只是更新了dp数组的右上三角区域,我们最终要返回的值存在dp[1][n]中,其中n是两端添加1之前数组nums的个数。参见代码如下:

解法一:

// Non-recursion
class Solution {
public:
    int maxCoins(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        nums.insert(nums.begin(), 1);
        nums.push_back(1);
        vector<vector<int> > dp(nums.size(), vector<int>(nums.size() , 0));
        for (int len = 1; len <= n; ++len) {
            for (int left = 1; left <= n - len + 1; ++left) {
                int right = left + len - 1;
                for (int k = left; k <= right; ++k) {
                    dp[left][right] = max(dp[left][right], nums[left - 1] * nums[k] * nums[right + 1] + dp[left][k - 1] + dp[k + 1][right]);
                }
            }
        }
        return dp[1][n];
    }
};

对于题目中的例子[3, 1, 5, 8],得到的dp数组如下:

0    0    0    0    0    0
0    3    30   159  167  0
0    0    15   135  159  0
0    0    0    40   48   0
0    0    0    0    40   0
0    0    0    0    0    0

这题还有递归解法,思路都一样,就是写法略有不同,参见代码如下:

解法二:

// Recursion
class Solution {
public:
    int maxCoins(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        nums.insert(nums.begin(), 1);
        nums.push_back(1);
        vector<vector<int> > dp(nums.size(), vector<int>(nums.size() , 0));
        return burst(nums, dp, 1 , n);
    }
    int burst(vector<int> &nums, vector<vector<int> > &dp, int left, int right) {
        if (left > right) return 0;
        if (dp[left][right] > 0) return dp[left][right];
        int res = 0;
        for (int k = left; k <= right; ++k) {
            res = max(res, nums[left - 1] * nums[k] * nums[right + 1] + burst(nums, dp, left, k - 1) + burst(nums, dp, k + 1, right));
        }
        dp[left][right] = res;
        return res;
    }
};

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:打气球游戏[LeetCode] Burst Balloons,如需转载请自行联系原博主。

气球问题,也称为气球戳破问题(Burst Balloons),是一道经典的动态规划问题。 题目描述: 给定一个数组nums,其中nums[i]表示第i个气球的价值。你可以戳破气球i(i从0到n-1),获得nums[left] * nums[i] * nums[right]的价值,其中left和right分别是戳破气球i左侧和右侧的气球的编号。当i被戳破后,left和right就变成相邻的气球。在戳破所有气球之前,你可以任意次地戳破气球。 求最大的价值。 例如,给定数组[3,1,5,8],可能的戳破顺序为1, 3, 0, 2(即先戳破1号气球,再戳破3号气球,然后戳破0号气球,最后戳破2号气球),最大的价值为167。 解题思路: 采用动态规划的思路,设dp[i][j]表示戳破区间[i,j]内的所有气球能得到的最大价值。假设最后戳破的气球是k,则区间[i,j]可以分为三个部分:[i,k-1]、k、[k+1,j]。则dp[i][j]的状态转移方程为: dp[i][j] = max(dp[i][k-1] + nums[i-1]*nums[k]*nums[j+1] + dp[k+1][j]), i<=k<=j 其中,nums[i-1]和nums[j+1]表示戳破气球i-1和气球j+1能得到的价值,因为在区间[i,j]外的气球已经被戳破了。 时间复杂度:O(n^3) 参考代码: class Solution { public: int maxCoins(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); nums.insert(nums.begin(), 1); nums.insert(nums.end(), 1); vector<vector<int>> dp(n+2, vector<int>(n+2, 0)); for(int len=1; len<=n; len++) { for(int i=1; i<=n-len+1; i++) { int j = i+len-1; for(int k=i; k<=j; k++) { dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k-1] + nums[i-1]*nums[k]*nums[j+1] + dp[k+1][j]); } } } return dp[1][n]; } };
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