睡眠排序法 - python版的代码

最新推荐文章于 2025-02-03 17:36:48 发布
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文章标签： python php
原文链接：https://juejin.im/post/5cd0ef2af265da03775c661d
博客涉及Python和PHP相关内容，但具体信息缺失。Python和PHP是后端开发常用语言，在不同场景有广泛应用。
如下的资料是关于睡眠排序法 - python版的代码。 

import sys, time, threading

def ss(i):
    time.sleep(int(i))
    print i

for i in sys.argv[1:]:
    threading.Thread(target=ss, args=i).start() 复制代码
                                                                                                                                           


8、排序算法全解析：从插入排序到睡眠排序
q9w8e7r6t5的博客
08-19 6
本文全面解析了三种排序算法：插入排序、归并排序和睡眠排序。详细分析了插入排序的步骤计数和大 O 表示法，介绍了归并排序的原理与实现，并探讨了睡眠排序的独特思路。同时对三种算法的复杂度、适用场景及实际应用进行了对比分析，为不同场景下排序算法的选择提供了参考依据。
桶排序+睡眠排序python
licaigou的博客
04-11 442
桶排序的含义就是讲数字按大小分入桶中然后按序取出。 解释可以如下： 假如有数组arr=[1,2,3,10,20,6,70,9] 内有八个数 我们可以分配4个桶也可以分配8个桶，数字较少时我们可以分配数目较多的桶，数字较多的时候分配较少的桶，减少对空间的消耗。 桶的范围是根据最大最小值来确立的即我们需要首先遍历一遍。 def bucketSort(arr,bucketnumber): #在此不考虑只有1个数或没有数字的情况 maxnum=arr[0] minnum=ar
python---算法之睡眠排序
JonSnow
03-06 407
通过睡眠来排序： from threading import Thread import time list_x = [1, 0.2, 0.5, 2, 0.9, 0.95] list_y = [] def action(time_value): time.sleep(time_value) list_y.append(time_value) t...
python实现睡眠排序(sleep sort)
cchangcs
11-14 2077
本文主要介绍使用python实现睡眠排序（Sleep Sort）。 import _thread from time import sleep import numpy as np items = [2, 4, 10, 2, 1, 7] # 求平均值 m = np.mean(items) # 求数字位数 length = len(str(m).split('.')[0]) # 计算等待时间的...
用Python实现插入排序、归并排序、睡眠排序
ldk的博客
07-27 431
插入排序（insertion sort）该方法每趟考查列表中的每一项，将其插入新列表，使得这个新列表是排好序的。
天才排序算法:睡眠排序python使用协程实现
Chrispink
01-29 789
在Genius sorting algorithm: Sleep sort中看到这个排序算法,看了原理之后确实让人会心一笑 原理就是为一个长度为n的待排序数组创建一个长度为n的线程向量,将待排序数字作为线程sleep函数的参数,sleep完成后输出数字,那么数字越大sleep时间越长,就排到越后面. 下面贴出python实现. import asyncio async def sleep
【代码】睡眠排序python实现
crazyang的博客
11-25 8033
在逛知乎时，碰巧发现这样一个问题除了经典和常用的排序算法外，还有哪些奇葩而有趣的排序算法？，里面出现了一个名叫睡眠排序的算法，真的是脑洞大开，特此来实现一下。 一点历史，原帖是2014年Reddit上Programmerhumor栏目的一个帖子《Genius sorting algorithm: Sleep sort》 首先介绍一下什么是睡眠排序，给定一个含有n个元素的需要排序的列表，创建n个线程...
十大排序总结&&番外--＞睡眠排序（Java语言）
weixin_44144773的博客
01-16 544
十大排序总结&&番外-->睡眠排序（Java语言）
第四章排序算法--冒泡排序
大黑塔的博客
02-03 1043
排序，按照字面意思就是给一串数字阴茎排大小。根据时间复杂度的不同，主流的排序算法可以分为以下3大类：1.时间复杂度为O(n2)的排序算法冒泡排序选择排序插入排序希尔排序（希尔排序比较特殊，它的性能略优于O(n2)，但又比不上O(nlogn),小灰的作者将其归于这类)2.时间复杂度为O(nlogn)的排序算法快速排序归并排序堆排序3.时间复杂度为线性的排序算法计数排序桶排序基数排序此外还有很多五花八门的排序，如等。
python常用单词读法-Python常用单词
weixin_37988176的博客
11-01 951
path [ pɑ:θ ] 路径class [klɑ:s] 类public ['p ʌblik] 公共的,公用的private ['praivit] 私有的,私人的static ['stæ tik] 静的;静态的;静止的void [vɔid] 空的,没有返回值的main [mein] 主要的,重要的system ['sistəm] 系统out [aut] 往外,出现,出外print [print ...
睡眠排序法_python协程的应用
qq_39843857的博客
12-26 378
有一种排序算法大名鼎鼎，这种算法叫做睡眠排序。 与它同样久负盛名的算法叫做猴子排序。根据无限猴子定理：一只猴子随机在打字机键盘上按键,在无穷久的时间之后打出法国国家图书馆的每一本图书的概率为100%。同样的，在无穷久的时间内，猴子也会把一个无序数组排列好。 猴子排序算法写起代码来非常简单： import random class Monkey: def __init__(sel...
go语言睡眠排序算法实例分析
09-22
主要介绍了go语言睡眠排序算法,实例分析了睡眠排序算法的原理与实现技巧,需要的朋友可以参考下
睡眠排序法
韩俊的个人博客
11-27 869
package z; public class first implements Runnable { public first(int t) { this.t = t; } int t; public static void main(String[] args) { int num[] = {8, 4, 7, 6, 5, 1}; for (int...
python实现猴子排序(Monkey_sort)闲聊睡眠排序
Together_CZ的博客
07-20 7128
遥想本科的时候刚开始学习数据结构的时候所有的排序算法无非就是：归并排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、堆排序、插入排序、选择排序等几种了，其中归并排序、快速排序、堆排序可以说是最受推崇的性能比较好的几种算法了，现在的排序算法很多也很新颖，抽时间也得了解一下，可能学校时期学习的都是经典中的经典以至于很多不是很好的排序算法没有被熟知，比如说：猴子排序和睡眠排序，这两个算法在我第一次看到的时候直接就被名
一个另类的排序——睡排序
Gikieng的奋斗路
09-24 1981
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys import time import multiprocessing a = time.time() def sl(x): time.sleep(int(x)) print x def log_run_time(func): def wrapper(*argv
最脑残的排序算法-睡眠排序法
两行代码 踏踏实实de工作
05-17 1万+
package com.sleep; /** * @author 第三女神程忆难 * @优快云 https://myhub.blog.youkuaiyun.com */ public class Main { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 9, 2, 8, 8, 3, 6, 4, 5, 7}; for (int i1 : arr) { new SleepTh
【代码】排序算法python全实现（冒泡、插入、选择、睡眠...）
热门推荐
crazyang的博客
12-28 2万+
文章目录冒泡排序插入排序选择排序归并排序快速排序计数排序 冒泡排序 import time def bubble_sort(array): length = len(array) if length <= 1: return for i in range(length): made_swap = False for...
【有趣的算法】睡眠排序算法
AA2534193348的博客
06-06 3679
睡眠排序（Sleep Sort）算法是一种非常有趣和奇特的排序算法。顾名思义，它通过让线程等待一段时间来实现排序，被认为是一种基于时间的排序算法。
传说中的睡眠排序算法----
练练手
05-06 866
/** *睡眠排序法..... */ public class Test9 implements Runnable { private int num; public Test9(int num){ this.num=num; } public void run(){ try { Thread.sl...
我有2个月时间从安排从零开始学习C语言和C++语言，python以及CAD，每天有13个小时学习，按照正常的作息给我安排一个详细的课表（多线程同时学习）
最新发布
08-21
<think>嗯，用户要求制定一个为期两个月、每天13小时同时学习C语言、C++、Python和CAD的详细计划。这个需求强度很大，需要仔细规划时间分配和内容衔接。 用户可能是个急于转行的在职人员，参考引用[2]提到"厌倦开发流程""快刀斩乱麻"，说明用户希望快速掌握技能转型。但每天13小时的高强度学习存在风险，容易导致疲劳和知识消化不良。 先分析四门学科的特性：C语言是基础（引用[1]提到"其他语言鼻祖"），C++面向对象扩展，Python侧重应用（引用[4]强调编程能力重要性），CAD属于工具类操作。需要以C语言为起点阶梯推进。 考虑采用三阶段设计： 第一阶段（1-2周）主攻C语言基础和CAD基础操作，因为两者无依赖关系。C语言重点是指针和内存管理（引用[1]指出C的难点），CAD先掌握界面和基本绘图。 第二阶段（3-6周）C++与Python同步推进，此时C语言基础能帮助理解C++的面向对象特性。Python学习可结合CAD脚本应用（如引用[3]提到的项目实践），形成技能联动。 第三阶段（7-8周）侧重综合应用，用Python实现CAD自动化，用C++优化CAD数据处理，同时补充C语言系统级编程（引用[1]提到的"运行机制"）。 每天13小时需科学分段：早晨3小时理论（C/C++），下午4小时操作（CAD+Python），晚上4小时项目实践，留2小时复习。必须设置周日为缓冲日防止崩溃。 要特别注意风险控制：引用[2]提到"循序渐进"很重要，所以计划中每周安排一天休息缓冲，每天包含1小时自由复习时间。在第三周和第六周设置调整节点，根据进展动态微调。 最后补充的项目建议特别重要：参考引用[3]的"小项目实战"，设计跨语言的综合应用场景，比如用C处理CAD数据格式，Python自动化操作，C++实现界面，这样能强化技能关联性。</think>以下是为期两个月（60天）、每天13小时高强度学习计划的详细安排，综合平衡四门学科的逻辑衔接和认知负荷： --- ### **第一阶段：基础奠基（第1-2周）** **每日时间分配** | 时段 | 内容 | 目标 | |------------|-----------------------|----------------------------------------------------------------------| | 6:00-9:00 | C语言核心 | 掌握指针、内存管理、数据结构（数组/链表）[^1] | | 9:30-12:30 | CAD基础操作 | 熟悉界面、基本绘图命令（直线/圆弧/尺寸标注） | | 13:30-16:30| Python语法基础 | 变量、循环、函数、文件操作（搭配Jupyter Notebook实战）[^4] | | 17:00-20:00| C++入门 | 类与对象、构造函数、引用 vs 指针（对比C语言深化理解）[^2] | | 20:30-21:30| 当日总结 & 代码复现 | 整理笔记，重写关键代码片段 | **重点任务** - 周末项目：用C语言实现学生管理系统 + Python自动化生成CAD基础图形（如齿轮轮廓） - 技术联动：用Python脚本整理C/C++代码性能数据，生成可视化报告 --- ### **第二阶段：进阶深化（第3-6周）** **关键调整** ```mermaid graph LR A[C语言系统编程] --> B[Linux文件IO/多线程] C[C++ STL与模板] --> D[Qt框架基础] E[Python数据处理] --> F[NumPy/Pandas] G[CAD三维建模] --> H[装配体设计] ``` **每日新增重点** 1. **C语言**：系统调用、多进程通信（管道/信号） 2. **C++** ：虚函数、模板特化、Qt信号槽机制（实现简单GUI）[^3] 3. **Python**： - 使用`pyautocad`库操控CAD（自动绘制机械零件图） - 用Matplotlib可视化C/C++算法性能对比 4. **CAD**：参数化设计、工程图输出（联动Python脚本批量处理图纸） --- ### **第三阶段：综合实战（第7-8周）** **跨学科项目驱动** 1. **智能设计系统**（整合四门技术）： - 用C++/Qt开发界面 - C语言实现核心算法（如运动学计算） - Python调用CAD API生成3D模型 - 示例：自动设计并验证机械臂连杆结构 ```python # Python操控CAD示例（简化版） import win32com.client acad = win32com.client.Dispatch("AutoCAD.Application") doc = acad.Documents.Add() model = doc.ModelSpace model.AddCircle((0,0,0), 50) # 自动绘制圆 ``` 2. **性能优化专项**： - 对比C/Python实现同一算法（如快速排序）耗时 - 用CAD可视化算法时间复杂度曲线（$O(n \log n)$ vs $O(n^2)$） --- ### **风险控制与关键建议** 1. **防崩溃机制**： - 每学习50分钟强制休息10分钟（番茄工作法） - 每周日保留4小时自由时间（处理积压问题/休息） 2. **认知负荷管理**： - 优先保证C语言每日学习（后续C++/Python依赖其基础）[^1] - CAD操作放在午后（大脑进入图形处理高效期） 3. **有效性验证**： - 每3天完成一次微型项目（如用C++封装C结构体） - 建立GitHub仓库每日提交代码（追踪进度）[^2] > ⚠️ **重要提醒**：此强度相当于压缩半年常规学习量，若第3周出现持续头痛/效率下降，需立即调整为每天8小时并优先保证睡眠。技术成长遵循$S = \int_{t_0}^{t_1} f(t)dt$（知识积累=效率×时间积分），但健康不可逆！ --- ### **学习资源推荐** 1. **C/C++** ： - 《C Primer Plus》+ 牛客网题库（侧重系统编程） - Qt官方教程《C++ GUI Programming with Qt 6》[^3] 2. **Python**： - 廖雪峰Python教程 + 《Python自动化办公实战》 3. **CAD**： - Autodesk官方认证课程（侧重机械设计方向） ---
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