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RSS订阅原创 知识图谱概述--基础知识篇
一个图由节点和边组成。当节点和边有了语义标签，这个图就有了图谱：可以按照边的标签来搜索和显示分类（如is-a或part-of）连接的相关节点集合（图集）。当节点和边的语义标签有了领域知识对其进行解释时，这个图才能成为一个知识图谱知识图谱是一种语义图谱。知识图谱由节点和边组成，其中节点用于表示语义符号，而边表示语义符号之间的语义关系。知识图谱的节点可以是一个具体的实体，如人名“马克龙”、“法国”等，也可以是一些抽象概念，如“总统”、“人工智能”等。
2025-03-30 20:06:48
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原创 深度学习基础篇（一）
学习来源：PyTorch深度学习简明实战（日月光华 /著）相比较于tensorflow，pytorch可以不用依赖cuDNN，环境配置相对较少，但是tensorflow可以在多个平台上运行。
2025-03-23 14:03:27
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原创 知识图谱的表示
什么是知识？小结：自行学习OWL的格式规范QL查询RL扩展表达能力EL生物医疗领域每个词语一个向量3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.15.
2025-03-13 16:16:05
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原创 蓝桥杯先导片
1.数据结构（每天3题）2.高频考点（动态规划、贪心、图论）（每天4题）3.复杂提醒（状态压缩DP和树形DP）技巧（暴力剪枝，对拍调优）
2025-03-10 22:50:31
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原创 知识图谱概述
视频来源：知识图谱导论-浙江大学-学堂在线-知识图谱导论（2025春）连接主义用于模拟人的感知符号主义模拟人的逻辑。语言与知识：语境知识对语言的理解：传统知识领域的知识工程与专家系统：语义网项目：事物级别搜索而不是文本搜索1.阿里新零售关键词：藏经阁知识引擎2.中医药语义网络3.大规模诊断知识图谱4.金融知识图谱5.领域知识图谱符号推理有可解释性，表示则没有2.3.4.多选题6.7.8.
2025-03-10 21:55:58
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原创 第四章排序算法--冒泡排序
排序，按照字面意思就是给一串数字阴茎排大小。根据时间复杂度的不同，主流的排序算法可以分为以下3大类：1.时间复杂度为O(n2)的排序算法冒泡排序选择排序插入排序希尔排序（希尔排序比较特殊，它的性能略优于O(n2)，但又比不上O(nlogn),小灰的作者将其归于这类)2.时间复杂度为O(nlogn)的排序算法快速排序归并排序堆排序3.时间复杂度为线性的排序算法计数排序桶排序基数排序此外还有很多五花八门的排序，如等。
2025-02-03 17:36:48
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原创 小灰的算法之旅--二叉堆
二叉堆的本质上是一种完全二叉树，分为两种类型：最大堆和最小堆。最大堆的任何一个父节点的值，都大于或等于它左、右孩子节点的值。最小堆指的是任何一个父节点的值，都小于或者等于它的左、右孩子节点的值。
2025-02-02 16:14:30
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原创 小灰的算法之旅笔记--第三章树
在实际应用中，许多逻辑关系不是简单的线性关系，而是常常存在一对多，甚至是多对多的情况。其中树和图就是典型的非线性数据结构。
2025-02-01 17:06:37
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原创 linux环境下修改neo4j启动端口
在 Neo4j 中，默认情况下使用端口 7474 和 7473 分别用于 HTTP 和 HTTPS。4.保存并重启Neo4J服务。
2025-01-27 23:15:16
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原创 linux环境下安装neo4j
将 Neo4j 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变量中，方便后续操作。如果是x64架构则选取最下面的rpm包，否则使用ARM64。使用`java -version`查看版本。2.安装jdk17或者更高版本。
2025-01-27 22:17:37
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空空如也
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