关于逆元的求法

本文详细介绍了在模意义下求逆元的四种方法:扩展欧几里得算法、费马小定理/欧拉定理、线性求逆元以及中国剩余定理。每种方法都附带了其适用场景和效率分析。

$a\times b\equiv 1(\mod p)​$ ,那么 $a,b​$ 互为对方$\mod p​$ 意义下的逆元。

法1:扩展欧几里得

$$
a\times b\equiv 1(\mod p)
$$

$$
a\times b+k\times p=1
$$

效率 $O(logn)​$

法2:费马小定理/欧拉定理

费马小定理:

若 $p$ 为质数,则有
$$
a^{p-1}\equiv 1(\mod p)
$$

$$
a^{p-2}\times a\equiv1(\mod p)
$$

所以 $a^{p-2}$ 就是 $a$ 在$\mod p$ 意义下的逆元。

欧拉定理:

若 $a,p$ 互质,则有
$$
a^{\varphi(p)}\equiv1(\mod p)
$$

$$
a^{\varphi(p)-1}\times a\equiv 1(\mod p)
$$

所以 $a^{\varphi (p)-1}$ 就是 $a$ 在$\mod p$ 意义下的逆元。

效率 $O(logp)$

法3:线性求逆元

($p$ 需要是一个质数)

我们求 $i^{-1}$ 在$\mod p$ 意义下的值。
$$
p=k\times i+r
$$
令 $r<i$ 则 $k=\frac{p}{i},r=p\%i$
$$
k\times i+r\equiv 0(\mod p)
$$
同时除以 $i,r$
$$
k\times r^{-1}+i^{-1}\equiv 0(\mod p)
$$

$$
i^{-1}\equiv-k\times r^{-1}(\mod p)
$$

$$
i^{-1}\equiv-\frac{p}{i}\times inv[p\%i]
$$

$$
inv[i]=(p-\frac{p}{i})\times inv[p\%i]
$$

边界:$inv[1]=1$

效率 $O(n)$

法4:中国剩余定理

对于模数非质数的情况,

可以对模数质因数分解,让这个数对每个模数的每个因子求逆元,再用中国剩余定理合并。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Jessie-/p/10504807.html

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