float中的某些问题

      float浮动,在css中一个相当重要的属性功能,其可以用来创建多列网页布局、由无序列表创建导航工具栏等。float属性的取值包括:none(不浮动)、left(左浮动)、right(右浮动)。其可以应用于不仅于图像,还包括段落、列表、div块等,但在使用float时应注意几个几个基本行为:

      1、当float不等于none,即引起元素浮动时,元素将被视为块元素,相当于display:block;

      2、当浮动文本类时,必须指定其width值

      3、浮动元素将停留在包含在它的父级元素的区域里,不会穿过padding区

      在使用float时,首先要明白的是,其浮动的定位是相对于父级元素的;如下:

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
        "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
    <title></title>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html" charset="utf-8"/>
    <style type="text/css">
        *{ margin: 0; padding: 0; }
        .main{ width: 1024px; height: 768px;  background-color: gray; }
        .left{ width:200px;  height:50px;  background-color: blue;  /*float:left;*/ }
        .right{ width:250px; height:60px; background-color: red; float:right; }
    </style>
</head>
<body>
<div class="main">
    <div class="left">
       <label>蓝色区域</label>
    </div>
    <div class="right">
        <label>红色区域</label>
    </div>
</div>
</body>
</html》

第一个为红色区域.right中未设置漂浮时图片,后为漂浮后图片。通过其可以看出:1、当红色区域向右飘时,其相对于其父元素div,即灰色区域向右漂浮。2、在蓝色区域,虽然设置其width和height属性值,但其仍会占据整个行的区域,设置width值仅为可视区域。因此,红色区域未漂浮至灰色区域最右顶端,若想其漂浮至最右顶端,则需要设置.left{float:left;}即将注释/*float:left*/取消结果如:

在使用漂浮时,由于浮动元素不会占据正常文档流空间,因此浮元素原由区域将由未明确定位的块级元素填充其区域。

还有个问题,即是,浮动元素的容器不会自动伸展来包含浮动元素而引起父级元素的坍塌,如上代码,若将蓝色区域与红色区域均进行漂浮,再将父级元素div中.main中height属性不设置,代码改为 .main{ width:524px;  margin: auto; background-color: gray; },则结果将是:

平面图

立体图

其父级元素div将消失。

float的使用可以更好的进行css布局,但在使用中要根据情况酌情使用。

转载于:https://my.oschina.net/u/1162340/blog/136224

Python 中,`float` 类型用于表示浮点数,即带有小数点的数值。它属于基本数据类型之一,并且是可变的数据类型。每个浮点数在内存中都有唯一的地址,能被修改[^1]。 ### 基本表示方式 Python 中可以通过以下两种方式来表示浮点型数据: - **十进制表示**:直接使用数字加小数点的方式,例如 `1.1`, `-0.456`。 - **科学计数法表示**:通过 `e` 或 `E` 表示指数部分,例如 `1.23e4` 表示 $ 1.23 \times 10^4 $,等价于 `12300.0`。 ```python # 示例:浮点数的基本表示 a = 1.1 b = -0.456 c = 1.23e4 # 等同于 12300.0 print(a, b, c) ``` ### 类型转换 可以将其他类型(如整数或字符串)转换为浮点数类型,使用内置函数 `float()` 实现[^2]。 ```python # 示例:将整数和字符串转换为浮点数 int_to_float = float(10) str_to_float = float("3.14") print(int_to_float) # 输出: 10.0 print(str_to_float) # 输出: 3.14 ``` ### 浮点数运算 Python 支持对浮点数进行数学运算,包括加减乘除、幂运算等。需要注意的是,由于浮点数的精度限制,在某些情况下可能会出现舍入误差。 ```python # 示例:浮点数的数学运算 x = 1.1 + 2.2 y = 3.5 * 2 z = 2 ** 3.0 # 幂运算 print(x) # 可能输出: 3.3000000000000003 print(y) print(z) ``` ### 特殊值与精度问题 浮点数支持一些特殊值,如无穷大 (`inf`) 和非数字 (`NaN`)。此外,由于浮点数的存储机制,可能存在精度丢失的问题。 ```python # 示例:特殊值 infinity = float('inf') nan_value = float('nan') print(infinity) print(nan_value) ``` ### 判断是否为整数 可以使用 `float.is_integer()` 方法判断一个浮点数是否为整数形式。 ```python # 示例:判断浮点数是否为整数 num = 5.0 print(num.is_integer()) # 输出: True ``` ### 相关函数与模块 对于更复杂的浮点数操作,可以使用标准库中的 `math` 模块提供的一系列数学函数。 ```python import math # 示例:使用 math 模块 sqrt_val = math.sqrt(2) print(sqrt_val) ``` ---
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