pythong array to matlab

最新推荐文章于 2025-09-13 10:48:37 发布

weixin_34082789

最新推荐文章于 2025-09-13 10:48:37 发布

阅读量78

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matlab

原文链接：http://www.cnblogs.com/xinrzshh24/p/9059132.html

本文介绍了一种使用Python与Matlab混合编程的方法，实现了一个名为triangle_th2的功能，该功能将numpy数组转换为Matlab可以处理的数据类型，并通过Matlab计算三角直方图转换。

histI is my data: np.array

mat_histI = matlab.double(histI.tolist())
pTri=eng.triangle_th2(mat_histI,Num_bins)

转载于:https://www.cnblogs.com/xinrzshh24/p/9059132.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_34082789

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

[Pythong标准库]array——固定类型数据序列

dapeng0802的专栏

12-22

767

[Pythong标准库]array——固定类型数据序列作用：高效管理固定类型数值数据的序列。 Python 版本：1.4 及以后版本 array 模块定义了一个序列数据结构，看起来与 list 非常相似，只不过所有成员都必须是相同的基本类型。可以参考 array 的标准库文档全面了解目前支持的所有类型。初始化 array

matlab终止以下代码-pythong-AI:pythong-AI

05-21

matlab终止以下代码机器学习算法Python实现目录一、 1、代价函数其中：下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

matlab画平面图

08-15

支持输入坐标及强度（如电场强度等），得出二维平面强度分布图

python与matlab交互

qq_40691682的博客

02-07

504

1.matlab调用python 直接加py. py.math.sqrt(4) 2.python调用matlab 转成function 在py的工作文件夹下创建.m import matlab.engine eng = matlab.engine.start_matlab() ret = eng.triarea(1.0,5.0) print(ret) # 2.5 os.system(‘cd E:\个人课题\widar\Widar3.0Release-Matlab’) ret = eng.scanDir(“E

Pythong

zzgXbc的博客

11-03

138

print()

pythong基础方法

weixin_50782030的博客

11-21

555

isalpha是一种函数：判断字符ch是否为英文字母，若为英文字母，返回非0（小写字母为2，大写字母为1）。若不是字母，返回0。 replace():替换字符串中的指定字符例： a = ‘abc’ a.replace(‘a’, ‘A’) ...

Python中的array数组模块可以创建数组

gRpc的博客

01-05

147

数组并不是Python中内置的标配数据结构，不过拥有array模块我们也可以在Python中使用数组结构python 有提供一个array模块，用于提供基本数字，字符类型的数组。

pythong-概述

qq_40942467的博客

05-12

1242

计算机语言概述 python是计算机语言中的一种 python编程语言（1）代码：人类语言，通过代码命令机器，跟机器进行交流（2）python解释器：担任翻译工作（3）流程：–写代码 –执行：由解释器（python解释器）把命令（code）翻译给机器，同时把机器结果翻译出来 python特点 –速度问题 –Python跟其他语言的选择问题环境问题 –anaconda+pycharm –python3.6 环境（1）工作环境 –jupyter notebook（丘比特笔记本）（

pythong小知识列表

xiaozhijiayou的博客

12-03

1215

记录个人学习python总结的小知识点

pythong3.7初步学习一

manmanlu2006的博客

05-06

174

1、启动一个简单服务器在需要搭建服务器的根目录位置，新建test文件夹，创建一个start_server.bat文件 start_server.bat文件的内容： python -m http.server 8888 保存，双击后出现以下cmd对话框 : 测试：浏览器中输入 localhost:8888 同时cmd窗口显示连接信息如下说明成功。注：p...

pythong分页功能

weixin_30729609的博客

09-06

更新中转载于:https://www.cnblogs.com/zhaojunjian/p/7484543.html

pythong-3.3.0.rpm

08-06

默认安装在/usr/local/目录下，默认安装在/usr/local/目录下，

google控制工具，直接使用pythong可以使用

07-01

google控制工具，直接使用pythong可以使用

MATLAB基于博弈论组合赋权-云模型的煤与瓦斯突出危险性评价

机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。

09-11

430

MATLAB基于博弈论组合赋权-云模型的煤与瓦斯突出危险性评价

基于Matlab可见光通信系统中OOK调制的误码率性能建模与分析

最新发布

ZSW1218的博客

09-13

419

随着无线通信速率需求的不断增长，可见光通信（VLC）因其巨大的带宽潜力、免频谱许可及抗电磁干扰等优势，成为无线接入的有力补充。本文针对采用开关键控（OOK）调制的VLC系统，建立了基于Lambertian辐射模型的信道模型，并综合考虑了光学集中器增益与光电探测器视场角（FOV）等关键参数对系统性能的影响。通过蒙特卡洛仿真方法，本文分析了在不同信噪比（SNR）条件下系统的误码率（BER）性能。结果表明，光学集中器增益和接收角度显著影响系统的误码性能；在合理的FOV设计下，系统能够在高SNR区域实现较低的BER

【Matlab】-- 机器学习项目 - 基于XGBoost算法的数据回归预测

银尘博客

09-10

560

本文介绍了基于XGBoost算法的数据回归预测方法。XGBoost通过逐步构建多个决策树来纠正残差，最终加权求和得到强学习器。文章详细解读了Matlab实现代码的8个关键步骤：环境清理、数据读取、随机拆分、归一化处理、模型训练、预测反归一化、误差计算和可视化分析。实验结果显示，该方法能有效进行数据回归预测，并提供了RMSE、R²等评估指标的可视化图表。配套的Matlab源码可供读者下载使用，便于实际应用和调整。

MATLAB学习文档（十四）

2401_83227843的博客

09-10

985

MATLAB的结构体数组的介绍、操作、具体应用

MATLAB 实现 FOCUSS 算法：稀疏恢复 DOA 估计全流程

weixin_63763813的博客

09-12

588

本文围绕 DOA（到达方向）估计问题，介绍了基于稀疏恢复的FOCUSS算法，并推导其迭代公式及收敛条件。通过与伪逆（PINV）方法的对比分析，展示了 FOCUSS 在分辨率和抗噪声能力方面的优势。文中结合 MATLAB 仿真实现，从阵列信号建模、算法原理到结果对比，完整呈现了稀疏恢复在 DOA 估计中的应用流程。

MATLAB3-1变量-台大郭彦甫

weixin_63201442的博客

09-12

655

数据类型常见的数据类型有逻辑logical、字符char、数值numeric、元胞cell、结构体struct。

tesseract pythong

02-21

### 使用 Python 和 Tesseract 进行 OCR 为了在 Python 中使用 Tesseract OCR 库，需要安装 `pytesseract` 包以及 Tesseract-OCR 引擎本身。通过这些工具可以轻松读取图像中的文字并将其转换成可编辑的形式。 #### 安装依赖项首先，确保已安装 Tesseract-OCR 引擎。对于 Windows 用户来说，可以从官方 GitHub 页面下载适合操作系统的版本；Linux 或 macOS 用户可以通过包管理器来安装[^1]。接着，在命令行中执行如下 pip 命令以安装必要的 Python 绑定： ```bash pip install pytesseract pillow ``` #### 导入所需模块编写脚本时需导入两个主要库——一个是用于调用 Tesseract 的接口 (`pytesseract`)，另一个则是处理图像的 Pillow 库 (`PIL.Image`)。 ```python from PIL import Image import pytesseract ``` #### 设置 Tesseract 可执行文件路径 (仅限Windows) 如果是在 Windows 上运行，则可能还需要指定 tesseract.exe 文件的具体位置: ```python # 如果未自动检测到 Tesseract 路径则设置此变量 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' ``` #### 执行简单的 OCR 操作下面是一个基本的例子，展示如何加载一张图片并通过 Tesseract 提取出其中的文字内容： ```python def ocr_from_image(image_path): try: img = Image.open(image_path) text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim') # 支持多种语言，这里选择了中文简化版 return text.strip() except Exception as e: print(f"Error processing image {image_path}: ", str(e)) return None if __name__ == "__main__": result = ocr_from_image('example.png') if result is not None: print("Extracted Text:") print(result) ``` 这段代码会尝试打开名为 'example.png' 的图像文件，并利用 Tesseract 将其内的字符转化为字符串形式输出至控制台。注意这里的 `lang='chi_sim'` 参数指定了要解析的语言为中国大陆标准汉字编码。