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RSS订阅原创 因子 分析
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
2025-12-18 10:45:00
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原创 判别 分析
判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。当得到一个新的样品数据，要确定该样品属于已知类型中哪一类，这类问题属于判别分析问题。
2025-12-16 07:30:00
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原创 聚类 分析
聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。
2025-12-15 11:00:00
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原创 均值向量的检验
均值向量是统计学中表征多元随机变量集中趋势的重要参数，定义为组成向量的每个分量数学期望构成的集合向量。在贝叶斯判别法中，均值向量作为构建判别函数的基准参数，通过对比样本向量与各类均值向量的距离实现分类判别。该方法要求首先计算各类变量的均值向量及总均值向量，并检验各类均值差异的显著性作为分类前提
2025-12-14 09:23:45
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原创 多元分析与多元正态分布
多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律，很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。简称多元分析。
2025-12-09 10:01:18
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原创 回归分析概述
而当个体的网络信息素养 较高时，“标题党”更能激起个体的感知操纵意图和受 评忧虑，从而造成其较低的分享意愿。线性回归是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。其中，Y 为因变量，X 为自变量，β₀ 为截距，β₁, β₂, ..., βₙ 为回归系数，ε 为误差项。它试图找到一个函数，将自变量的值映射到因变量的值，使得预测值与真实值之间的误差最小化。利用模型进行预测： 将新的自变量值代入模型，得到相应的预测值。
2025-11-27 11:00:00
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原创 相关分析概述
相关分析是探索数据世界中变量之间相互关系的核心工具。它帮助我们超越表面现象，量化变量间的关联强度与方向，是构建预测模型、进行科学决策和发现深层规律的基础。
2025-11-26 10:00:00
894
原创 数据预处理概述
数据预处理是数据分析的重要步骤，能够提高数据质量，使其更适合分析和建模，并提升数据分析的效率和准确性。掌握数据预处理的技巧和方法，对于有效地利用数据至关重要，并为后续的数据分析和建模打下坚实的基础。
2025-11-25 09:00:00
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原创 Hadoop概述
Hadoop通过HDFS解决了海量数据的可靠存储问题，通过MapReduce提供了分布式计算的抽象模型。其“分而治之”和“计算向数据靠拢”的设计哲学，奠定了现代大数据处理的基础。虽然现在有Spark等更高效的计算引擎，但理解Hadoop的原理是掌握整个大数据技术生态的必备基础。
2025-11-24 06:00:00
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原创 大数据分析概述
大数据分析是围绕具有海量、高速、多样、低价值密度4V特征的数据集，通过包含准备、发现、解释的迭代流程，运用从基础探索到智能决策的四层技术体系，最终实现从抽样到全样、精确到效率、因果到相关的思维范式革命，以支撑更可靠的决策与洞察。
2025-11-23 16:21:31
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原创 Vue3学习文档（十）
Axios为Vue应用提供了强大而灵活的HTTP请求能力。通过合理使用Axios的各种功能，可以构建出稳定、高效的数据交互系统，为用户提供良好的使用体验。
2025-11-17 09:00:00
820
原创 Vue3学习文档（九）
Pinia为Vue应用提供了现代化、类型安全的状态管理解决方案。相比Vuex，它更简洁、更直观，同时保持了强大的功能。通过合理使用Pinia，可以构建出可维护、可扩展的大型Vue应用。
2025-11-16 09:00:00
871
原创 Vue3学习文档（八）
本文总结：组合式API概述、setup函数、响应式API、生命周期钩子、组合函数（Composables）、跨组件通信
2025-11-15 06:00:00
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原创 Vue3学习文档（七）
Vue CLI为Vue开发提供了强大而灵活的工具链，掌握其使用方法可以大大提高开发效率和项目质量。通过合理配置和使用，可以构建出结构清晰、性能优良的Vue应用。
2025-11-14 05:00:00
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原创 Vue3学习文档（六）
理解Vue生命周期对于开发高质量、可维护的Vue应用至关重要。通过合理使用生命周期钩子，可以确保应用在各个阶段都能正确地执行所需的操作。
2025-11-13 09:30:00
768
原创 Vue3学习文档（二）
Vue引入了指令（Directives）来处理DOM操作，例如v-bind、v-model、v-if等。本文总结了Vue基本语法包括：Vue文本渲染命令；Vue属性绑定命令；Vue事件处理指令；Vue条件渲染指令；Vue循环遍历指令。
2025-11-09 09:30:00
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原创 FastAPI框架学习文档
FastAPI基于ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）协议，原生支持异步编程，同时继承了Python 3.6+的类型提示（Type Hints）特性，实现了开发效率与运行性能的平衡。本文是对其知识点的总结文档。
2025-11-07 09:35:08
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原创 MATLAB学习文档（二十七）
掌握MATLAB图形编程，核心在于学会通过句柄精准地查找、复制、删除对象，并利用属性编辑器与get/set函数（包括默认属性设置）来全面控制图形、文本、图例和坐标区的每一个细节，最终实现从交互式调整到自动化代码生成的高效工作流。
2025-11-03 14:11:59
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原创 MATLAB学习文档（二十六）
把MATLAB的图形想象成一棵“家族树”：最顶层是 Figure（整个窗口）。Figure里面可以有 Axes（坐标系）。Axes里面有各种 Line（线条）、Text（文字）、Patch（色块）等。在MATLAB中，创建的每一个图形元素（窗口、坐标轴、线条、文本等）都是一个对象。句柄（Handle） 就是访问这些对象的唯一标识符，可以把它想象成一个“遥控器”。只要拿到了这个“遥控器”，就可以随时随地读取或修改该对象的任何属性（如颜色、大小、位置、数据等），而不需要重新绘制整个图形。
2025-10-29 06:00:00
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原创 数据库设计学习文档
数据库设计：需求分析-概念设计-逻辑设计-物理设计-实施-运行与维护，良好的数据库表设计需要：深入理解业务需求和数据关系，在范式化和反范式化之间找到平衡，选择合适的数据类型和索引策略，考虑数据增长、性能和安全需求，保持一致的命名规范和文档化。
2025-10-28 08:38:22
678
原创 UML学习文档（二）
系统与分析的C工作流，分析类包括构造型、执行的交互过程，绘制类图包括类图的元素、类间关系、元素语法、绘制步骤，分析序列图包括序列图元素、作用、绘制步骤，分析状态图等。
2025-10-23 12:47:07
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原创 UML学习文档（一）
系统设计与分析的A、B工作流总结。包括愿景、业务执行者、业务用例、业务流程、绘制业务序列图和改进业务序列图、明晰需求识别系统责任、定义系统用例、绘制系统用例图和编写系统用例规约，最后扩展需求启发。
2025-10-22 21:59:02
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原创 MATLAB学习文档（二十二）
7个MATLAB表格练习题：30 个地区一年的存取款数据分析12 个地区的高考招生数据整理将 24个月的招聘数据汇总到同一表格共享单车数据预处理57 个分拣中心的小时货量数据整理蔬菜商品表格的联接同步空气质量时间表
2025-10-07 08:43:31
1544
原创 MATLAB学习文档（二十一）
在数据分析流程中，对数据进行分组、汇总、变换和过滤是极其常见的操作。MATLAB从2018a版本开始，陆续推出了一系列专门用于分组操作的函数（如 groupsummary, groupcounts 等），极大地简化了代码，提高了效率和可读性。本文档将系统性地介绍这些强大的分组函数，包括其语法、用法、高低版本替代方案，并最终介绍如何创建数据透视表。
2025-09-24 08:07:55
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空空如也
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