numpy学习笔记

最新推荐文章于 2025-09-11 00:12:57 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/lansebandaoti/p/10435075.html

numpy　　Scipy(scientific Python)　　Matplotlib 经常一起使用，用来替换matlab

Ndarray n维数组对象

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lansebandaoti/p/10435075.html

SimminonGarcia
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Numpy学习笔记整理.pdf
03-04
本文学习笔记整理了Numpy在数组操作、索引、通用函数、随机数生成、属性操作等方面的知识点。 首先，Numpy数组是处理数值计算的关键数据结构。在Numpy中，数组的创建可以通过`np.arange`函数结合`reshape`方法来...
Numpy学习笔记pdf
10-19
Numpy学习笔记pdf Numpy是Python中一个非常流行的科学计算库，提供了大量的数学函数和高性能的多维数组对象。下面是Numpy学习笔记pdf的摘要信息： Ndarray Ndarray是Numpy中最基本的数据结构，表示一个多维数组。...
NumPy 学习笔记
2202_75762857的博客
03-30 543
Matplotlib是Python的一个绘图库，支持跨平台运行，能够根据NumPy ndarray数组绘制2D图像。Matplotlib的图形由Figure、Axes、Axis和Artist对象组成，提供了丰富的绘图类型和自定义选项。Matplotlib允许通过各种参数和函数自定义图表的外观，如设置标题、标签、图例、坐标轴范围、刻度等。# 创建图形和子图# 绘制数据# 设置标题和标签# 添加图例# 设置坐标轴范围# 设置刻度# 显示网格# 显示图形plt.show()
Numpy学习笔记
weixin_54418006的博客
07-15 781
numpy 默认使用 ndarray 的所有元素的类型是相同的。创建一个所有元素都为指定元素的多维数组。创建一个服从标准正态分布的多维数组。创建一个所有元素都是1的多维数组。函数，注意参数是一个 tuple。创建一个服从正态分布的多维数组。创建一个随机整数的多维数组。创建一个数值范围的数组。
Numpy学习笔记分享
2401_83372039的博客
03-12 1370
NumPy是Python数据分析领域的基础库，以其高效的数组操作和数学计算能力闻名，效率高于list的计算速度。本文基于学习笔记整理，带你快速掌握NumPy的核心功能。如有不足，亲谅解！
NumPy学习笔记
2402_86606300的博客
07-06 721
numpy.asarray类似于numpy.array，但numpy.asarray参数值有三个，比numpy.array少两个[1 2 3][1 2 3]
numpy 学习笔记
种一棵树，最好的结果是十年前，其次是现在！
03-25 684
int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替。numpy.zeros_like 都是用于创建一个指定形状的数组，其中所有元素都是 0。order: 样式，C行方向，F列方向，A任意方向（默认）花式索引: 索引数组的值作为目标数组的某个轴的下标来取值。整数数组索引: 使用一个数组来访问另一个数组的元素。base 对数 log 的底数。NumPy 从已有的数组创建数组。2024.3.26 更新中。创建数组，以 0 填充。
NumPy学习笔记_134实用知识库分享
11-01
以下是对NumPy学习笔记中涉及知识点的详细说明： 1. **NumPy Ndarray对象**： - Ndarray是NumPy的核心数据结构，用于存储和操作多维数组。每个数组都是一系列相同类型的元素组成的。 - `numpy.array()`函数用于...
numpy学习笔记,jupyter上传
12-25
numpy学习笔记,jupyter上传
MATLAB基于博弈论组合赋权-云模型的煤与瓦斯突出危险性评价
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分解+优化+预测！CEEMDAN-Kmeans-VMD-DOA-Transformer-LSTM多元时序预测
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Matlab机器人工具箱使用2 DH建模与加载模型
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数字图像处理-设计生成一个半球
茜茜西西的博客
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Matlab:基于遗传算法优化 PID 控制器的完整实现与解析
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首先清空工作空间、关闭图形窗口，定义被控对象的传递函数。本文以典型二阶系统为例，传递函数为% 遗传算法优化PID控制器clear all;% 清空工作空间变量close all;% 关闭所有图形窗口clc;% 清空命令行窗口% 被控对象传递函数：G(s) = 400/(s² + 50s)num = 400;% 分子多项式系数% 分母多项式系数（s² + 50s + 0）% 创建传递函数模型。
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% 参数设置（参考防屈曲支撑试验数据）% 刚度比例因子% 初始刚度(N/m)% 滞回强度% 滞回形状参数% 滞回形状参数% 非线性指数% 积分步长(s)% Bouc-Wen滞回变量微分方程end。
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