问题

最新推荐文章于 2025-09-11 21:03:21 发布

转载最新推荐文章于 2025-09-11 21:03:21 发布 · 62 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://my.oschina.net/u/3843989/blog/1982490

文章标签：

#python #java

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

2018.9.7：

Invocation of init method failed; nested exception is org.hibernate.AnnotationException: No identifier specified for entity: com.soeuler.hoki.entity.dataobj.ProductInfo

导包的问题,比如@Id可能导成其他包

转载于:https://my.oschina.net/u/3843989/blog/1982490

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_34007886

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【人工智能实验】A*算法求解8数码问题

weixin_43442778的博客

03-21

12万+

1、画出A*算法求解N数码问题的流程图。根据A*算法的实验原理，；这样估价函数f(n)在g(n)一定的情况下，会或多或少的受距离估计值h(n)的制约，节点距目标点近，h值小，f值相对就小，能保证最短路的搜索向终点的方向进行,因此f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的。设计A*算法的流程图如图4.1.1所示，按照流程图编写伪代码，进而编写完整的程序。其中OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。

遗传算法解决TSP问题

你的问题在于，读书太少而想得太多。

08-24

3455

利用一种改进的遗传算法，解决大型tsp问题！

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

盘点ThreadLocal常见问题(荣耀典藏版)

人生若只初相见@的博客

07-25

1万+

ThreadLocal是什么呢？主要作用是什么呢？ThreadLocal存在哪些问题呢?我们来盘点一下ThreadLocal常见问题。。。

C++解决背包问题

m0_60284775的博客

02-26

5378

各自背包问题，从易到难。

动态规划详解：最长公共子序列问题的高效解法

qq_22841387的博客

10-21

6326

我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示text1[0:i]和text2[0:j]的最长公共子序列的长度。动态规划是解决最长公共子序列问题的最优解法，时间复杂度为O(m * n)，空间复杂度也是O(m * n)。通过二维数组存储子问题的解，可以避免大量的重复计算。**递归法（带备忘录）**也是一种可行的方案，它通过递归来逐步求解子问题，使用备忘录存储中间结果，从而避免重复计算，时间复杂度同样为O(m * n)。

MATLAB - 遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP）

机器人控制与仿真应用

05-01

3974

这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数。对遗传算法进行了定制化处理以解决旅行商问题。默认情况下，遗传算法求解器解决基于 double 和二进制字符串数据类型的优化问题。用于创建、交叉和变异的函数假设总体是一个 double 类型的矩阵，如果是二进制字符串，则是合乎逻辑的。遗传算法求解器还可以处理涉及任意数据类型的优化问题。你可以使用任何你喜欢的数据结构。例如，可以使用 MATLAB® cell 数组指定自定义数据类型。为了将ga。

八数码问题【人工智能实验】

m0_51336041的博客

07-06

1万+

八数码问题，也称九宫格问题，是经典的状态空间搜索问题。

用遗传算法解决中国邮递员问题

方老师的博客

11-08

4480

所谓中国邮递员问题，见下面无向图，假设邮递员初始位置在A点，现在他要访问所有其他4个结点以便投递邮件，结点与结点之间的距离已经标注在边上。问：邮递员应该依次访问哪些结点才能以最短路径遍历所有结点，并且最后还能回到原点。比如，假设邮递员依次访问ACDEBA，则总路径长度是8+7+7+12+10=44。这里要求路径中每相邻的两个结点之间存在一条边，且起点和终点都是邮递员的起始结点，路径覆盖了邮递员所有能到达的结点。ACEDBA就不是一条合法的路径，因为C和E之间没有边。 ACDEBA是一条合法的路.

关于阿里云DataWorks的6个问题记录

数据知道的博客

03-23

3万+

阿里文档：大数据开发治理平台 DataWorks文档 1. 什么是DataWorks DataWorks（大数据开发治理平台）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与

【背包问题】完全背包问题

heyong的博客

08-21

3951

一、完全背包问题 1.1 题目有 NNN 种物品和一个容量为 VVV 的背包，每种物品都有无限件可用。放入第 iii 种物品的费用是 CiC_iCi，价值是 WiW_iWi。求解：将哪些物品装入背包，可使这些物品的耗费的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 1.2 基本思路这个问题非常类似于 01 背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取 0 件、取 1 件、取 2件……直至取⌊V/Ci⌋⌊V /C_i⌋⌊V/Ci⌋ 件等许多

深入剖析 MetaSpace OOM 问题：根因分析与高效解决策略

最新发布

lmf666的博客

09-11

546

你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！

CentOS/Ubuntu安装显卡驱动与GPU压力测试

eeeeebv的博客

09-08

1273

GPU（图形处理器）从最初专用于图形渲染发展为兼具图形处理和通用并行计算能力的核心硬件，广泛应用于游戏、AI、科学计算等领域。与CPU不同，GPU拥有数千个轻量级计算核心，擅长海量数据并行处理。主流厂商包括NVIDIA和AMD，市场呈现双寡头格局。在虚拟机中安装显卡驱动需区分虚拟显卡和物理显卡直通两种场景，后者能发挥真实性能但安装复杂。CentOS和Ubuntu系统安装显卡驱动需先禁用开源驱动并安装必要依赖包，再执行厂商驱动安装程序。最后可通过压力测试验证GPU性能表现。

知识图谱——图数据库与项目构建

renjt01的博客

09-10

381

知识图谱——图数据库与项目构建一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建

Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统

ylfhpy的博客

09-11

180

本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。

【Python】数据容器通用操作完全指南

Hy_g_g_e_的博客

09-10

544

Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。