成就卓越数据中心之序言及目录

随着中国企业全球化进程加快,IT系统成为企业运营的关键。IBM指出,未来数据中心将从成本中心转向服务中心,支持业务创新。优化成本、提高能效及业务适应性成为核心挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

序——
      过去三十年,中国通过改革开放,取得了经济增长的奇迹,于2010年第二季度超过日本成为全球第二大经济体。未来的十年是智慧的十年,也是对于中国发展至关重要的十年。中国的企业正在越来越多地融八到全球经济体系之中,面临”业务全球化及综合化’转型的挑战。如何灵活应对市场变化、如何提高企业的运营效率、如何具有更加敏锐的洞察力……已经成为每个企业领导人必须考虑的问题。而今天如果没有IT系统的支持.任何一家企业都不可能有效地运营。IT部门担当起越来越重要的战略角色,而作为企业整个IT系统的核心交换和控制中心一数据中心在其中起着举足轻重的作用,当然也面临着众多的挑战和机遇
.如何适应业务发展、技术更新和新运营模式
.如何优化成本,提高运营效率
.如何提高能效体现企业社会责任
.如何满足日益提高的可用性要求并控制风险
      IBM深刻地理解企业面临的考验并认识到.不同企业的数据中心处于不同发展阶段,您可能需要建设一个全新的数据中心,或者需要发掘现有数据中心潜力,优化企业IT成本结构,支持业务高速成长,或者需要引入云计算等新的技术和模式,或者正在努力使数据中心更加节能环保,或者致力于数据中心管理的创新和转型。我们希望借助这本书与大家分享全球各地区数据中心的最佳实践以及IBM自身成功转型的经验。
      IBM认为,数据中心的发展过程是从成本中心演变为服务中心,其功能也从支撑业务发展到驱动业务,然后进一步成为业务创新的加速器。未来的数据中心将是智慧的、绿色的、灵活支撑业务发展的卓越数据中心,实现监控可视化.控制自动化、管理流程化并最终实现基于优化基础架构的公司治理。
      多年来,作为全球最大的信息科技服务和业务解决方案提供商IBM依托全球的整合资源,凭借不断创新的理念依靠雄厚的综合技术实力和精湛的专家队伍.一直引领着数据中心建设的发展方向,并获得全球客户的高度认可。
       我们衷心希望与各行各业客户携手并肩,共同成就卓越数据中心!

IBM Pre001IBM Pre00002IBM Pre00003IBM Pre00004IBM Pre00005

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值