015 在Spark中关于groupByKey与reduceByKey的区别

最新推荐文章于 2025-02-28 21:20:02 发布
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#大数据

本文探讨了在处理大规模数据时ReduceByKey与GroupByKey的区别，分析了GroupByKey可能导致的内存溢出问题，并强调了ReduceByKey的优势在于其内置的combiner机制。

1.groupByKey的源代码

　　

 

2.groupByKey的使用缺点

　　不使用groupByKey的主要原因：在大规模的数据下，数据分布不均匀的情况下，可能导致OOM

 

3.reduceByKey的源代码

　　

 

4.使用reduceByKey的youdian　　

　　使用reduceByKey函数的主要原因是：reduceByKey中存在combiner

 

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【转载原文：https://blog.youkuaiyun.com/ZMC921/article/details/75098903】 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZMC921/article/details/75098903 一、首先他们都是要经过shuffle的，g...
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If we compare the result of both ( “groupByKey” and “reduceByKey”) transformations, we have got the same results. I am sure you must be wondering what is the difference in both transformations. The “re
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