博客探讨了reduceByKey和groupByKey在Apache Spark中的区别与性能差异。reduceByKey通过预聚合减少数据传输，提高效率，适合聚合操作；而groupByKey仅分组，不聚合，适用于只需分组的场景。在实际开发中，需根据业务需求选择合适的方法。
reduceByKey 和 groupByKey 都存在shuffle的操作，但
- reduceByKey： 按照key进行聚合，在shuffle之前对分区内相同 key 的数据进行combine（预聚合）操作，这样会减少落盘的数据量，返回结果是RDD[k,v]；
- 而groupByKey： 只是按照key进行分组，直接进行shuffle；
- 所以，reduceByKey的性能要比groupByKey高。
- 但是在实际开发中需要注意 具体的业务逻辑 ：因为reduceByKey 包含分组和聚合的功能。而groupByKey 只能分组，不能聚合，所以在分组聚合的场合下，推荐使用reduceByKey，如果仅仅是分组而不需要聚合。那么还是只能使用groupByKey。
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