matlab练习程序（生成多维高斯分布概率密度函数）

最新推荐文章于 2023-01-05 09:47:41 发布

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文章标签： matlab

原文链接：http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/05/20/2509652.html

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本文通过MATLAB代码详细展示了如何绘制一维和二维高斯函数图像，包括设置参数、生成数据网格、使用normpdf和mvnpdf函数计算概率密度，并通过surf函数展示三维效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

clear all;
close all;
clc;

randn('seed',0);
%%一维高斯函数
mu=0;
sigma=1;
x=-6:0.1:6;
y=normpdf(x,mu,sigma);
plot(x,y);
figure;

%%二维或多维高斯函数
mu=[0 0];
sigma=[0.3 0;0 0.35];
[x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)');
X=[x(:) y(:)];
z=mvnpdf(X,mu,sigma);
surf(x,y,reshape(z,80,80));
hold on;
%再生成一个
mu=[4 0];
sigma=[1.2 0;0 1.85];
[x y]=meshgrid(linspace(-8,8,80)',linspace(-8,8,80)');
X=[x(:) y(:)];
z=mvnpdf(X,mu,sigma);
surf(x,y,reshape(z,80,80));