HDU3605 Escape(最大流判满流 + 状压)

本文介绍了一种结合状压DP与最大流算法解决人员转移问题的方法。面对大规模数据,通过状态压缩减少边的数量,避免TLE。利用超级源点与超级汇点构建图模型,实现高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【题意】:

有N个人,M个星球,给N*M矩阵,(i, j)为1代表i可以到j星球,0代表不能,问是否能把所有人转移走。

【思路】:

N的范围为1e6,如果让每个人与星球连边一定TLE,再根据矩阵每一行只有0,1可以进行状压,把相同状态idx的人合并到数组siz[idx],

在扫描状态,与符合条件的星球连边。

【建图】:

超级源点sp -> idx  边权siz[idx]

idx -> M  边权inf

M -> 超级汇点tp  边权为容量

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn = 1e5 + 5;
const int maxm = 10 + 5;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int n, m, d[maxn+maxm], siz[maxn];
int head[maxn+maxm], tot, maxflow;
int sp, tp;
struct edge{
    int to, w, next;
} ed[(maxn*maxm+maxn+maxm)<<1];
inline void init(){
    memset( head ,-1, sizeof(head) );
    memset( siz, 0, sizeof(siz) );
    tot = 1;
}

inline void add( int u, int v, int w ){
    ed[++tot].to = v; ed[tot].w = w; ed[tot].next = head[u]; head[u] = tot;
    ed[++tot].to = u; ed[tot].w = 0; ed[tot].next = head[v]; head[v] = tot;
}

inline bool bfs(){
    memset( d, 0, sizeof(d) );
    queue<int> q;
    d[sp] = 1;
    q.push(sp);
    while( !q.empty() ){
        int x = q.front();
        q.pop();
        for( int i=head[x]; i!=-1; i=ed[i].next ){
            int y = ed[i].to;
            if( ed[i].w && !d[y] ){
                d[y] = d[x] + 1;
                q.push(y);
                if( y==tp ) return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}

inline int dfs( int x, int flow ){
    if( x==tp ) return flow;
    int res = flow, k;
    for( int i=head[x]; i!=-1 && res; i=ed[i].next ){
        int y = ed[i].to;
        if( ed[i].w && d[y]==d[x]+1 ){
            k = dfs( y, min( ed[i].w, res ) );
            if(!k) d[y] = 0;
            ed[i].w -= k;
            ed[i^1].w += k;
            res -= k;
        }
    }
    return flow-res;
}

inline void dinic(){
    int flow = maxflow = 0;
    while( bfs() )
        while( flow=dfs(sp, inf) ) maxflow += flow;
}

int main(){
    // freopen("in.txt", "r", stdin);
    while( ~scanf("%d%d", &n, &m) ){
        init();
        int l = inf, r = -inf;
        for( int i=1; i<=n; i++ ){
            int sum = 0;
            for( int j=1; j<=m; j++ ){
                int tmp;
                scanf("%d", &tmp);
                sum <<= 1;
                sum += tmp;
            }
            siz[sum] ++;
            l = min( l, sum ); r = max( r, sum );
        }
        sp = 0;
        tp = r+m+1;
        for( int i=1; i<=m; i++ ){
            int cont;
            scanf("%d", &cont);
            add( i+r, tp, cont );
        }
        for( int i=l; i<=r; i++ )
            if( siz[i] ){
                int pos = 0;
                while( pos<m ){
                    if( i&(1<<pos) ) add( i, m-pos+r, inf );
                    pos ++;
                }
                add( sp, i, siz[i] );
            }
        dinic();
        if( n<=maxflow ) puts("YES");
        else puts("NO");
    }

    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/WAautomaton/p/11031958.html

一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值