排序算法之快速排序

最新推荐文章于 2025-08-12 18:32:44 发布

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#数据结构与算法 #javascript #ViewUI

本文介绍了一种高效的排序算法——快速排序。快速排序采用分而治之的策略，通过递归方式分解并排序数据。文章详细解释了算法的工作原理，并提供了一个JavaScript实现的例子。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

快速排序是一种分而治之的算法，通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法不断重复这个步骤知道所有的数据都是有序的。

这个算法首先在数据列表中选择一个元素作为基准值（pivot）。数据的排序围绕基准值进行，将列表中小于基准值的元素一到数组的底部，将大于基准值的元素移动的数组的顶部。

快速排序的算法如下：

1、选择一个基准元素，将列表分割成两个子序列；

2、对列表重新排序，将所有小于基准值的元素放在基准值的前面，所有大于基准值的元素放在基准值的后面

3、分别对较小元素的子序列和较大元素的子序列重负步骤1，2。直到序列完成。

下图演示了数据围绕基准值进行排序的过程：

算法对应的javascript程序如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title></title>
</head>
<body>
    <script>
       var  quickSort = function (arr){
           if (arr.length == 0){
               return [];
           }

           var lesser = [];
           var greater = [];
           var pivot = arr[0];
           for (var index = 1; index < arr.length; index++){
               if (arr[index] < pivot){
                   lesser.push(arr[index]);
               } else {
                   greater.push(arr[index]);
               }
           }

           return quickSort(lesser).concat(pivot, quickSort(greater));
       };


    </script>
</body>
</html>

这个函数首先检查数组的长度是否为 0 。如果是，那么这个数组就不需要任何排序，函数直接返回。否则，创建两个数组，一个用来存放比基准值小的元素，另一个用来存放比基准值大的元素。这里的基准值取自数组的第一个元素。接下来，这个函数对原始数组的元素进行遍历，根据它们与基准值的关系将它们放到合适的数组中。然后对于较小的数组和较大的数组分别递归调用这个函数。当递归结束时，再将较大的数组和较小的数组连接起来，形成最终的有序数组并将结果返回。

        var arr = [];
        for (var index = 0; index < 10; ++index){
            arr[index] = Math.floor((Math.random() * 100) + 1);
        }
        console.log("排序前。。。。");
        console.log(arr);
        console.log("排序后");
        console.log(quickSort(arr));