一元线性回归模型的基本假设

回归模型基本假定解析
最新推荐文章于 2025-06-15 15:12:12 发布
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文章标签： 数据结构与算法 python
原文链接：https://my.oschina.net/u/1785519/blog/1511503
本文详细阐述了回归分析中对变量和模型的基本假定，包括回归模型对参数的线性要求、解释变量的确定性和变异性等。此外，还讨论了对随机扰动项的统计分布假定。

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  • 对变量和模型的假定
a、回归模型对参数而言是线性的
b、解释变量 X 是确定性变量，非随机
c、解释变量 X 要有变异性
d、模型中的变量没有测量误差
e、模型对变量和函数形式的设定是正确的，不存在设定误差
f、观测次数 n 必须大于会等于估计的参数个数

  • 对随机扰动项统计分布的假定
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