- 博客(14)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 [Python]数据框的合并与筛选
指路：https://blog.youkuaiyun.com/DiAsdream/article/details/124887452?以上方法来源于https://blog.youkuaiyun.com/u012559269/article/details/127528883，创作者@OhYeah~李若愚，如果侵权请联系我删除此部分。我的目的是将数值版的文件与文本版的文件进行配对，再筛选出是否删除中为否的数值版数据作为分析的原始数据。但是我写的比较复杂，应该说是步骤很多，程序应该可以再简洁一些。还有一些数据合并的方法。
2023-10-07 11:48:14
237
1
原创 【一元线性回归】理论一镜到底！线性回归大总结——一元线性回归（1）
线性回归——相关系数及相关关系部分笔记分享（相关关系描述、相关系数计算、相关关系显著性检验）
2023-01-04 17:16:09
620
原创 【多元统计分析】主成分分析——SPSS上机实验【过程+结果分析】
数据请关注公众号：321红绿灯回复：例5-3即可获取题目来自何晓群《多元统计分析》（第五版）例题5-3实验内容试利用主成分综合评价全国各地区水泥制造业规模以上企业的经济效益，原始数据来源于2014 年《中国水泥统计年鉴》，如表5一5所示。实验目的掌握主成分分析的使用方法，提取主成分，计算主成分得分及综合得分。实验过程一、标准化数据如图是局部标准化数据二、提取主成分操作过程结果分析：一、标准化数据二、提取主成分利用spss【分析-降维-因子分析】可以进行主成
2022-01-15 17:43:46
20721
2
原创 【多元统计分析】判别分析——SPSS上机实验
参考文献：何晓群.《多元统计分析》中国人民大学出版社第五版(82-105)数据获取：关注公众号：321红绿灯回复：4.6公众号中还有更多的理论知识、个人笔记整理和资源放送，欢迎阅读哦~实验目的：通过判别分析，对数据中的变量的各类特征值判别确定其类型属性。实验内容：为研究某地区人口死亡状况，已按某种方法将15个一直样品分为3类，指标及原始数据如下，试建立判别函数并判定另外4个待判样品属于哪类。（书本P104.6）一、样本的描述性统计分析通过样本的描述统计可以直观得到共15个样本，计算各
2022-01-12 20:29:27
16673
5
原创 【多元统计分析】聚类分析【期末复习】
聚类分析理论阐述#理论参考何晓群.多元统计分析（第五版）[M].北京：中国人民大学出版社获取试卷：关注公众号回复：聚类分析试卷1.聚类分析思想（简答）聚类分析认为所研究的样品或指标之间存在不同程度的相似性，根据一批样品的多个观察指标，找到一些能够度量样品或指标之间的统计量，把这些统计量所谓划分类型的依据，把相似程度较大的样品聚合为一类，把相似程度较大的另外一类样品聚为另一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位里，关系疏远的聚合到另一个大的分类单位里，直到把所有的样品或指标都聚合完毕，把不同类型
2022-01-03 11:53:41
9353
3
原创 【多元统计分析】聚类分析——spss上机实验
聚类分析#例题来自于中国人民大学《多元统计分析》第五版 何晓群著题目为研究城镇居民的消费结构，对《中国统计年鉴》中2016年分地区城镇居民人均消费支出表进行指标聚类，该表共有8个指标，分别是食品烟酒支出、衣着支出、居住支出、生活用品及服务支出、交通通信支出、教育文化娱乐支出、医疗保健支出、其他用品及服务支出。将指标中相关性较强的指标进行归并，可有效得到地区消费水平的分类结果。实验目的对社会经济案例进行研究SPSS上机操作步骤一、相关性分析对数据进行距离的计算，输出近似值矩阵。当两个变量之间的
2022-01-02 16:46:43
14627
2
原创 【多元统计分析】均值向量和协方差阵的检验——spss上机实验
均值向量和协方差阵的检验——spss上机实验#参考书目为《多元统计分析》（第五版）——何晓群.中国人民大学出版社#如有错误，请指正！谢谢~#关注公众号搜索同名文章获取数据~习题2.3现选取内蒙古、广西、贵州、云南、西藏、宁夏、新疆、甘肃和青海等9个内陆边远省区。选取人均GDP、第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人口占15岁以上人口的比例等5项能较好的说明各地区社会经济发展水平的指标，验证边远及少数民族聚居区的社会经济发展水平与全国平均水平间有无显著差异。将输入导入spss
2021-11-23 16:29:34
35770
23
原创 Python小白的报错之路（一）数据导入：
Python小白的报错之路（一）数据导入：这里写自定义目录标题#使用pandas库导入数据报错Initializing from file failed 时原代码为：data=pd.read_csv('C:\\Users\\User\\Desktop\\farming2.csv')只需要在后面加上engine='python’即可解决报错即现代码为：data=pd.read_csv('C:\\Users\\User\\Desktop\\farming2.csv',engine='python'
2021-02-04 23:11:54
1035
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人