冰冻三尺,非一日之寒:车联网核心技术提升是重中之重

钛马信息网络技术有限公司副总裁陆维琦认为,车联网的发展需注重本土化,并强调核心技术积累的重要性。不同车企的需求各异,车联网方案应因地制宜。

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由此看来,车联网已然是大势所趋,而在此背景下,“如何做好车联网”则成为业界下一步需要解决的重要课题。近日,钛马信息网络技术有限公司副总裁陆维琦便就该问题与盖世汽车网记者进行了深入交流,期间特别强调,想要真正做好车联网,相关企业“急不得”,提升自身核心实力并加深对本土市场的了解才是首要之举。

车联网方案也需“因地制宜”

众所周知,国内外汽车市场在发展程度、发展环境以及相关理念等方面均存在差异,因此,国内的车联网企业不仅要解决技术本身的问题,还要充分考虑独特的本土化需求。“那些从国外全盘引进或者完全参考国外模式开发的车联网产品往往由于成本高等原因,只能少量配置于豪华品牌和个别高配车型上。”

陆维琦的经验来自于钛马公司早期的发展经历,据了解,钛马主要从事车联网云平台服务系统的研发,最先是由海外Telematics技术专家回国所创办,“由于我们是从美国过来的,刚开始也是将美国的模式搬过来用,但我们发现效果并不好,所以后来我们根据中国方面的具体情况重新调整,推出了本土化的解决方案,也因此赢得了广汽、上汽等领先整车企业的认可。”

当然,本土化方案并不意味着要与国外模式划清界限。中国的车联网市场并不是单纯的中国车联网市场,因为它不可能是封闭的。事实上,中国接近60%的车都是合资品牌,因此至少这些车的车联网解决方案并不是单纯的中国式方案。

而这对于车联网企业来说既是机遇也有挑战。“对于合资品牌来说,我们除了要建设自己的车联网外,还要考虑跟国外模式的融合问题,这时候我们就会受到很多的限制。而从自主品牌来看,国内车厂虽然不用受制于人,但由于其本身面对的压力较大,所以考虑到资金、资源等方面的投入,他们可能并不是很有决心去做车联网。”

陆维琦表示:“因此我们必须认识到,不同车企推互联网有不同的诉求,一套完整的方案不一定适用所有车型,因为每一个车厂遇到的困难不一样,有的品牌主要考虑成本、性价比,而有些车厂则更关注豪华体验,我们要根据不同车厂和车型的特点做出不同的车联网方案。”

冰冻三尺,非一日之寒:核心技术提升是重中之重

车联网市场巨大的容量以及发展潜力吸引了各方角色的积极加入,而其中占据主体地位的无疑还是传统车企。不过,对于这些企业来说,与移动互联网的融合并非易事,“一个传统企业突然要加一些互联网的东西进去,而且还是‘大面积’的加,可能从营销到服务,到最后形成整车的形态以及用车方式,甚至整个产业链都要发生变化。这时候,传统车企单是依靠自身的力量显然有难度。”

所以,我们看到,传统车企如今已开始借助第三方的力量来帮助自身做好互联网,这其中包括互联网企业,也包括诸如钛马一类的产业互联网平台。“钛马不乏来自IBM、华为、小米、阿里巴巴等国内外一流公司的汽车行业专家和移动互联网专家,因此我们不仅懂互联网,也同时具有丰富的汽车行业经验。”据介绍,钛马的定位是成为车企在互联网方面的助手,来帮助其改革与提升。

而相对于大刀阔斧的改革,陆维琦再三表示要“走的慢一些,更稳一些”,“尽管‘车联网’大势已定,但真正要发展起来仍需时间,相关企业现在要做的则是积累自身的核心技术,打好更为坚实的基础。当然,作为整个产业链的重要一环,这对于协调的车联网生态圈的构建也尤为重要。”


本文转自d1net(转载)

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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