生成器相关的面试题

 1 def demo():
 2     for i in range(4):
 3         yield i
 4 
 5 g=demo()
 6 
 7 g1=(i for i in g)
 8 g2=(i for i in g1)
 9 
10 print(list(g1))
11 print(list(g2))
1
 1 def add(n,i):
 2     return n+i
 3 
 4 def test():
 5     for i in range(4):
 6         yield i
 7 
 8 g=test()
 9 for n in [1,10]:
10     g=(add(n,i) for i in g)
11 
12 print(list(g))
2
 1 def add(n,i):
 2     return n+i
 3 
 4 def test():
 5     for i in range(4):
 6         yield i
 7 
 8 g=test()
 9 for n in [1,10]:
10     g=(add(n,i) for i in g)
11 
12 print(list(g))
13 
14 复制代码
15 
16  
17 
18 复制代码
19 import os
20 
21 def init(func):
22     def wrapper(*args,**kwargs):
23         g=func(*args,**kwargs)
24         next(g)
25         return g
26     return wrapper
27 
28 @init
29 def list_files(target):
30     while 1:
31         dir_to_search=yield
32         for top_dir,dir,files in os.walk(dir_to_search):
33             for file in files:
34                 target.send(os.path.join(top_dir,file))
35 @init
36 def opener(target):
37     while 1:
38         file=yield
39         fn=open(file)
40         target.send((file,fn))
41 @init
42 def cat(target):
43     while 1:
44         file,fn=yield
45         for line in fn:
46             target.send((file,line))
47 
48 @init
49 def grep(pattern,target):
50     while 1:
51         file,line=yield
52         if pattern in line:
53             target.send(file)
54 @init
55 def printer():
56     while 1:
57         file=yield
58         if file:
59             print(file)
60 
61 g=list_files(opener(cat(grep('python',printer()))))
62 
63 g.send('/test1')
64 
65 协程应用:grep -rl /dir
3

 

在准备 Python 面试的过程中,选择合适的面试题生成器或练习网站可以帮助候选人系统性地巩固知识点,并熟悉真实面试场景。以下是一些推荐的工具和网站,它们支持生成与 Python 相关的面试问题,并且具备良好的题目分类、难度分级以及模拟面试功能。 ### 3. LeetCode LeetCode 是目前最受欢迎的编程题训练平台之一,提供了大量与 Python 相关的算法和数据结构题目。它不仅适合初级开发者刷基础题,也包含大量中高级别的题目,能够满足不同层次开发者的面试准备需求。 - 支持在线编写和运行 Python 代码。 - 提供公司标签(如 Google、Amazon、Tencent 等),可按目标公司筛选题目。 - 拥有“模拟面试”功能,可自动生成模拟技术面试的题目组合[^2]。 ### 3. HackerRank HackerRank 同样是一个广受开发者欢迎的技术评测平台。其 Python 分类下涵盖了从基础语法到面向对象编程、异常处理等各类主题的问题。 - 提供初学者至进阶级别的题目。 - 可用于企业招聘中的技能评估环节。 - 支持多种编程语言,Python 是重点支持的语言之一。 ```python # 示例:计算一个列表中所有数字的平方 numbers = [1, 2, 3, 4] squares = list(map(lambda x: x**2, numbers)) print(squares) # 输出: [1, 4, 9, 16] ``` ### 3. Codility Codility 被许多大厂用于在线编码测试,尤其擅长于考察算法效率与问题解决能力。虽然题目数量相对较少,但质量较高,适合用于模拟真实面试环境。 - 注重时间复杂度与空间复杂度的优化。 - 提供企业级解决方案,帮助公司进行技术面试筛选。 - 所有题目均可使用 Python 解答。 ### 3. Exercism Exercism 是一个开源项目,提供免费的编程练习平台。它的特点是每位用户都可以获得导师反馈,从而提升代码质量和工程思维。 - 包含 Python 的专项训练路径。 - 强调代码风格、可读性和最佳实践。 - 社区活跃,适合希望提升代码质量的开发者。 ### 3. TestDome TestDome 提供一系列基于实际工作场景的编程问题,适合用于评估开发者的实战能力。 - 支持生成定制化的面试测评链接。 - 包括数据库、Web 开发、API 设计等多个方向的 Python 题目。 - 可用于社招或内部晋升考核。 ###
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