生成器面试题及总结

本文深入探讨了Python中生成器和迭代器的概念,解析了它们的本质区别与使用场景。通过示例代码,展示了生成器如何按需生成值,节省内存资源,并讨论了生成器表达式的高效性。

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#-*-encoding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
#面试题1
#一个生成器只能取一次
#生成器表达式,同样不会执行,只是返回了一个生成器,
# 生成器的话,你需要跟他要值,他才给。要一个给一个,给完了,他就没有了。或者一下子要过来,他就变空了。
# def demo():
# for i in range(4):
# yield i
#
# g=demo()
# g1=(i for i in g)
# g2=(i for i in g1)
# print(g1)
#
# print(list(g1))
# print(list(g2))

###面试题2
def add(n,i):
return n+i

def test():
for i in range(4):
yield i

g=test()
for n in [1,10]:
g=(add(n,i) for i in g)

print(list(g))
#生成器在不找他要值的时候不执行
# 当她执行的时候,要以执行时候的所有变量为准

重要总结:
#生成器和迭代器本质上是一样的
    # yield函数
# 执行生成器函数 会得到一个生成器 不会执行这个函数中的代码
# 有几个yield,就能从中取出多少个值
# 生成器表达式
# 生成器表达式也会返回一个生成器 也不会直接被执行
# for循环里有几个符合条件的值生成器就返回多少值
# 每一个生成器都会从头开始取值,当取到最后的时候,生成器中就没有值了
# 一个生成器只能用一次

转载于:https://www.cnblogs.com/lixiaoxuan/articles/8966376.html

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