python数据框添加一列无列名_向包含列的空数据框添加行

可能有两个原因导致代码无法按预期运行：cereals.append(dt, ignore_index = True)并没有做你认为的事情。您试图附加一个序列，而不是数据帧。

cereals.append(dt, ignore_index = True)不会就地修改cereals，因此当您返回它时，将返回一个未更改的副本。等效函数如下：

-->>> def foo(a):

... a + 1

... return a

...

>>> foo(1)

1

我还没有在我的机器上测试过这个，但我想你的解决方案是这样的：def addRows(cereals, lines):

for i in np.arange(1,len(lines)):

data = parseLine(lines[i])

new_df = pd.DataFrame(data, columns=cereals.columns)

cereals = cereals.append(new_df, ignore_index=True)

return cereals

顺便说一下。。我真的不知道线条是从哪里来的，但我马上至少会修改它，使其看起来像这样：data = [parseLine(line) for line in lines]

cereals = cereals.append(pd.DataFrame(data, cereals.columns), ignore_index=True)

您还可以创建一个新的数据帧，然后将该数据帧附加到现有的数据帧中。E、 g>>> import pandas as pd

>>> empty_alph = pd.DataFrame(columns=['letter', 'index'])

>>> alph_abc = pd.DataFrame([['a', 0], ['b', 1], ['c', 2]], columns=['letter', 'index'])

>>> empty_alph.append(alph_abc)

letter index

0 a 0.0

1 b 1.0

2 c 2.0

正如我在链接中指出的，您还可以在数据帧上使用loc方法：>>> df = empty_alph.append(alph_abc)

>>> df.loc[df.shape[0]] = ['d', 3] // df.shape[0] just finds next # in index

letter index

0 a 0.0

1 b 1.0

2 c 2.0

3 d 3.0