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最新推荐文章于 2019-07-13 11:51:00 发布

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#数据结构与算法

本文介绍了一个使用C++实现的动态规划算法示例。该算法通过二维数组来解决一类背包问题，展示如何通过状态转移方程求解最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动态规划

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#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;

#define maxn 1005
#define maxw 35

int n, w;
int apple[maxn][2];
int f[maxw][maxn][2];

int main()
{
//freopen("t.txt", "r", stdin);
    scanf("%d%d", &n, &w);
    memset(apple, 0, sizeof(apple));
for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
int a;
        scanf("%d", &a);
        apple[i][a - 1] = 1;
    }
    memset(f, 0, sizeof(f));
for (int i = 1; i <= n; i++)
        f[0][i][0] = f[0][i - 1][0] + apple[i][0];
for (int i = 1; i <= w; i++)
    {
for (int j = 1; j <= n; j++)
        {
            f[i][j][0] = max(f[i][j - 1][0] + apple[j][0], f[i - 1][j - 1][1] + apple[j][0]);
            f[i][j][1] = max(f[i - 1][j - 1][0] + apple[j][1], f[i][j - 1][1] + apple[j][1]);
        }
    }

    printf("%d\n", max(f[w][n][0], f[w][n][1]));
return 0;
}