I-country

博客围绕在\(n\times m\)网格图中,寻找有\(k\)个格子的凸联通块使权值最大的问题展开。先明确凸联通块定义,基于其性质设状态进行递推,给出状态转移方程,还提及边界条件和答案求解方式,并附上参考代码链接。

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I-country

\(n\times m\)的网格图中,给出每个格子的权值,寻找有k个格子的凸联通块,使包含的权值最大,\(N,M≤15,K≤225\)

我们首先要知道凸联通块的定义

  1. 从任意一个位置到任意一个位置的路径中存在一条行走方向只有两个。
  2. 左右轮廓分别先递减后递增,先递增后递减。

显然定义1不能用来递推,考虑性质2,而且从考虑行列角度,我们要表现处理到哪一行,格子的选择有限制,要表现格子的选择,要表现轮廓单调性,我们要设当前想要表现哪种单调性,所以同时需要此行选择的列范围,判断单调性的合法,于是设\(w[i][j]\)表示第i行的前缀和,同时设\(f[i][j][k][l][0/1][0/1]\)表示处理到第i行,已选了j个格子,该行选第k列到第l列,0/1从左至右表示,左边和右边的是否递增(1表示递增,反之),于是有

\[f[i][j][k][l][0][0]=\max_{k\leq p,l\leq q\leq m}(f[i][j-(l-k+1)][p][q][0][0/1])+w[i][l]-w[i][k-1]\]

\[f[i][j][k][l][0][1]=\max_{k\leq p\leq q\leq l}(f[i][j-(l-k+1)][p][q][0][1])+w[i][l]-w[i][k-1]\]

\[f[i][j][k][l][1][0]=\max_{1\leq p\leq k,l\leq q\leq m}(f[i][j-(l-k+1)][p][q][0/1][0/1])+w[i][l]-w[i][k-1]\]

\[f[i][j][k][l][1][1]=\max_{1\leq p\leq k\leq q\leq l}(f[i][j-(l-k+1)][p][q][0/1][1])+w[i][l]-w[i][k-1]\]

边界:全部负无限大,特判此状态不与前面后接

答案:\(\max_{1\leq p\leq q\leq m}(f[n][m][p][q][1][0])\)

参考代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#define il inline
#define ri register
#define intmax 0x7fffffff
using namespace std;
struct DP{
    int i,l,r,d;DP* pre;
    DP(){d=-intmax;}
}dp[16][256][16][16][2][2],ans;
int s[16][16];
template<class free>
il void cmp(free&,free&);
il void read(int&),print(DP*);
int main(){
    int n,m,g;
    read(n),read(m),read(g);
    if(!g)return puts("Oil : 0"),0;
    for(int i(1),j;i<=n;++i)
        for(j=1;j<=m;++j)read(s[i][j]),s[i][j]+=s[i][j-1];
    for(int i(1),j,k,l,p,q;i<=n;++i)
        for(j=1;j<=g;++j)
            for(k=1;k<=m;++k)
                for(l=k;l<=m;++l){
                    if(j-(l-k+1)<0)continue;
                    //0 0
                    DP*x(&dp[i][j][k][l][0][0]);
                    for(p=k;p<=l;++p)
                        for(q=l;q<=m;++q)
                            cmp(*x,dp[i-1][j-(l-k+1)][p][q][0][0]),
                                cmp(*x,dp[i-1][j-(l-k+1)][p][q][0][1]);
                    if(x->d<0&&l-k+1==j)x->d=0,x->pre=NULL;
                    x->d+=s[i][l]-s[i][k-1],x->l=k,x->r=l,x->i=i;
                    //0 1
                    x=&dp[i][j][k][l][0][1];
                    for(p=k;p<=l;++p)
                        for(q=p;q<=l;++q)
                            cmp(*x,dp[i-1][j-(l-k+1)][p][q][0][1]);
                    if(x->d<0&&l-k+1==j)x->d=0,x->pre=NULL;
                    x->d+=s[i][l]-s[i][k-1],x->l=k,x->r=l,x->i=i;
                    //1 0
                    x=&dp[i][j][k][l][1][0];
                    for(p=1;p<=k;++p)
                        for(q=l;q<=m;++q)
                            cmp(*x,dp[i-1][j-(l-k+1)][p][q][1][0]),
                                cmp(*x,dp[i-1][j-(l-k+1)][p][q][1][1]),
                                cmp(*x,dp[i-1][j-(l-k+1)][p][q][0][0]),
                                cmp(*x,dp[i-1][j-(l-k+1)][p][q][0][1]);
                    if(x->d<0&&l-k+1==j)x->d=0,x->pre=NULL;
                    x->d+=s[i][l]-s[i][k-1],x->l=k,x->r=l,x->i=i;
                    //1 1
                    x=&dp[i][j][k][l][1][1];
                    for(p=1;p<=k;++p)
                        for(q=k;q<=l;++q)
                            cmp(*x,dp[i-1][j-(l-k+1)][p][q][1][1]),
                                cmp(*x,dp[i-1][j-(l-k+1)][p][q][0][1]);
                    if(x->d<0&&l-k+1==j)x->d=0,x->pre=NULL;
                    x->d+=s[i][l]-s[i][k-1],x->l=k,x->r=l,x->i=i;
                }
    for(int i(1),j,k,l,x,y;i<=n;++i)
        for(k=1;k<=m;++k)
            for(l=1;l<=m;++l)
                for(x=0;x<2;++x)
                    for(y=0;y<2;++y)
                        if(dp[i][g][k][l][x][y].d>ans.d)
                            ans=dp[i][g][k][l][x][y];
    printf("Oil : %d\n",ans.d),print(&ans);
    return 0;
}
il void print(DP *x){
    int i;
    while(x!=NULL){
        for(i=x->l;i<=x->r;++i)
            printf("%d %d\n",x->i,i);
        x=x->pre;
    }
}
template<class free>
il void cmp(free &a,free &b){
    if(a.d<b.d)a.d=b.d,a.pre=&b;
}
il void read(int &x){
    x&=0;ri char c;while(c=getchar(),c<'0'||c>'9');
    while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
}

转载于:https://www.cnblogs.com/a1b3c7d9/p/10905282.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
<think>好的,我现在需要解决用户关于Elasticsearch GeoIP数据库更新时间的问题。首先,用户想知道如何检查GeoIP数据库的更新日志,特别是GeoLite2-Country.mmdb的更新时间。我得先回忆一下Elasticsearch中GeoIP下载器的工作原理和相关配置。 根据引用[2]中的信息,用户可能已经遇到下载超时的问题,并启用了下载器。GeoIP数据库的自动更新应该是通过GeoIpDownloader来管理的。我需要确定日志中是否有关于下载或更新的记录。 Elasticsearch的日志文件通常位于logs目录下,主日志文件是elasticsearch.log。用户需要查看这个文件,搜索与GeoIpDownloader相关的条目。比如,成功下载或更新时会记录相关信息,包括时间戳和文件名。例如,可能会看到类似“successfully downloaded geoip database [GeoLite2-Country.mmdb]”的日志条目,后面的时间戳就是更新时间。 另外,GeoIP数据库默认每天检查更新,但可能需要手动触发。引用[2]中的PUT请求启用了下载器,但用户可能需要手动更新,可以通过API触发。比如,使用POST _ingest/geoip/_download或检查任务状态。不过用户更关注的是日志中的更新时间,所以重点应放在日志解析上。 需要注意的是,如果下载失败,如引用[1]中的连接超时,日志中会有错误信息,但用户现在关心的是成功更新的时间。因此,指导用户搜索日志中的成功下载记录,并提取时间戳。同时,可以建议用户检查数据库文件的修改时间,使用系统命令如stat或ls -l,这可能更直接。 总结步骤:1. 查找Elasticsearch日志中的GeoIpDownloader条目;2. 过滤出与GeoLite2-Country相关的成功下载记录;3. 提取时间戳;4. 提供备选方案如检查文件修改时间。同时,可能需要提醒用户时区问题,确保日志时间准确。 最后,用户可能需要进一步的问题,比如如何手动更新或调整自动更新频率,所以生成相关问题时要包括这些方面。</think>### Elasticsearch GeoIP数据库更新时间检查方法 #### 1. 查看Elasticsearch日志文件 GeoIP数据库更新日志会记录在Elasticsearch主日志中,通过以下步骤定位: - **日志路径**:默认位于`/var/log/elasticsearch/elasticsearch.log`(路径可能因安装方式不同而变化) - **搜索关键词**:使用`grep "GeoIpDownloader" elasticsearch.log`过滤出相关日志 - **成功更新时间戳**:成功更新时会显示类似以下内容: ``` [INFO ][o.e.i.g.GeoIpDownloader] [node-01] downloaded geoip database [GeoLite2-Country.mmdb] to [/path/to/GeoLite2-Country.mmdb.tmp] [INFO ][o.e.i.g.GeoIpDownloader] [node-01] successfully updated geoip database [GeoLite2-Country.mmdb] ``` 第二个日志的时间戳即为最终更新时间[^2]。 #### 2. 通过文件属性验证 直接检查数据库文件元数据: ```bash stat /usr/share/elasticsearch/config/ingest-geoip/GeoLite2-Country.mmdb ``` 输出结果中的`Modify`字段显示最后修改时间: ``` Access: 2023-07-20 08:25:43.000000000 +0800 Modify: 2023-07-19 16:32:15.000000000 +0800 <-- 更新时间 Change: 2023-07-20 08:25:43.000000000 +0800 ``` #### 3. 使用Elasticsearch API检查 通过任务管理API查询下载状态: ```json GET _tasks?detailed=true&actions=*geoip* ``` 响应中的`running_time_in_nanos`字段可推算最近操作时间[^2]。 #### 4. 配置检查 确认自动更新已启用(默认开启): ```json GET _cluster/settings?include_defaults=true ``` 检查`ingest.geoip.downloader.enabled`是否为`true`。
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