组合优化

最新推荐文章于 2025-02-05 22:33:52 发布
最新推荐文章于 2025-02-05 22:33:52 发布
阅读量140 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python
原文链接：https://my.oschina.net/innovation/blog/904704
Combinatorial Optimization（组合优化）.pdf
07-30
有中文译本：组合优化（2011出版） 作者：William J. Cook, William H. Cunningham, William R. Pulleyblank, Alexander Schrijver 出版时间：1997
组合优化基础
weixin_44150964的博客
09-29 519
组合优化问题（一）@TOC p问题，NP问题，NP完全问题，NP难问题 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要画多少时间，而是当程序所处理的问题规模扩大后，程序需要的时间对应增长的有多快。 时间复杂度 时间复杂度可以分为多项式复杂度和非多项式级复杂度 多项式复杂度 O(1), O(ln n), O(n^a)等 非多项式级复杂度 O(a^n), O(n!)等为非多项式级复杂度，其计算复杂度计算机往往不能承受。 P问题（Polynomial-time problem）（能解决） P类：能在多项式时间（Poly
整数优化与组合优化
最新发布
Major_S的博客
02-05 992
旅行商问题是一个经典的组合优化问题，要求在一系列城市中找到一条最短路径，使得每个城市恰好访问一次，最后回到起点。调度问题是组合优化中的另一个重要问题，要求在给定的时间和资源约束下安排任务。整数规划是线性规划的一个扩展，要求解的变量必须是整数。整数规划问题通常用于求解具有离散决策变量的优化问题。通过本课内容，能够理解整数优化和组合优化的基本方法，并通过编程实现这些方法，掌握它们在实际工程中的应用。然后，使用分支定界法进行整数解的逼近，最后得到最优整数解为。通过整数规划方法，我们找到了最短路径的城市顺序。
组合优化问题
xiangrikui_ccl的专栏
06-05 6181
组合优化问题 我们经常会遇到需要寻找一个最优方案的问题，也即最优化问题。我们首先对实例和问题做一个区分。在本课程中，不失一般性地，当我们在做一般性讨论的时候，都假定所讨论的最优化问题是最小化问题。 定义1.1-1 （最优化问题的实例） 一个最优化问题的一个实例是一个二元组(F,c)，其中F是一个集合，c是从F到实数集合的一个映射，称为代价函数。问题要求找出一个f∈F ，使得对于所有f∈F ，都有c(f)≤c(y) 。这样的f称为全局最优解，或者简称最优解。 定义1.1-2 （最优化问题） ....
组合优化的革命: 最新发展与实践
AI天才研究院
01-09 1440
1.背景介绍 组合优化(Combinatorial Optimization)是一种寻找具有多个变量的问题空间中最优解的方法。在过去的几十年里，这一领域的研究取得了显著的进展，尤其是在过去的十年里，随着大数据技术的发展，组合优化在实际应用中的范围和深度得到了大大扩展。 组合优化问题通常可以用以下形式表示： $$ \begin{aligned} \min{x \in \mathcal{X}} ...
电力系统机组组合优化_机组优化调度_机组_机组组合cplex_电力系统_电力优化调度_
09-30
电力系统机组组合优化是电力行业中一个关键的运营问题，它涉及到如何在满足负荷需求、安全约束和经济效益的前提下，合理地安排各类发电机组的运行方式。在这个问题中，我们的目标是通过24小时的调度，使得六台火电...
Python中的投资组合优化和量化战略资产配置
05-18
在Python编程语言中，投资组合优化和量化战略资产配置是金融领域的核心概念，尤其是在商贸和资产管理行业中。这些技术帮助投资者构建最优的投资组合，以最大化预期收益同时控制风险。本篇文章将深入探讨Python库...
电力系统机组组合优化问题
04-29
电力系统机组组合优化是电力行业中一个关键的运营决策问题，涉及到如何在满足负荷需求、安全约束和经济性之间找到最佳平衡。在这个问题中，我们需要合理安排发电机组的启动、关闭和运行状态，以最小化运营成本，同时...
投资组合优化：从 Markowitz 到遗传算法(python代码)
05-10
Markowitz 资产组合理论是现代投资理论的基石，而遗传算法是一种强大的优化工具，可以应用于复杂的组合优化问题。本文将深入探讨这两个概念，并提供相关的 Python 实现。 Markowitz 资产组合理论，由哈里·马科维茨...
BARRA 组合优化
04-25
巴拉萨组合优化是一种用于构建和优化多因子选股组合的投资方法。在深入分析其相关知识点之前，首先需要了解组合优化和巴拉萨模型的基础理论及其在投资中的应用。 现代投资组合理论最初由哈里·马科维茨于1952年提出...
从复杂问题-组合优化问题中利用遗传算法获得最佳解答
凉意的博客
08-02 2483
遗传算法可以用来解决TSP问题，其基本原理是模拟生物进化过程中的“自然选择”、“遗传”和“突变”等过程，从而找到最优解。遗传算法的优点是可以自动搜索最优解，而且对于一些复杂的优化问题，遗传算法的表现要优于其他算法。
组合优化求解方法
Yolandalt7777777的博客
10-05 6805
元启发算法——如遗传算法、蚁群算法、进化算法、智能算法；可以将它当作一个黑箱子对几乎任何问题适用；可以控制算法的迭代次数
组合最优化
shuangmu_chenglin的博客
12-21 4509
最优化问题 ​ 最优化问题涉及的应用领域很广，问题的种类与性质繁多，归纳起来，可分为函数优化问题和组合优化问题两大类。其中函数最优化问题的解是一定区域内连续取值的量，而组合优化问题的解则是离散取值的量。 线性规划问题 ​ 首先要确定一组具有明确含义的变量，称之为决策变量。问题的目标是选取这些决策变量的值使得一个函数取得最大值和最小值，此函数称之为目标函数。并且利用决策变量把问题的条件表示成等式或不等式，并称这些等式或不等式为约束条件。如果目标函数是决策变量的线性函数，
优化｜深度学习或强化学习在组合优化方面有哪些应用？
人工智能学家
10-01 2319
来源：图灵人工智能前 言深度强化学习求解组合优化问题近年来受到广泛关注，是由于其结合了强化学习(Reinforcement learning)强大的决策(decision-making)能力和深度学习(deep learning)的各种模型(RNN、Transformer、GNN等等)强大的信息提取表征能力(representative)，同时又结合神经网络强大的函数近似功能，可以采用神经网络...
组合优化问题的典型事例
kirsten111111的博客
03-20 4362
组合优化：是关于寻找元素的子集 那就是： 满足某些约束条件并且给定成本函数（最小权重，最短路径…） 组合优化问题的示例： 背包 图中的最小生成树 图中的最短路径 最小顶点或集合覆盖 最大独立集 最小顶点着色 计算困难问题的优化 棘手的问题：你已经看到了各种各样的问题不太可能解决的问题的示例在多项式时间内求解（NP难问题）。 应用：在后续中，我将提供有效解决这些问题的方法。 优化问题的方法： 分支与边界 动态规划 近似（算法） 随机算法 分支和边界：限制（系统的）搜索空间利用下界和上界并提供最优解。 有三种结
python实现组合优化
weixin_38239039的博客
04-24 2621
1、多个变量组合与单一目标，实现组合优化： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import itertools %matplotlib inline # 生成结果字典，转化为DataFrame result={ "gender":[...
强化学习应用于组合优化问题
喜欢打酱油的老鸟
04-08 1万+
https://www.toutiao.com/a6677162862743388686/ 将算法设计为自动化，可以为解决困难的COP问题可以节省大量的金钱和时间，也许可以产生比人类设计的方法更好的解决方案，正如我们在AlphaGo的成就中看到的那样，这些成就击败了数千年的人类经验。 为什么优化很重要？ 从数百万年前的人类开始，每一项技术创新和每一项改善我们生活的发明以及我们在地...
建模方法（二）-组合优化问题的定义
热门推荐
tanglinjie的优快云博客
08-20 1万+
组合最优化是通过对数学方法的研究去寻找处理离散事件的最优编排、分组、次序或筛选等问题的优化方法。实际上就是从有限个离散状态中选取最好的状态。模型如下： 从模型可看出组合优化问题是一个规划问题（在一定条件下，求解目标函数的最大值最小值，这类问题叫做数学规划，它是运筹学里的重要内容）。解决这类优化问题的方法有各种规划(线性、非线性、目标、整数、随机、模糊)、遗传算法、退火算法、神经网络、搜索算法...
两个组合优化问题及算法
aiaiai010101的博客
07-23 8562
最近看到两道编程题,有点意思,不过网上看了一下,虽然有一些人写出了算法,但是感觉算法思想表述的都不够清晰,特别是都是直接上结论,然后证明这么做是对的。 我不大喜欢这种表述方式,尝试着以更容易理解的"顺向思维",没错,不是什么"逆向思维",就是正常的思路来推导一下求解过程. ①把数组排成最小的数 输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{32
越民义深入浅出组合优化导论
组合优化是计算机科学、运筹学和数学领域中的一个核心概念，它关注的是从一组有限的解决方案中找到最优解的问题。这些问题在日常生活中普遍存在，例如，在有限资源下如何最有效地分配资源、在复杂网络中寻找最短路径...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值