晶振波形、MIPI波形

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 *                         晶振波形、MIPI波形
 * 声明:
 *     有时候我们在做东西的时候,需要根据一些波形是否存在、电压是否标准等来判断一些事情。
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 *                                              2016-1-20 深圳 南山平山村 曾剑锋
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    以前总是想知道晶振震荡起来之后的波形图是长什么个样子,有人说波形很小,有人说波形还行,
记录一下,自己看过了,就知道长什么样子了:

  

  

以下是MIPI_CLK的信号波形:

  

  

以下是MIPI_D0P的信号波形:

  

### MIPI协议的波形要求、规范与标准 MIPI(Mobile Industry Processor Interface)协议是一组由MIPI联盟制定的标准,旨在优化移动设备内部组件间的通信效率。其中涉及的具体波形要求主要体现在物理层的设计中。 #### 物理层波形要求 MIPI M-PHY作为许多MIPI协议的基础物理层,其波形特性受到严格规定。为了确保信号质量并适应不同应用场景,M-PHY定义了一系列眼图模板值来衡量信号完整性[^3]。这些模板用于评估高速串行链路的眼图性能,确保在噪声和干扰环境下仍能保持可靠的数据传输。 此外,在实际工程实践中,工程师通常借助EDA工具完成波形仿真与验证工作。例如,Sigrity System SI SerialLink模式提供了针对多种协议的合规性检查功能,其中包括MIPI相关协议的支持。通过加载特定的SPICE模型文件,并运用预置的目标结果模板MASK,可以有效判断设计是否符合预期指标[^4]。 #### 数据包结构的影响 对于某些具体的子协议而言,它们独特的数据帧构建方式也会间接影响到最终观察到的电信号形态。拿MIPI CSI-2来说,由于其长包包含有明确划分出来的头部、主体以及尾部区域,因此在整个发送过程中会呈现出周期性的高低电平变化特征[^5]。这种规律有助于接收端更精准地同步解码过程。 综上所述,无论是从理论层面还是实践角度出发,MIPI各版本及其衍生规格都对电气特性和时间参数做出了详尽的规定,从而保障了跨厂商产品间的一致互操作能力。 ```python # Python伪代码示例:简单模拟生成一组理想条件下的差分信号数值序列 import numpy as np def generate_ideal_mipi_signal(frequency_hz, duration_seconds): t = np.linspace(0, duration_seconds, int(frequency_hz * duration_seconds), endpoint=False) signal_positive = 0.9 * (np.sin(2 * np.pi * frequency_hz * t) + 1)/2 # 假定电压范围为0V至0.9V signal_negative = -signal_positive # 差分对反相 return {'time':t,'positive':signal_positive,'negative':signal_negative} example_data = generate_ideal_mypi_signal(1e9, 1e-6) print(example_data['positive'][0:10]) # 输出前十个采样点正极性部分示意 ```
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