python多线程的学习

最新推荐文章于 2025-09-07 01:02:55 发布

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文章标签： python 数据库数据结构与算法

原文链接：https://my.oschina.net/u/2263272/blog/823311

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1.基本概念

使用多线程编程，以及类似queue的共享数据结构，这个编程任务可以规划成几个执行特定函数的线程。
qingUserRequestThread:负责读取客户端输入，该输入可能来自I/O通道，程序将创建多个线程，每个客户端一个，客户端的请求将会被放入队列中。
RequestThread:该线程负责从队列中获取请求并进行处理，为第3个线程提供输出。
ReplyThread:负责向用户输出，将结果传回给用户（如果是网络用户），或者把数据写到本地文件系统或数据库中。
进程：执行中的程序。每个进程拥有自己的地址空间，内存，数据栈，以及其他用于跟踪执行的辅助数据。操作系统管理其上的所有进程的执行，并为这些进程合理分配时间。进程也可以通过派生（fork或spawn）新的进程来执行其他任务，不过每个新进程也都拥有自己的内存和数据栈等，所以只能采用进程间通信（PIC）的方式来共享信息。
线程：与进程相似，但是在同一个进程下执行的，并共享相同的上下文。可以将他们认为是一个主进程或“主线程"中运行的迷你进程。
线程包括开始，执行顺序，和结束三个部分。他有一个指令指针，用于记录当前运行的上下文，当其他线程运行时，他可以被抢占（中断）和临时挂起（睡眠）--这种做法叫做让步
全局解释锁：Python的解释器当中，任意时刻只有一个线程会被解释器执行。对Python虚拟机的访问是由全局解释锁（GIL）来控制的，这个锁是用来保证同时只能有一个线程执行。

执行步骤：设置GIL
切换进一个线程去运行
执行下列操作之一：a.指定数量的字节码指令b.线程主动让出控制权（可以调用来完成time.sleep(0)）
把线程设置回睡眠状态
解锁GIL
重复上述步骤

退出线程：当一个线程完成函数时，他就回退出。还可以通过调用诸如thread.exit()之类的方法，sys.exit()退出，或抛出SystemExit异常来使线程退出。但你不能直接终止一个线程

2.python的threading模块

Thread:表示一个执行线程的对象
Lock:锁原语对象
RLock:可重入锁对象，使单一线程可以再次获得已持有的锁（递归锁)
Condition:条件变量对象，使得一个线程等待另一个线程满足特定的条件

#!/usr/bin/env python
import threading
def haha(max):
    for i in range(max):
        print max

def main():
    threads =[]
    n=range(10)
    for i in n:
        t=threading.Thread(target=haha,args=(10,))  #实例化Thread对象,把target(函数)和args(参数)传进去,然后获得Thread对象
        threads.append(t)

    for i in n:
        threads[i].start()#当所有的线程都分配完成之后,通过调用每个线程的start()方法让他们执行
    for i in n:
        threads[i].join()#为每个线程调用join()方法。join()方法将等待线程结束,或者在提供了超时时间的话,达到超时时间。

if __name__ == "__main__":
    main()

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