机器学习玩家必收——常用N大算法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后，你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法，以及它们彼此之间的关系有一个比较深刻的了解。


事先说明一点，我没有涵盖机器学习特殊子领域的算法，比如计算智能（进化算法等）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、推荐系统、强化学习和图模型。




一、根据学习方式分类



二、从功能角度分类

 

 

 

还有很多算法都没有涉及。例如，支持向量机（SVM）应该被归为哪一组？还是说它自己单独成一组？我还没有提到的机器学习算法包括：（更多大数据与商业智能领域干货、兼职机会及行业资源分享等，请关注“大圣众包”微信服务号、“大圣众包”微博。）
特征选择算法
Algorithm accuracy evaluation
Performance measures

转载于:https://my.oschina.net/u/1246109/blog/796799