eigen 矩阵求逆_R语言--矩阵运算

最新推荐文章于 2023-10-03 10:42:35 发布

不料青山

最新推荐文章于 2023-10-03 10:42:35 发布

阅读量5.7k

点赞数

文章标签： eigen 矩阵求逆

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33321637/article/details/112453680

版权

本文介绍了R语言中与矩阵运算相关的概念和函数，包括矩阵生成、加减乘法、转置、求逆、行列式计算、对角矩阵操作以及特征值和特征向量的求解。特别地，详细阐述了`solve()`函数在求解线性方程组及求逆中的应用，以及`eigen()`函数用于计算特征值和特征向量的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、数学上的矩阵运算：

1.生成矩阵：matrix()

> a<-matrix(data = 1:16,nrow = 4)
> a
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    5    9   13
[2,]    2    6   10   14
[3,]    3    7   11   15
[4,]    4    8   12   16

2.矩阵加法:+ -

> a+a
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    2   10   18   26
[2,]    4   12   20   28
[3,]    6   14   22   30
[4,]    8   16   24   32
> a-a
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    0    0    0    0
[2,]    0    0    0    0
[3,]    0    0    0    0
[4,]    0    0    0    0

3.矩阵乘法（数乘法: *矩阵乘法: %*%）

> 10*a
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]   10   50   90  130
[2,]   20   60  100  140
[3,]   30   70  110  150
[4,]   40   80  120  160
> a*a
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1   25   81  169
[2,]    4   36  100  196
[3,

最低0.47元/天解锁文章