叶子结点和分支节点_结点数和叶子结点数有什么区别

本文介绍了二叉树中叶子节点的概念及其与结点总数的关系,给出了度为4的二叉树叶子节点计算实例。通过递归算法详细解释了如何求解叶子节点数量,并分析了算法的优缺点,包括其效率和后序遍历的特点。

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结点数和叶子结点数的区别:

叶子结点是度为0的结点,简单的说就是一个二叉树任意一个分支上62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365653931的终端节点。

结点包括叶子结点。

拓展资料:

在二叉树中:

n0=n2+1;

N=n0+n1+n2

例题

一棵树度为4,其中度为1,2,3,4的结点个数分别为4,2,1,1,则这棵树的叶子节点个数为多少?

解:因为任一棵树中,结点总数=度数+1,所以:

n0+4+2+1+1 = (n0*0 + 1*4 + 2*2 + 3*1 + 4*1)+1

则:n0=8

其中:n0表示叶子结点。

计算方式

该算法的递归形式比较容易实现。

具体的代码块如下:

int leaf(BiTree root)

{

static int leaf_count = 0; --->在递归调用时只进行一次初始化。

if (NULL != root) {

leaf(root->lchild);

leaf(root->rchild);

if (root->lchild == NULL

&& root->rchild == NULL)

leaf_count++;

}

return leaf_count;

}

1、该算法的代码模块的独立性算是设计的比较好的。耦合比较底,传入树的树根,返回树的叶子节点的个数。内聚比较高,模块中的代码比较紧密。容易阅读,易维护。

2、该算法是用递归实现的,效率肯定不是很高。

3、该算法是在对树的后序遍历的基础上实现的。如果该节点的左子树,再右子树,

最后是根节点。

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