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本文探讨了将文字转化为图片进行人工智能训练的思路，指出这种方式比编码为矩阵更直观且利于现有的图片网络训练。同时，文章提到人类对图片的记忆和理解优于文字，建议将语音也转化为图像形式，因为声音本质上是规律的波动。作者认为这种波动对应人类的情感和逻辑，悲伤音乐影响情绪的原理亦是如此。
个人觉得将文字使用莫名的规则编码为矩阵
倒不如直接使用文字的图片，这样既简单又真实
这样可以目前人工智能所遇到的图片网络好训练
文字语音不好训练
正如人类对图片好记忆好理解一样，所以完全可以将语音图像转换为图
就如同中国的字一样就是一个话
但是人类的心里活动体现为声音，声音可以解释为一种有规律的波动
也就是说人类的逻辑产生自有规律的震动，情感也是有规律的震动
这也是为什么悲伤的音乐使人悲伤
https://gitee.com/chenyang918/CoupletAI
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