东方佑

【代码】累计注意力大模型。

具体来说，当i=1时，代码将1放在mr的中心的元素上。当i为奇数时，代码每次向右和向下移动中心坐标，并增加计数器count，然后将count的值放在新的位置上。当i为偶数时，代码每次向左和向上移动中心坐标，并增加计数器count，然后将count的值放在新的位置上。这段代码是用Python和NumPy库编写的，它的主要目的是创建一个特定的二维数组，然后计算并打印该数组的特定行或列的和。在填充完mr后，代码将所有元素平方，乘以2，然后减去原始的mr。然后，代码遍历数组的每一行和每一列，并计算它们的和。

【代码】使用jieba 和pandas 手搓 搜索引擎。

【代码】jieba 加whooh 构建自己本地数据库的搜索引擎。

def line_many(): plt.ion()******** for i in range(100): plt.clf()********* name_list = ['0',"1","2","3","4","5","6"] num_list = [round(random.random()*100,2),round(ran...

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport iofrom PIL import Imageimport cv2 fig = plt.figure("Image", frameon=False)# 图像窗口名称 canvas = fig.canvas#关键 name_list = ['0', "1",...

目前的AI是通过模拟神经网络的训练来实现的，基本可是理解为 已知输入A 和 输出B 对中间的神经网络进行不断的调整 已达到可以任意输入A，就可得出B的能力 这可以叫做学会了一个技能 就和我们学习武术一样 已知的是我们的听到的 看到的输入 结果就是 武术 我们不知到中间要经历什么 ，但是最后是会学会的从上述总结来看 ，为什么AI算法很重要也很赚钱了，因为AI 也...

#线性拟合import torchimport torch.nn.functional as Fimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(1) # reproducible制作数据x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) # x data (tensor)...

俗话说道生一，一生二，二生三，三生万物。这里说的二分并不是定义了某种实物分类，而是任何信息的输入直接分成输入和输出，也就是说信息的结构化，和逻辑化。通过中国古代的，信息论，和历史足可以知道究竟该如何的将这些信息，进行二分。比如中国的算命和天文的推理全是这样做到的，就是说通过几次二分之后就是可以知道，最后的输入和出，其实输入和输出并不是绝对的而是相对的那么只要分的足够细微，就无所谓方向的问题...

该模型采用了将信息通过某种编码 ，而后通过一个循环神经网络模型解码来实现语言的翻译，那么我们如果把有的信息都看作是人类的信息，而机器训练需要的数据不是直接的信息，是神经网络的信息，也就是说某个模型的信息，所有以要通过编码才能让模型更好的，知道该信息的意思，最后解码成人类的信息，所有被模型处理的信息都是模型的编码如果说反向调节编码规则的话，那么我们可以把任何信息都编码成为一个线性函数，或是模型，...

from PIL import Image打开一个图片im = Image.open(“test.png”)x,y=im.sizefor i in range(x):# 创建一个一样大小黑底的图片对象n_im= Image.new(“RGB”,im.size)# 截取的尺寸# 四个参数都表示从左上角0点开始算起 [100,100,200,200] 横向从100开始 纵向从100开始...

from future import print_functionimport jsondef dict_generator(indict, pre=None):pre = pre[:] if pre else []if isinstance(indict, dict):for key, value in indict.items():if isinstance(value, dict...

import xlwtimport jsonimport xlrdfrom lxml import etreeclass RedeExcel:def init(self,filename,sheet_name=None):print(“请输入文件名字和sheetname sheetname默认为第一个表单”)print(“若不知道sheetname 可直接使用方法sheet_na...

一句话使用xlrd中的row方法读取一行返回的为一个所有值的listlist中的所有值的索引和excel中的索引是绝对关系只要在list中找到你想要的值得索引即可根据excel中的内容填写信息...

def process_request(self, request, spider):request.headers[‘User-Agent’]=random.choice(UserAgents)request.meta[‘proxy’]=random.choice(proxies)UserAgents=[“Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X ...

response.css(’’).xpath()response.xpath(’’).extract()response.xpath().re(’’)response.css().extract()

http://m.php.cn/article/391511.html