计算机 人脑 发热 ppt,人脑即电脑,疯狂的大脑进化史,大脑科学的革命

从单细胞生物到人类,大脑经历了漫长的进化过程。生命最初仅能对外界刺激作出反应,直至神经网络的出现使得生命能够与外界互动。水母是首个拥有神经网络的生物,随后变形虫发展出了中枢神经系统。约2.5亿年前,古哺乳动物脑的出现赋予了部分生命学习记忆的能力。

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如果说特斯拉和spacex重新定义了未来人类要做什么?那么neuralink将会重新定义人类这个物种,脑机接口先从脑开始说起。

大脑进化简史,几十亿年前,生命还只是单细胞生物。他们中的一部分不知道是幸运呢还是不幸运呢,开始拥有了神经肽,生命终于可以对外界的刺激做出应激反应,这个时候的生命非常简单但是超级稳定。

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一晃十几亿年以后,海绵多细胞生物,开始拥有了神经元,但是由于神经元之间没有突触性链接依然无法思考,无法移动,无法处理信息。

直到水母出现,这是一种神奇的古老的生物纯粹到,现在很多人现在依然坚信他来自外星球,这是世界上第一个拥有神经网络的生物,生命终于开始与这个世界互动了,水母的神经网络可以收集周围的信息,旁边有没有好吃的,有没有危险,哎呀,好痛,谁咬我等等,生命不再只是活着了,这之前,生命就只是“在”哪里而已仅仅是一种存在,在哪里等,等到生命结束,世界一片死寂。

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3000万年以后,同样拥有了神经网络的变形虫开始变得不满足了。它好像发现了什么,要是有一个老大来系统处理这个信息管理整个神经网络是不是就更高效,于是在头部集中了更多的神经元形成中枢,脑终于在这个世界出现了,从此这些又脑的生物成为了这个星球的最特别的一群生物,从海洋走向陆地,从爬行动物进化到哺乳动物,随着身体的不断进化,拥有了不同的器官,不同的功能大脑要处理的信息,管理的行为就更多了,越来越复杂。

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大约2.5亿年前第二个脑开始出现了,这就是古哺乳动物脑,现在我们叫他边缘系统,从这个点开始,部分生命开始拥有学习记忆的能力同时也开始体验到了这个世界的酸甜苦辣,喜怒哀乐,在这个疯狂的体验这个世界一亿年以后,进化这条跑道上,灵长类动物,类人猿早起人类开始冒头。为什么?

因为他们拥有了第三个大脑--新哺乳动物大脑,这个最高级的神经中枢,堪称完美,三位一体的大脑终于成形怎么就拥有了个“新脑”“理性脑”,名字好多未知可能是某个偶然的突变吧,在接下来与天地斗的过程中我们的祖先首先发现这个脑好强,它处理的信息好高级啊,能够发现甚至探索着手改造这个世界,做矛编盾生火穿衣,一系列操作,越来越强。

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在受够了每天鬼叫嗷嗷嗷,诶诶欸之后,为了让生活打猎更有效率,这个理性脑开始抽象化这个世界,开始给各种东西编一个发音,直到公元前5万年,人类就能够用完整的语言交流了人类首次创造了一个虚拟的工具语言。

人类越来越喜欢这种思考然后表达的过程不仅喜欢跟别人讲还喜欢跟后人讲。就把这些刻到墙上去,刻到龟壳上,刻到金属上去,差不多五千年前文字出现了,语言和文字的出现让思想,知识,经验,开始被分享被积累。人类文明进入了群体和跨时代合作的时代协作带来的集体智慧远远强于个体智慧。

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理解到这里,就能真正看懂烧脑大片《云图》了。此后的人类就不断地发明创造以求更有效率地获得更多信息获得信息的效率越高,成本越低人类社会越发达,那信息过载脑子不够用呢?再用机器解放肉体后,1946年第一台电子计算机诞生在这之后人类不断地将自己大脑的工作外包给计算机,信息计算,处理,记忆……这就是我们的第四个脑外脑。

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然而单机价值是有限的,互连起来形成网络,只有当一个网络的用户数量越来越多,整个网络和这个网络里面的每一台计算机的价值才会越大,这就是梅特卡洛夫定律(一个关于网络的价值和网络技术发展的定律),互联网再一次将人类集体智慧无限放大,现在这个外脑越来越强,除了不能思考。问题来了经过亿万年的进化和积累我们依然对我们如何思考这一机制一无所知,我们用什么去认识思考这个工具本身?

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内容概要:本文档介绍了一个多目标规划模型,该模型旨在优化与水资源分配相关的多个目标。它包含四个目标函数:最小化F1(x),最大化F2(x),最小化F3(x)和最小化F4(x),分别对应于不同的资源或环境指标。每个目标函数都有具体的数值目标,如F1的目标值为1695亿立方米水,而F2则追求达到195.54亿立方米等。此外,模型还设定了若干约束条件,包括各区域内的水量限制以及确保某些变量不低于特定百分比的下限。特别地,为了保证模型的有效性和合理性,提出需要解决目标函数间数据尺度不一致的问题,并建议采用遗传算法或其他先进算法进行求解,以获得符合预期的决策变量Xi(i=1,2,...,14)的结果。 适合人群:对数学建模、运筹学、水资源管理等领域感兴趣的科研人员、高校师生及从业者。 使用场景及目标:①适用于研究涉及多目标优化问题的实际案例,尤其是水资源分配领域;②帮助读者理解如何构建和求解复杂的多目标规划问题,掌握处理不同尺度数据的方法;③为从事相关工作的专业人士提供理论参考和技术支持。 阅读建议:由于文档涉及到复杂的数学公式和专业术语,在阅读时应先熟悉基本概念,重点关注目标函数的具体定义及其背后的物理意义,同时注意理解各个约束条件的设计意图。对于提到的数据尺度不一致问题,建议深入探讨可能的解决方案,
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