基于HMM（隐马尔科夫链）和DNN的歌声合成系统成果样本

最新推荐文章于 2025-06-12 09:04:52 发布
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HMM-歌声合成语音合成
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07-01 955
文章目录HMM隐马尔科夫模型HTK手册阅读learning HTK建立语音识别实例数据集准备训练工具Analysis Toolcoding the dataMFCC和LPCCreating Monophone HMMs HMM 隐马尔科夫链随机生成的状态序列称为状态序列 每个状态序列由此产生一个观测序列，称为观测序列 隐马尔科夫模型 隐马尔科夫模型由初始状态概率向量、状态转移概率矩阵A、观测概率矩阵B决定。 隐马尔科夫链的两个假设： 齐次马尔科夫假设：即假设隐藏的马尔科夫链在任意时刻t只依赖前一时
歌声合成理论教程(1)
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05-20 1387
文章目录歌声合成原理音乐四要素语音产生的机理歌声合成研究现状基于波形拼接的方法基于统计模型汉语歌声合成：歌声转换基于统计模型的汉语歌声 合成研究基频模型HMM基于HMM的声音合成框架建模尺度建模结构特征提取模型训练阶段合成阶段歌声合成的关键歌声的市场与乐谱的关系歌声的基频与乐谱的关系时间模型基频稀疏问题实际基频与乐谱差值建模颤音建模歌声合成的评价方式 歌声合成原理 歌唱产生的音乐成为歌声。歌唱更注意着重于通过横膈膜和腹部甚至下腹部肌肉来调整呼吸， 从而更好地控制音高、音色等。 歌唱中的颤音是指音高急剧上下
基于HMM的歌声合成系统搭建教程与数据集（已经标注好）.zip
11-23
歌声合成入门学员可以，依据教程搭建，数据集完备可以完整的搭建系统
OpenUtau：跨平台开源歌声合成编辑器
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needbaymax的博客
06-12 437
区别于传统工具，OpenUtau独创表达式替代UTAU标志系统，支持VCV、CVVC、Arpasing等多语言音素体系，涵盖英日韩中俄等语言适配。软件兼容VSQX格式导入，提供ENUNU AI歌手扩展接口与插件系统，虽不追求完全复刻Vocaloid功能，但通过简化工作流实现高效创作。通过鼠标滚轮与键盘快捷键协同操作，用户可流畅完成乐谱输入、颤音曲线调节及实时语音编辑，内置的WORLDLINE-R重采样器能直观调整参数曲线，配合预渲染技术大幅缩短音频预览等待时间。
语音合成（speech synthesis）方向六：歌唱合成（singing voice synthesis)
低调奋进
01-07 4743
声明：工作以来主要从事TTS工作，工程算法都有涉及，平时看些文章做些笔记。文章中难免存在错误的地方，还望大家海涵。平时搜集一些资料，方便查阅学习：TTS 论文列表 http://yqli.tech/page/tts_paper.html TTS 开源数据 http://yqli.tech/page/data.html。如转载，请标明出处。欢迎关注微信公众号：低调奋进 目录 1 研究背景 2研究情况 2.1 数据充足 2.1.1系统架构设计 2.1.2高采样率数据 2.2数据匮乏 ...
歌声和音频合成入门————最近歌声合成战果
AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。
03-18 918
文章目录入门的指南最近合成的战果 入门的指南 虽然小禅研究也就一年多了吧。 但是把自己的学习思路和大家分享一下 DSP 必须深入的研究 乐理的基础知识 语言和语音学 深度学习框架基础知识 训练样本的录制 训练和优化 最近合成的战果 样本1,训练次数比较少，效果差 样本2,训练次数10000次 样本3,训练次数10000次 ...
基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验.rar
08-09
此外，现代语音识别系统往往结合深度学习技术，如深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN），与HMM结合形成DNN-HMM或RNN-HMM系统，进一步提高识别性能。 在"10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验...
人脸识别 EHMM（隐马尔科夫） 源代码
06-20
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）是一种统计模型，常用于序列数据分析，如语音识别、生物信息学和自然语言处理。在人脸识别中，EHMM可以捕捉人脸的动态变化，识别出人脸的关键特征，如眼睛、鼻子和...
对比GMM-HMM、DNN-HMM、DNN-CTC 三个模型的优缺点
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语音识别的研究工作大约开始于50年代，当时AT& T Bell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统――Audry系统。70年代，语音识别领域取得了突破。在理论上，LP技术得到进一步发展，动态时间归正技术（DTW）基本成熟，特别是提出了矢量量化（VQ）和隐马尔可夫模型（HMM）理论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立语音识别系统。80年代，语音识别研究进一步走向深入，其显著特征是HMM模型和人工神经元网络（ANN）在语音识别中的成功应用。HMM模型的广泛应...
使用python或C代码实现一个基于DNN-HMM的语音识别系统（数字或命令词）,要求观察值用DNN计算，系统包括特征提取、模型训练和语音识别过程，并于GMM-HMM结果进行对比。
11-01
在Python或C语言中实现一个基于深度神经网络（DNN）和隐马尔科夫模型（HMM）的语音识别系统是一个复杂的任务，通常涉及到以下几个步骤： 1. **特征提取**： 首先，你需要从音频信号中提取有用的特征。这可能包括...
歌声合成软件UTAU
KKXdiQQ的博客
06-06 1345
歌声合成软件UTAU UTAU的正式名称为"歌声合成工具UTAU"，是在人力VOCALOID下诞生的产物。软件开发者为饴屋/菖蒲氏，于niconico动画上被称为饴屋P。此软件完全公开免费。 UTAU最大的特征，是使用自己或者他人录制的50音WAVE数据资料，在该软件数据库登录之后，便可用该声音合成歌曲。原理和Vocaloid不相同。 ...
歌声合成理论基础.pdf
05-25
歌声合成理论基础，以及当前歌声合成的前沿知识以及处理的基本理论。
Markovify-Piano:马尔可夫链模型产生连贯而合理的钢琴音乐
03-17
马尔可夫钢琴 具有马尔可夫链/模型的连贯而合理的钢琴音乐生成 基于@jsvine的绝对惊人的markovify软件包： 也请检查类似的PLA项目： 您可以使用Quintessential Viterbi为Markov生成的乐曲生成漂亮的伴奏，如下面的漂亮在线演示所示：) 现场马尔可夫-维特比在线演示 或者，您可以在算法音乐上流氓，并通过以Melody为条件的Music AI模型创建很好的伴奏： 洛杉矶计划 特格里迪（Tegridy）编码2021
matlab音乐合成
04-01
matlab音乐合成，很好的利用了matlab，实现了不同乐器音色的音乐合成，
使用SoundTouch库写一个歌声合成程序
weixin_30735391的博客
05-21 317
　　以前在学习WAV文件格式的时候发现了一个叫SoundTouch的开源小众库，提供WAV音频的变调和变速功能。这几天忽然想起来这个库，无聊的我就写了一个简单的歌声合成程序。功能和质量都比不上专业的音频合成软件，而且我也不想再做下去了...... 　　这个简单的歌声合成程序，我称它为FA♂乐器好了，因为音源是FA（滑稽 http://files.cnblogs.com/files/CodeM...
歌声合成系列教程《1》
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10-18 953
文章目录1.音源训练方法1.1.环境配置1.2 安装顺序2.3训练自己音源库2.4 开始训练rawtowav歌曲合成docker 容器中中文出现乱码关键点整体步骤文本对齐（乐谱和wav）对齐工具批量转换wav的采样频率对齐工具2praat 和转化工具安装教程An example of context-dependent label formatfor HMM-based singing voice...
歌声合成原理
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音频合成：TTS和歌声合成
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《歌声合成系列教程2》歌声合成特征提取
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音频特征提取 1.timelag：时间模型特征 参考merlin 2.duration 时长模型 参考merlin acoustic 语音特征 参考merlin # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' ------------------------------------------------- File Name : prepare_features Description : AIM: 特征提取
意大利语KALDI-DNN语音识别系统及儿童语音实验
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