poj 1182 食物链 (并查集)

本文通过解析一道利用并查集解决大型数据集中动物种类及捕食关系的编程题,详细阐述了如何高效地维护和判断动物之间的关系,避免矛盾产生。采用并查集数据结构,对每只动物创建三个元素,分别代表其所属的三种不同信息类别,通过合并操作实现对关系的维护和判断。

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http://poj.org/problem?id=1182

关于并查集 很好的一道题,开始也看了一直没懂。这次是因为《挑战程序设计竞赛》书上有讲解看了几遍终于懂了。是一种很好的思路,跟网上其他的不太一样。

因为N和K很大,所以必须高效维护动物之间的关系,并快速判断是否产生了矛盾,并查集是维护 "属于同一组"的数据结构,,但是在本题中,并不是只有属于同一类的信息,

还有捕食关系的存在,因此需要开动脑筋维护这些关系。

对于每只动物 i 创建3个元素 i-A,i-B,i-C,并用着3×N个元素建立并查集。这个并查集维护如下信息:

i-x 表示 ”i属于种类 x“;

并查集里的每一组表示组内所有元素代表的情况都同时发生或不发生。

例如,如果i-A和j-B 在同一个组里,就表示如果i属于种类A那么j一定是属于种类B,如果j属于种类B,那么i一定属于种类A,因此,对于每一条信息,只需要按照下面进行操作就可以

第一种:x和y属于同一种类,合并x-A和y-A,x-B和y-B,x-C和y-C.

第二种:x吃y                    合并x-A和y-B,x-B和y-C,x-C和y-A.

不过在合并之前,需要判断合并是否会产生矛盾,例如在第一种信息的情况下,需要检查比如x-A和y-B或者y-C是否在同一组的等信息。

 1 #include <cstdio>
 2 const int maxn = 150010;
 3 
 4 int par[maxn]; //父亲
 5 int rank[maxn]; //树的高度
 6 
 7 int N,K;
 8 int T[maxn],X[maxn],Y[maxn];  //T是类型
 9 //初始化n个元素
10 void init(int n) {
11     for(int i=0; i<n;i++) {
12         par[i]=i;
13         rank[i]=0;
14     }
15 }
16 //查询树的根
17 int find(int x) {
18     if(par[x]==x) {
19         return x;
20     }
21     else return par[x]=find(par[x]);
22 }
23 //合并x和y所属集合
24 void unite(int x,int y) {
25     x=find(x);
26     y=find(y);
27     if(x==y) return;
28 
29     if(rank[x] < rank[y]) {
30         par[x]=y;
31     } else {
32       par[y]=x;
33       if(rank[x]==rank[y]) rank[x]++;
34     }
35 }
36 //判断x 和y是否属于同一个 集合
37 bool same(int x,int y) {
38     return find(x) == find(y);
39 }
40 
41 void solve() {
42     //初始化并查集
43     //元素 x,x+N,x+2*N分别代表x-A,x-B,x-C
44     init(N*3);
45 
46     int ans=0;
47     for(int i=0;i<K;i++) {
48         int t=T[i];
49         int x=X[i]-1,y=Y[i]-1;
50         if(x<0||N<=x||y<0||N<=y) {  //不正确的编号
51             ans++;
52           //  printf("%d %d\n",x,y);
53             continue;
54         }
55 
56         if(t==1) {
57            //x和y属于同一类    并且每次都是3个集合一起合并,所以只需要判断一种情况即可。
58            if(same(x,y+N)||same(x,y+2*N)) {  //竟然x和y是同一种类,那么x和y+N,x和y+2N必定不能是同一种
59             ans++;
60            }
61            else {    //合并 两个种类,注意我们不清楚 x和y具体是哪个种类,所以必须全部合并
62             unite(x,y);
63             unite(x+N,y+N);
64             unite(x+N*2,y+N*2);
65            }
66         }
67         else {
68             //x吃y
69             if(same(x,y)||same(x,y+2*N)) {  //x和y在同一组,或者是A,C的情况
70                 ans++;
71             }
72             else {    //A吃B,B吃C,C吃A
73                 unite(x,y+N);
74                 unite(x+N,y+2*N);
75                 unite(x+2*N,y);
76             }
77         }
78     }
79     printf("%d\n",ans);
80 }
81 
82 int main() {
83     //freopen("a.txt","r",stdin);
84     scanf("%d%d",&N,&K);
85     for(int i=0;i<K;i++)
86     {
87         scanf("%d%d%d",&T[i],&X[i],&Y[i]);
88        // printf("%d %d %d\n",T[i],X[i],Y[i]);
89     }
90     solve();
91     return 0;
92 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nowandforever/p/4482552.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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