帕斯瓦尔定理(Parseval's theorem)

本文通过实例解析了帕斯瓦尔定理在信号处理中的应用,并演示了如何使用MATLAB验证该定理在随机信号上的正确性。文中涉及连续时间傅里叶变换、离散时间傅里叶变换及离散傅里叶变换等内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

|x(t)|2dt=12π|X(ω)|2dω=|X(2πf)|2dfn=|x[n]|2=12πππ|X(eiϕ)|2dϕn=0N1|x[n]|2=1Nk=0N1|X[k]|2

  • 连续时间傅里叶变换;
  • DTFT:离散时间(连续频率)傅里叶变换;
  • DFT:离散傅里叶变换;
>> x = randn(1, 10000);
>> A = sum(A.^2) - sum(fft(x).^2)/length(x);
            % 根据帕斯瓦尔定理,傅里叶变换系数必须除以 N,才会等于真正的频谱值;
            % 本例中才会接近于 0;

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422785.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值