TensorFlow 生成函数

本文介绍了TensorFlow中常用的随机数生成函数,包括正态分布、截断正态分布、均匀分布及Gamma分布等,并详细说明了各函数的主要参数。此外,还介绍了生成特定数值数组的常用函数。

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TensorFlow 随机数生成函数

函数名称随机数分布主要参数
tf.random_normal正太分布平均值、标准差、取值类型
tf.truncated_normal正太分布,但如果随机出来的值离平均值超过2个标准差,那么这个数将会被重新随机平均值、标准差、取值类型
tf.random_uniform平均分布最小、最大取值、取值类型
tf.random_grammaGramma分布形状参数alpha、尺度参数beta、取值类型
 

TensorFlow 常数生成函数

函数名称功能样例
tf.zeros产生全0的数组tf.zeros([2,3],int32)->[[0,0,0],[0,0,0]]
tf.ones产生全1的数组tf.ones([2,3],int32)->[[1,1,1],[1,1,1]]
tf.fill产生一个全部为给定数字的数组tf.fill([2,3],9)->[[9,9,9],[9,9,9]]
tf.constant产生一个给定值的常量tf.constant([1,2,3])->[1,2,3]

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