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原创 Git 从入门到精通
它可以在不同的场景下使用，比如修改提交记录、撤销文件的更改、或者调整 HEAD 指针的位置。cd learn-git 进入文件并 git init 初始化本地仓库， cd .git 进入该文件下 ls -altr查看仓库的配置文件。这种模式会将你的 Git 凭据（如用户名和密码）以明文的形式存储在一个文件中，通常位于用户主目录下的。创建仓库有两种方式。当前工作目录的位置取决于你打开 Git Bash 时的起始路径或切换到的路径。指针到指定提交，同时将暂存区的更改撤销，但工作区的更改保留。
2025-01-05 20:26:46
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原创 AI技术对软件开发带来的发展
展望未来，AI 在软件开发中的应用将更加深入和广泛。随着技术的不断进步，AI 可能会实现更自动化的软件设计，从需求分析到代码生成再到部署的全流程自动化成为可能。同时，AI 将更好地与其他新兴技术（如区块链、物联网等）融合，开发出具有更强大功能和更高可靠性的软件系统，为企业和用户创造更大的价值，但也需要不断应对新出现的挑战，确保 AI 驱动的软件开发健康、可持续发展。
2024-11-16 20:44:19
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原创 Codeforces Round 986 (Div. 2)
0 时，当c < n时， res = 除了c之外，还在0 - n - 1之间有几个数 = n - (n - 1 - b) / a - 1;题目范围很小，并且a, b是正数，所以a，b最有可能的位置是在10，10如果能到达，那么大概在20次的遍历里就会到达，直接爆搜即可。1.当a == 0 时，来判断c的情况，从0 - c - 1需要c次，之后判断 c + 1, c + 2的情况。给定一个数列，每次用mex值替换最大的，问进行多少次操作能够构成一个有序的从0开始的序列，如果不能，输出-1。
2024-11-13 15:32:32
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原创 The 3rd Universal CupStage 15: Chengdu, November 2-3, 2024(2024ICPC 成都)
由于题目范围很小，我们很显然可以枚举所有满足cnt个问号，abc的数量，根据题目限制，相邻的两个字符不能相同。状态定义为dp[x][y][z][p]，1 - i 中以p结尾的字符，并且保证当前的和上一层的不重复。我们可以用滚动数组来实现。每次在相邻的两个数之间做运算，再将新构成的数插入到两数之间，再次做一样的运算，可做无限次运算，问最多能构成多少个不同的数。给定一个数组，平均分割k段，每一段保证相邻的两个元素不是递增的，求满足条件的k。2.求出分割点的gcd，找出他因子的个数，就是分割方法的总数。
2024-11-13 09:55:57
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原创 Spring boot 入门
（是一种架构风格）一个应用是一组小型服务，可以通过http的方式进行互通。单体应用，开发简单，部署简单。放在tomcat服务器上，可通过负载均衡提高并发。牵一发动全身，每一个应用都可能使大型项目，把一个功能元素提供出来，每一个服务都是可替换的，独立升级的元素。单元之间通过http方式进行轻量级通信。部署和运维很困难。通过spring boot 构建神经元，spring cloud进行互调，通过spring cloud data flow进行数据批处理。spring cloud 架构。
2024-10-25 23:46:14
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原创 Linux聊天集群开发之环境准备
第一步：在Linux终端下配置openssh，输入netstate -tanp,查看ssh服务是否启动，默认端口22.。注：如果openssh服务，则需下载。输入命令ps -e|grep ssh, 查看如否配有， ssh-agent --客户端，以及sshd 服务端。下载命令 1.首先应升级apt-get : sudo apt-get upgate。
2024-10-03 22:56:51
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原创 数学题集合1
首先我们如果分解约数，然后查找没出现过的公约数，显然非常麻烦，我们根据能够转化为乘法的性质，反过来枚举假设这个点是生成的gcd，那麽他一定满足，这个数没有出现过，并且任意两个数a1, b1 可以得到gcd(a1/x, b1/x) = 1的，我们枚举最小的点，那么我们是可以推出来的。我们可以求出这个序列的所有的最大公约数，它可以构成他们任意的距离，通过枚举测试样例，我们可以发现，生成的距离有很多，我们都可以用这个最大公约数构成。给定N个整数，求其他的数有多好个是他的约数， 1<=a <= 1e6;
2024-08-10 01:36:06
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原创 数据结构1
维护前缀和和区间修改1。从父节点走到子节点，寻找x若干个0，2.通过子节点找父节点找到所有包含x的子节点，怎么找，找到的是直接包含的区间，唯一的直接影响的区间，树p = x + lowbit(x)， 从下往上迭代的过程，直接前驱：查询前缀和点更新建树，因为tr[i]指的区间是[x-lowbit(x)+ 1,x]而不是前缀和，所以不应该跳到之前的位数上比如c[3]= a[3]而不是c[3] = a[3] + c[2];第0层。
2024-08-08 02:30:58
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原创 2024睿抗机器人开发者大赛CAIP编程技能赛
分数 10热҈热҈热҈……最近热得打的字都出汗了！幸好某连锁餐厅开启了气温大于等于 35 度即可获得一杯免费雪碧的活动。但不知为何，在每个星期四的时候，这个活动会暂停一天……现在给定连续的若干天的气温情况以及给定的第一天是星期几，请你算出有多少天你可以喝到免费的雪碧，又有多少天是因为星期四而导致你喝不到雪碧的。
2024-07-27 15:18:13
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原创 经典卷积网络
lenet 卷积网络的开篇之作，共享卷积核，减少网络参数。AlexNet 使用relu激活函数，提升训练速度，使用Dropout缓解过拟合VGGnet 小尺寸卷积核，减少参数，网络结构规整，适合并行加速InceptionNet一层内使用不同尺寸卷积核，提升感知力使用批标准化，缓解梯度消失。
2024-07-14 12:20:56
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原创 牛客小白月赛98
当然 jackle 有备而来，他准备了 nnn 枚特殊的骰子，第 iii 枚特殊骰子，可以保证每次掷出的点数都为 aia_iai。他有 Q 次询问，每次给定 a,x，请你计算 g(x)mod 998244353的结果。jackle 想问你，他能不能只拿出一枚事先准备好的特殊骰子，成功完成这次魔术。长度为 𝑛 的序列 𝑎,有多少个区间 [𝑙,𝑟]给定一个长度为 𝑛 的序列 𝑎,如果当前序列长度至少为 2。长度n 的 01 串，只要。
2024-07-12 21:03:25
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原创 Codeforces Round 957 (Div. 3)
p < n卡我很长时间，也是贪心思想，找到最近的L，动态更新。贪心思想，每次找到最小的数 +1，数据范围很小，直接暴力。使得f()最大，大的在前面，g()最小，小的在前面。贪心思想，一直分解除最大数之外的数。
2024-07-12 01:33:48
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原创 tensorflow卷积层操作
每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有全连接关系。输入是特征，输出为预测结果。参数个数(前层*后层+后层）实际应用时，会先对原始图像进行特征提取，再把提取到的特征送给全连接网络会先进行若干层提取，把提取的特征放入全连接网络。卷积计算可以认为是一个有效提取图像特征的方法。一般会用一个正方形的卷积核，按指定步长，在输入特征图上滑动，遍历输入特征图中的每个像素点。当前卷积核的个数，决定了输出特征图的深度卷积利用立体卷积核实现参数空间共享。对应元素相乘+偏置项b。
2024-07-11 22:42:21
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原创 拓展神经网络八股（入门级）
保存模型参数可以使用tensorflow提供的ModelCheckpoint(filepath=checkpoint_save,因为是标准MINST数据集，因此在准确度上看不出来，需要在具体应用中才能体现。model.trainable_variables 返回模型中可训练参数。2.加载参数 load_weights(model_save_path)minst等数据集是别人打包好的，如果是本领域的数据集。把图片路径和标签文件输入到函数里，并返回输入特征和标签。我们需要对颜色取反，我们的训练图片是黑底白字。
2024-07-10 00:06:34
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原创 使用八股搭建神经网络
swquential可以搭建上层输出就是下层输入的网络结构，但是无法搭建带有跳连特征的非顺序网络结构定义网络结构块def call(self, x): #写出前向传播调用网络结构块，实现前向传播return y__init__定义出积木call调用积木，实现前向传播return y每循环一次train，计算一次test的测试指标。
2024-07-09 21:39:00
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原创 神经网络参数优化器
mt = β*m(t-1) + (1-β)*gt，Vt = 1 mt表示各时刻梯度方向的指数滑动平均 β接近一的超参数经验值为0.9， 由当前时刻梯度，和上一时刻的一阶动量。4.计算t+1时刻参数:w(t + 1) = wt - ηt = wt - lr*mt/sqrt(Vt)待优化参数w，损失函数loss，学习率lr，每次迭代一个batch，t表示当前batch迭代的总次数。把修正的一阶动量和二阶动量带入参数更新公式，实现参数自更新。不同的优化器，实际上就是定义了不同的一阶动量和二阶动量。
2024-07-09 18:46:47
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原创 tensorflow之欠拟合与过拟合，正则化缓解
正则化在损失函数中引入模型复杂度指标，利用给w增加权重，弱化数据集的噪声，loss = loss(y与y_) + REGULARIZER*loss(w)利用超参数REGULARIZER给出参数w在总loss中的比例，即正则化权重， w是需要正则化的参数。L1正则化大概率会使很多参数变为0，因此该方法可通过系数参数，减少参数的数量，降低复杂度。L2正则化会使参数很接近0但不为0，因此该方法可通过减少参数值的大小降低复杂度。存在过拟合现象，轮廓不够平滑， 使用l2正则化缓解过拟合。
2024-07-09 13:57:33
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原创 Tensorflow之损失函数与交叉熵
例如 二分类，已知答案y_(1, 0) 预测 y1(0.6, 0.4), y2=(0.8, 0.2), 那个答案接近标准答案。均方误差tensorflow实现，loss_mse = tf.reduce_mean(tf.sqrue(y_-y)代码实现， tf.losses.categorical_crossentropy(y_,y)预测多了，损失成本，预测少了，损失利润，利润不等于成本。预测酸奶日销量，y，x1, x2是影响日销量的因素。自定义损失函数 loss(y_, y) =
2024-07-09 12:58:10
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原创 神经网络构成、优化、常用函数+激活函数
解决梯度消失问题正区间，容易造成神经元死亡，改变随机初始化，避免过多设置更小学习率，减少参数的巨大变化，避免训练中产生过多负数特征进入函数。4初始参数中心化，既让随机生成的参数满足以0为均值，sqrt(2/当前层输入特征个数）为标准差的正态分布。可以先用较大的学习率，快速得到较优解，然后逐步减小学习率，使模型在训练后期稳定。特点：容易造成梯度消失，输出非0均值，收敛慢，幂运算复杂，训练时间长。特点：输出是0均值，容易造成梯度消失，幂运算复杂，训练时间长。1.Signmoid函数。
2024-07-09 02:34:22
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原创 tensorflow张量生成以及常用函数
tf.random.uniform(维度，minval=最小值， maxval = 最大值）[min, max)data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((输入特征，标签))2.tf,zeros(维度) 全为0 tf.ones(维度）全为1 tf.fill(维度，指定值—）tf.random.truncated_normal(维度，mean=均值， stddev=标准差）tf.random.normal(维度，mean=均值， stddev= 标准差）
2024-07-08 21:47:14
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原创 VScode 安装 competitive programming helper + 配置c++编译环境文件
第二步，下载网页插件，github地址。
2024-07-08 19:09:21
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原创 神经网络设计过程
转化为Iris Y(1, 3) = X (1, 4) * W(4, 3) + b(3,) 三个偏置项。梯度下降法：沿损失函数梯度下降的方向，寻找损失函数的最小值，得到最优的参数的方法。2.神经网络方法，采集大量的Iris特征，分类对应标签，构成数据集。学习率：当学习率设置的过小时，收敛过程变得缓慢，过大，会在错过最小值。损失函数可以判断当前W和b的优劣，当损失函数值最小时，W和b最优。损失函数的表达方法之一就是：均方误差：MSE(y, y_) =运用损失函数定义预测值(y)与标准答案(y_)之间的差距。
2024-07-08 02:56:09
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原创 leetcode405周赛
给你一个字符串s和一个整数k。scckc给你一个正整数n。如果一个二进制字符串x的所有长度为 2 的子字符串中包含一个"1"，则称x是一个字符串。返回所有长度为n的字符串，可以以任意顺序排列。
2024-07-07 13:57:33
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原创 牛客周赛 Round 49
求方程 y=a1x2+b1x+c1y=a_1x^2+b_1x+c_1y=a1x2+b1x+c1 和方程 a2x+b2y+c2=0a_2x+b_2y+c_2=0a2x+b2y+c2=0 联立的解数量。嘤嘤会使用一种魔法：将血量为 xxx 的史莱姆分裂成两只血量为 ⌊x2⌋\lfloor \frac x 2 \rfloor⌊2x⌋ （即除以 2 向下取整）的史莱姆，当史莱姆血量为 0 时，史莱姆会死亡。现在给出一场比赛的题目总数和计算几何题数量，你需要算出嘤嘤对这场比赛的评价喵~。
2024-07-06 17:00:27
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原创 牛客练习赛127
定义一个数对的 ai,aj,i<ja_i, a_j, i < jai,aj,i<j 的价值为：如果 ∣ai−aj∣>k|a_i - a_j| > k∣ai−aj∣>k，则价值为 max(ai,aj)\max(a_i, a_j)max(ai,aj)，否则价值为 min(ai,aj)\min(a_i, a_j)min(ai,aj)。图的划分定义为将图划分为一个或多个连通块，对于每个连通块，其点集为其边集中每一条边的两端点的集合，且点集内任意两点均可通过边集里的边互相到达。
2024-07-06 16:52:15
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原创 【LGR-190-Div.2】洛谷 6 月月赛 II & Windy OI Round 7
其中从 𝑥𝑖xi 移动到 𝑦𝑖yi 的过程重复至少 𝑘𝑖ki 次。，其中第 𝑖i 项任务需要连续的 𝑎𝑖ai 天来完成。也就是说，假设她在第 𝑥x 天开始该任务，那么她会在第 𝑥+𝑎𝑖−1 天结束后完成该任务，她需要保证这些天里她都是空闲的。莲子有 𝑚m 个需要满足的条件，第 𝑖i 个条件形如“小球需要从点 𝑥𝑖xi 移动到点 𝑦𝑖yi 至少 𝑘𝑖ki 次”，莲子有 𝑚 个需要满足的条件，第 𝑖 个条件形如“小球需要从点 𝑥𝑖移动到点 𝑦𝑖 至少一次”，第三行 𝑚 个正整数描述序列 𝑏。
2024-07-03 23:29:47
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原创 leetcode第 133 场双周赛
改变一个0，后面的状态不确定，所以只能递推，最后判断a[n -1] 和 a[n -2 ]即可完成判定。如果满足以下条件，那么它们被称为一个。表示这个要求中的末尾下标和。中所有元素变为 1 的。操作次数，选择数组中。
2024-06-30 14:14:16
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原创 Codeforces Round 955 (Div. 2, with prizes from NEAR!)
【代码】Codeforces Round 955 (Div. 2, with prizes from NEAR!
2024-06-30 13:04:58
558
原创 Educational Codeforces Round 167 (Rated for Div. 2)
【代码】Educational Codeforces Round 167 (Rated for Div. 2)
2024-06-29 22:10:58
381
原创 2024年CCPC东北四省联赛
输出39.20即可，保留两位小数，WA了一发...开方log（n）级别，次数少，不会超时。当时想法就是，如果开方不能整开开的数，那么他就能构成 (k - 1) + 1个数，如果能整开，平方就不会出现新数。前面都按照最优的拿，到最后只会有1，2，3个石子， 所以都会输...
2024-05-29 21:36:38
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