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RSS订阅原创 RocketMQ基础知识概念解释
RocketMQ学习总结，包含各个专有名词的解释和基础概念的解释，总结了RocketMQ消费模式、RocketMQ高可用机制、RocketMQ的存储设计、分布式事务、Broker的启动流程等等
2023-10-13 10:51:24
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原创 服务器查看日志的linux指令
linux指令日常查询日志，我自认为最最常用的linux指令就这些了，一般先直接grep ‘key’ *.log来定位是哪个日志文件，随后在cat xx.log | grep -C 50 'key’来查询关键字前后50行日志，这样来排查bug，下面是一些常用的linux指令介绍。
2023-08-29 14:27:24
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原创 Redis学习详细全套(八个类型基本操作, Jedis, SpringBoot整合, Redis持久化, Redis发布订阅, 主从复制, 哨兵模式, 缓存击穿)
八个类型基本操作, Jedis, SpringBoot整合, Redis持久化, Redis发布订阅, 主从复制, 哨兵模式, 缓存击穿
2022-10-08 15:46:49
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原创 最常用java Stream()方法（foreach、filter、map、collect）
最常用java Stream()方法，foreach、fitter、map、collect。
2022-09-01 18:45:57
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原创 python csv数据集文件解析
对csv文件进行解析的方案：下载Chembl中的csv文件在Chemb中下载的csv文件解析（python）''' author: dddking date:2021/9/8'''import pandas as pdcsv_path = "C:/Users/27194/Desktop/smiles.csv"#读取csv文件df = pd.read_csv(csv_path,sep=";")#只取Smiles串df_smiles = df['Smiles
2021-09-08 14:23:59
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原创 OCR学习
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）在图像中提取文本？先检测文字所在位置识别区域中的内容场景文字检测（Connection Text Proposal Network, CTPN）CTPN网络架构：首先用VGG模型来提取特征，用来生成很多候选框，再筛选掉一些不含有文字的候选框（相当于二分类任务，即是否含有？0或者1），对待定的像素点进行选取框定，通过宽度设定为不变的[16]，其他的长度为可变的[11,16,23,33,48,68,97
2021-07-30 12:16:46
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原创 python对不同尺寸图像改成同一尺寸图像
对不同尺寸图像改成同一尺寸图像解决：1.从指定文件用cv2.imread()方法读取图像2.cv2.resize()方法将不同尺寸图像改成同一尺寸图像3.定义image_path时将所有处理完的图像名称改成数字顺序'''对不同尺寸的图像处理为同一尺寸的图像，并将所有图片的名称按照数字顺序改好。'''import cv2import loggingimport osimport numpy as npfrom PIL import Imagepath = 'C:/Users/271
2021-05-20 16:36:30
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原创 tensorboard可视化工具
tensorboard可视化工具：先激活环境activate tensorflow-gpu根据训练后得到的目录logs进入环境后直接输入：tensorboard --logdir==C:\Users\27194\PycharmProjects\luffy\mask rcnn_test\logs 如果打开后的界面为访问被拒绝，就在后面加–host=127.0.0.1tensorboard --logdir==C:\Users\27194\PycharmProjects\luffy\mask
2021-05-13 15:53:00
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原创 用Mask-RCNN训练海贼王路飞和索隆（人脸识别）训练自己的数据集（源代码下载）
文章目录前言一、所用的环境二、步骤1.labelme标注工作2.处理数据总结前言Mask-RCNN是最近权威的目标检测算法，本文分享和记录训练自己的数据集的整个流程一、所用的环境python==3.6tensorflow-gpu==1.13.1pillow==8.2.0labelme==4.5.7pyqt5==5.15.2二、步骤1.labelme标注工作（自行百度搜安装labelme）打开Anaconda Prompt，激活环境，再输出labelme即可，如图：会弹出一个
2021-05-03 18:11:40
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原创 labelme批量处理json文件
问题：有时候使用labelme_json_to_dataset.exe C:\Users\Mango\Desktop\total来解决太麻烦了。还得找各种路径，推荐以下方法直接在你们的IDE里打开复制粘贴运行就行。解决：处理时遇到批量处理，直接在python里打开以下代码运行即可。需要改的代码： list_path = os.listdir('C:/Users/27194/Desktop/data/json')json_file = 'C:/Users/27194/Desktop/data/j
2021-05-03 14:29:01
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原创 求激光在表尺上的重心刻度
求激光在表尺上的重心刻度一、问题描述二、求解步骤和代码展示1.将视频每20帧抽取一张图片2.将每张图片灰度化并且垂直投影为二值化图片总结一、问题描述求解激光的实时位移偏移情况，通过表尺来确定精准坐标。二、求解步骤和代码展示1.将视频每20帧抽取一张图片代码如下（示例）：'''''main文件用于将视频每%帧取一张照片'''''import cv2import logging# 打印日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,
2021-04-21 15:11:57
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原创 Mask-RCNN balloon训练
Mask-RCNN代码balloon训练一、需要的安装环境二、使用步骤1.配置训练参数2.测试总结一、需要的安装环境keras2.1.4tensorflow-gpu1.13.1(亲测可以)或者tensorflow>=1.3.0numpy1.16.4h5py2.10.0matplotlib3.3.4pillow8.2.0python3.6scikit-image0.17.2scipy1.2.1cython==0.29.22opencv-pythonimgaugIPython
2021-04-11 14:27:50
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原创 K-近邻算法（KNN）
K-近邻算法（KNN）一、k近邻算法的基本概念原理和应用二、k近邻算法中k的选取以及特征归一化的重要性1.选取k值以及它的影响2.距离的度量3.特征归一化的必要性总结一、k近邻算法的基本概念原理和应用首先，K近邻算法是一种基本分类和回归方法。本篇文章只讨论分类问题的k近邻法。K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。（这就类似于现实生活中少数服从多数的思想）根据这个说法，咱们来看下引自维基
2021-03-05 20:09:18
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原创 tensorflow基本函数学习
tensorflow基本函数学习函数介绍函数介绍1.zeros函数2.shape函数3.Ones函数4.Random函数5.Constant函数6.tensor含义总结函数介绍1.zeros函数zeros、ones、empty的使用方法差不多相当于初始化数组将里面的data全置为0.（float）通过dtype=np.int可以将它转为整数，即：np.zeros(5,dtype=np.int)或者np.zeros(5, int)也可以tf.zeros_like(a)是将a矩阵里的data 为0.也可
2020-11-27 11:17:21
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空空如也
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