hdu6357 Hills And Valleys (最长不下降子序列)

本文探讨了通过翻转字符串区间以最大化最长不下降子序列长度的问题,介绍了一种利用枚举和动态规划求解的方法,并附带完整代码实现。

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题意:

 给你0~9的字符串,问你翻转哪个区间后使得其最长不下降子序列长度最长

 

思路:

 因为字符是0~9,所以我们可以定义一个b数组来枚举L,R,

 去和原来的字符串去求最长公共子序列长度,不断更新求最大值

  然后在其中记录路径,不断回缩去求此时的L,R

 

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define N 100005
int n,b[19];
char str[N];
int a[N],dp[N][19],pre[N][15];

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int ans=0,ansl,ansr; scanf("%d %s",&n,str);
        for(int i=0;i<n;i++) a[i+1]=str[i]-'0';
        for(int L=0;L<=9;L++)
        for(int R=L;R<=9;R++){
            int tot=0;
            for(int k=0;k<=L;k++) b[++tot]=k;
            for(int k=R;k>=L;k--) b[++tot]=k;
            for(int k=R;k<=9;k++) b[++tot]=k;
            //更新LCS
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                int t=0;
                for(int j=1;j<=tot;j++)
                {
                    if(dp[i-1][j]>dp[i-1][t]) t=j;
                    pre[i][j]=t;
                    dp[i][j]=dp[i-1][t]+(a[i]==b[j]);
                }
            }
            for(int j=tot;j>=1;j--)
            if(dp[n][j]>ans){
                ans=dp[n][j];
                int t=j,l=0,r=0;
                for(int i=n;i>=0;i--){
                    if(!l&&t<=L+1) l=i+1;
                    if(!r&&t<=R+2) r=i;
                    t=pre[i][t];
                }
                if(r==0) r=l;
                ansl=l;ansr=r;
            }
        }
         printf("%d %d %d\n",ans,ansl,ansr);
    }
    return 0;
}
View Code

 

参考博客:https://www.cnblogs.com/zquzjx/p/10333418.html

转载于:https://www.cnblogs.com/zhgyki/p/10422634.html

### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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