在受了老板的委屈时候写下的

职场心态调整与自我价值认知
作者面对职场中遭遇的不公正待遇,通过自我反思调整心态,并坚信自己的能力与价值。决定继续努力工作,同时也勇于表达真实的自我。

虽然我知道老板一直不把我当回事,认为我没本事,就是个多余的人。由于这个思想根深蒂固,所以即使我再怎么努力的做苦力,也不会交什么有“钱”途的货给我做。但是我知道我自己有能力,在技术上东搞搞、西搞搞的,但绝对比其他人有能力。相信自己!!这没什么。我相信靠实力还是能活的。这次诬陷我,真的让我觉得,他除了在工作上对我有偏见,在人格、人品上也对我有偏见。因此我反复的问自己,遭受不公正的待遇的原因是什么?!找了各种各样的答案。最后我悲惨的发现,我都在假定他对我的误会、对我的映象什么的。这些都是我的猜测,我不是他,根本不知道真实的情况。但是我一直拿他的主观看法来扰乱我的理智。这是非常不明智的。信与不信,事实在那里;虽然有时候真理不一定会胜利,但是它就是真理。

我决定还是继续好好工作,因为我的家人需要我这样,爱我的人需要我这样。但是我不后悔写信,表达我真实的想法!

我就是我,相信自己。虽然我有缺点、弱点、但我还是喜欢这样的自己。这就是我为什么是个special unique的个体吧。

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊

哈哈哈哈

这页翻过去了!但接受教训。

转载于:https://www.cnblogs.com/rorodo/archive/2013/04/19/3029990.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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